Det amerikanske energiministerium tildelte i alt over syv millioner node timer på topcomputeren til topmødet til 20 forskerhold.
Billede: IBM
Energigiganten General Electric (GE) vil bruge en af verdens mest kraftfulde supercomputere, IBM's Summit, til at køre to nye forskningsprojekter, der kan øge produktionen af renere strøm.
I sidste måned tildelte det amerikanske energiministerium (DoE), der er vært for Summit i Oak Ridge National Laboratory, i alt over syv millioner node -timer på supercomputeren til 20 forskerhold, hvoraf to tilhører GE Research.
Summit -supercomputersystemet er det næstmægtigste i verden, bag Fugaku -supercomputeren i Japan. Summit, der er bygget af IBM, kan prale af systemkraft svarende til 70 millioner iPhone 11s, som forskere kan udnytte til at køre store beregninger såsom simulering af systemers adfærd eller løsning af komplekse fysiske problemer.
SE: Supercomputere er ved at blive endnu en cloud -tjeneste. Her er hvad det betyder
GE har nu løftet sløret for de to projekter, der blev udvalgt af DoE til at køre på topmødet, og de vil begge tage fat på punkter, der er ved at generere vedvarende energi.
Et team, ledet af GE -forsker Jing Li, modtog 240.000 node -timer for at fremme forskning inden for havvindkraft. Ved hjælp af Summit -supercomputeren håber Li på at kunne køre komplekse simuleringer for at studere nye måder at styre og drive offshore -møller på for bedst at optimere vindproduktionen.
Især Li's team vil se på et vindfænomen kendt som kystnære lavnetsstråler, der forekommer langs mange kystlinjer og kan påvirke ydeevnen og pålideligheden af havvindmøller. Takket være high-fidelity beregningsmodeller vil forskerne simulere interaktioner mellem vindmølleparker og kystnære lavniveaustråler for at informere fremtidige, mere effektive designs for gårdene.
Resultaterne vil også blive brugt til at guide DoE's ExaWind -projekt, der er designet til at fremskynde USA's implementering af vind- og havvindmøller på land.
Det kræver en præcis forståelse af måderne, hvorpå naturlige vindfænomener interagerer med den byggede infrastruktur. Simulering af disse interaktioner har imidlertid en stor beregningsomkostning på grund af de mange faktorer, der spiller ind. De fleste forskningsprojekter er i øjeblikket kun i stand til at forudsige adfærd hos et lille antal møller.
ExaWind-projektet sigter mod at generere forudsigelige simuleringer af vindmølleparker med snesevis af megawatt-skala vindmøller spredt over et areal på mange kvadratkilometer med komplekst terræn-en beregning, der kan involvere simuleringer med op til 100 milliarder netpunkter.
Den enorme computerkraft, der er blevet tildelt Lis team med Summit, er derfor et lovende skridt i retning af at nå ExaWind -udfordringen.
GE-forsker Michal Osusky blev også tildelt yderligere 256.000 nodetimer på topmødet for et separat forskningsprojekt, der fokuserer på at anvende maskinlæringsmetoder til forbedring af designet af fysiske maskiner som jetmotorer eller kraftproduktionsturbiner.
Ved at kombinere maskinlæring og simulering kunne Osuskys team efterligne virkelige motorer hurtigt og køre virtuelle tests for at verificere designs hurtigere end med konventionelle midler.
“Disse simuleringer ville give en hidtil uset indsigt i, hvad der sker i disse komplekse maskiner, langt ud over hvad der er muligt gennem dagens eksperimentelle test,” sagde Osusky. “Håbet er, at vi kan bruge en platform som denne til at fremskynde opdagelses- og valideringsprocessen for renere, mere effektive motordesign, der yderligere fremmer vores dekarboniseringsmål.”
Rooting for a exascale future
Summit-supercomputeren med sine 200 petaflops-værdier til computerkraft vil sandsynligvis presse Li og Osuskys forskningsindsats betydeligt-men GE har allerede øjnene på endnu større systemer.
DoE investerer effektivt i den næste generation af supercomputing, kendt som exascale, og som vil referere til systemer, der er i stand til at udføre en kvintillionberegninger hvert sekund. Oak Ridge National Laboratory er i øjeblikket i gang med at lancere USA's første exascale -system, kaldet Frontier.
Set til debut i 2021 og åbning for brugere i 2022, Frontier er en enhed på 600 millioner dollars, der vil levere en ydelse på 1,5 exaflops – det vil sige 50 gange hurtigere end nutidens top -supercomputere. Otte forskningsprojekter er allerede valgt for at få tidlig adgang til systemet. De spænder fra simulering af en Mælkevejen-lignende galakse til at studere den måde, hvorpå vira kommer ind i værtsceller, gennem at forstå turbulensens universelle egenskaber.
SE: Hurtigste supercomputer i Storbritannien er klar til at gå: Her er hvad den skal gøre
Andre laboratorier i hele landet kører også efter at lancere exascale -enheder. Argonne National Laboratory har for eksempel indgået et partnerskab med HPE for at levere et exascale -system kaldet Polaris.
Og GE er ivrig efter at være en del af opgraderingen, når exascale supercomputere kommer online. “Regeringsorganer har samarbejdet med industrien og akademiske partnere for at drive computational science og engineering arbejdsstyrken og økosystemet fra gigascalerne i 90'erne til terascale til nutidens petascale og den forestående exascale – hvert spring i” skala “1.000 gange kapaciteten fra tidligere, “sagde Richard Arthur, seniordirektør for forskning i beregningsmetoder ved GE Research.
“Marvelet over vedvarende eksponentielle gennembrud inden for hardware- og softwareteknologier, der varer årtier, former computermodellering til et grundlæggende instrument til videnskabelig indsigt.”
Nogle eksperter har imidlertid tidligere givet udtryk for tvivl om, at den exascale revolution er i nærheden. Eric Strohmaier, en af forfatterne til den veletablerede Top500-liste, der regelmæssigt viser de 500 mest magtfulde supercomputere i verden, forudsagde for nylig, at en supercomputer, der var i stand til at opnå en exaflop, ikke skulle forventes inden anden halvdel af 2020'erne-en forudsige, at nogle af hans kolleger betegnede dem som optimistiske.
IBM
AI: IBM viser ny energieffektiv chip til at drive dyb læring IBM lancerer Watson Works, der har til formål at styre arbejdets nye normale midt i COVID-19, IBM skitserer sin quantum computing software køreplan med stor dosis Qiskit, open source IBM overvejer angiveligt et salg af sin Watson Health -forretning Fremtiden for IBM og Red Hat (ZDNet YouTube)
Relaterede emner:
Hardware CXO Digital Transformation Tech Industry Smart Cities Cloud