Geautomatiseerde software voor het scannen van cv's draagt bij aan een “kapot” wervingssysteem in de VS, aldus een nieuw rapport van de Harvard Business School. Dergelijke software wordt door werkgevers gebruikt om sollicitanten te filteren, maar wijst ten onrechte miljoenen levensvatbare kandidaten af, zeggen de auteurs van het onderzoek. Het draagt bij aan het probleem van “verborgen werknemers” – individuen die kunnen en willen werken, maar door structurele problemen op de arbeidsmarkt buitengesloten blijven van hun baan.
De auteurs van het onderzoek identificeren een aantal factoren die mensen blokkeren van werk, maar zeggen dat geautomatiseerde wervingssoftware een van de grootste is. Deze programma's worden gebruikt door 75 procent van de Amerikaanse werkgevers (oplopend tot 99 procent van de Fortune 500-bedrijven) en werden ingevoerd als reactie op een toename van digitale sollicitaties vanaf de jaren '90. Technologie heeft het voor mensen gemakkelijker gemaakt om te solliciteren, maar ook voor bedrijven om ze gemakkelijker te weigeren.
Geautomatiseerde software is gebaseerd op al te simplistische criteria
De exacte mechanismen van hoe geautomatiseerde software kandidaten per ongeluk afwijst, lopen uiteen, maar komen over het algemeen voort uit het gebruik van al te simplistische criteria om “goede” en “slechte” kandidaten te verdelen.
Sommige systemen wijzen bijvoorbeeld automatisch kandidaten af met een hiaat van meer dan zes maanden in hun arbeidsverleden, zonder ooit naar de oorzaak van deze afwezigheid te vragen. Het kan komen door een zwangerschap, omdat ze voor een ziek familielid zorgden, of gewoon omdat ze in een recessie moeilijk een baan konden vinden. Meer specifieke voorbeelden die door een van de auteurs van het onderzoek, Joseph Miller, in een interview met The Wall Street Journal worden aangehaald, zijn ziekenhuizen die alleen kandidaten met ervaring in “computerprogrammeren” op hun cv accepteerden, terwijl ze alleen arbeiders nodig hadden om patiëntgegevens in te voeren in een computer. Of een bedrijf dat sollicitanten voor een functie als winkelbediende afwees als ze 'vloerpolijsten' niet als een van hun vaardigheden noemden, zelfs als de cv's van kandidaten aan alle andere gewenste criteria voldeden.
Het te veel vertrouwen op software in de wervingswereld lijkt een vicieuze cirkel te hebben gecreëerd. Digitale technologie zou het voor bedrijven gemakkelijker moeten maken om geschikte kandidaten te vinden, maar heeft in plaats daarvan bijgedragen aan een overdaad aan sollicitanten. In het begin van de jaren 2010 trok de gemiddelde bedrijfsvacature 120 sollicitanten, zegt de studie, maar tegen het einde van het decennium was dit aantal gestegen tot 250 sollicitanten per baan. Bedrijven hebben op deze stortvloed gereageerd door brutaal rigide filters in te zetten in hun geautomatiseerde filtersoftware. Dit had tot gevolg dat levensvatbare kandidaten werden afgewezen, wat bijdroeg aan de grote pool van werkzoekenden.
Het gebruik van deze software is een enorme onderneming op zich geworden. Zoals het rapport opmerkt: “In de tussenliggende jaren is automatisering doorgedrongen tot bijna elke stap in het wervingsproces: volgsystemen voor sollicitanten, relatiebeheer van kandidaten, planning, antecedentenonderzoek, sourcing van kandidaten en beoordelingen. De wereldwijde markt voor wervingstechnologie was in 2017 gegroeid tot $ 1,75 miljard en zal naar verwachting bijna verdubbelen tot $ 3,1 miljard in 2025.”
Desalniettemin lijken bedrijven zich terdege bewust van deze problemen. Bijna negen van de tien leidinggevenden die voor het rapport werden ondervraagd, zeiden dat ze wisten dat geautomatiseerde software per ongeluk levensvatbare kandidaten uitfilterde, en sommigen zeiden dat ze alternatieve manieren aan het onderzoeken waren om kandidaten aan te nemen. Maar, zoals de auteurs van het onderzoek opmerken, vereist het oplossen van deze problemen “een revisie van veel aspecten van het wervingssysteem”, van waar bedrijven in de eerste plaats naar kandidaten zoeken tot hoe ze software in het proces inzetten.