Databricks lo ha fatto di nuovo. Questa mattina la società ha annunciato di aver chiuso un round di finanziamento da 1,6 miliardi di dollari, guidato da Counterpoint Global (Morgan Stanley). Altri nuovi investitori includono BNY Mellon, Clearbridge e l'Università della California Endowment; hanno partecipato anche la maggior parte degli investitori esistenti. Questo round segue un round di serie G da $ 1 miliardo nel febbraio di quest'anno, porta il finanziamento totale a quasi $ 3,5 miliardi e la valutazione post-money a $ 38 miliardi.
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On golden lake
ZDNet ha parlato con il CEO di Databricks, Ali Ghodsi, che ha spiegato che il denaro finanzierà la ricerca e lo sviluppo attorno al concetto di data lakehouse dell'azienda, che prevede l'unione delle caratteristiche prestazionali di un data warehouse con i formati aperti utilizzati nell'archiviazione data lake.
Mentre Databricks ha coniato la frase “lakehouse”, Ghodsi ha sottolineato che è diventato un termine artistico in voga, sbandierato da concorrenti come Dremio, Amazon Web Services (AWS) e Starburst. E mentre Azure Synapse Analytics di Microsoft offre sia un data warehouse e un data lake in un unico servizio, anche il personale di Microsoft vede la validità della terminologia Lakehouse. Pertanto, anche se Databricks ha aperto la strada all'approccio della casa sul lago, rimanere leader nella categoria non può essere dato per scontato, afferma Ghodsi. La società considera i nuovi fondi raccolti come carburante necessario per rimanere in forte contesa.
Inoltre, le pure capacità di data lake derivanti da tecnologie come Apache Spark, Delta Lake e MLflow significano che data scientist, data engineer e gli ingegneri del software, ciascuno utilizzando i propri linguaggi di programmazione preferiti, possono avere accesso diretto ai file al lago, beneficiando della sua architettura aperta.
Non spenderlo tutto in un unico posto
Oltre alla ricerca e sviluppo, la società, nel suo comunicato stampa, ha affermato che il denaro raccolto andrà a “entrare in nuovi mercati, abilitare e far crescere il suo ecosistema di partner e costruire un ampio catalogo di soluzioni del settore”.
Inoltre, l'azienda dovrà investire nella sua strategia di mercato per rendere più mainstream il concetto di casa sul lago. Con questo in mente, Databricks ha anche annunciato l'assunzione di Andrew Kofoid come presidente delle operazioni globali sul campo. Kofoid arriva in Databricks da Salesforce, dove era presidente per il Nord America e responsabile di 10 miliardi di dollari di entrate all'anno, secondo Ghodsi.
Gioco su
Con tutto questo mojo dietro il concetto di casa sul lago, è tempo per i giocatori di data warehouse, come Snowflake, AWS, Vertica/Micro Focus, Yellowbrick e altri di restituire il servizio. Mentre i sostenitori di Lakehouse possono dire che il magazzino è obsoleto, la maggior parte dei giocatori di data warehouse cloud crede di aver eliminato la giustificazione per utilizzare un data lake separato in primo luogo. Ora, dopo aver raccolto il suo ottavo round di finanziamento, Databricks manterrà la rivalità in gioco e sotto i riflettori.
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