Amazon Web Services introduceert twee nieuwe Match Facts voor de Duitse Bundesliga tijdens het seizoen 2021-22, met nieuwe geavanceerde statistieken voor de wedstrijduitzendingen en de officiële Bundesliga-app.
De twee nieuwe statistieken — Shot Efficiency en Passing Profile — biedt fans dieper inzicht in het aantal doelpunten dat een speler of team had moeten maken op basis van de kwaliteit van hun kansen, evenals informatie over de passkwaliteit van een speler of een heel team.
De statistieken worden onthuld tijdens speeldag 4 op 11 september, wanneer de Duitse kampioen FC Bayern München en RB Leipzig het tegen elkaar opnemen. AWS heeft al met de Bundesliga gewerkt aan zes andere statistieken: Snelheidswaarschuwing, Doelkans, xGoals, Meest Gedrukte Speler, Aanvalszones en Gemiddelde Posities.
Een voorbeeld van de Passing Profile-statistiek.
AWS
Voormalig Bundesliga-speler Simon Rolfes vertelde ZDNet dat de geavanceerde statistieken het publiek helpen om gebieden als besluitvorming en de kans op een doelpunt voor elk schot beter te begrijpen.
De nieuwe Match Facts zullen de actie op het veld beter laten zien en geven fans, coaches, spelers en commentatoren visuele ondersteuning bij het analyseren van de besluitvorming van een team, voegde Rolfes toe.
“AWS en de Bundesliga werken samen om een een echt gepersonaliseerde fanervaring om de betrokkenheid en retentie van fans te verbeteren door gebruik te maken van bestaande gegevens, interactiegegevens en andere relevante open databronnen van AWS”, aldus Rolfes.
“De oplossing maakt realtime aanbevelingen en aanpassingen mogelijk op basis van de gebruikersinteracties met Bundesliga-platforms, wat leidt tot een meer gepersonaliseerde en boeiende fanervaring. Dankzij het werk van AWS en de Bundesliga zullen meer fans waardering krijgen voor het ongelooflijke talent op het veld en de beslissingen die door teams worden genomen, terwijl de competitie zich onderscheidt door het gebruik van geavanceerde analyses om de kwaliteit van het spel te verbeteren.”
executive guide
AWS: de complete bedrijfsgids voor de cloudservices van Amazon
Een paar briljante vindingrijkheid, gecombineerd met een grote dosis van het kapitalisme, maakte van de e-retailer de wereldleider op het gebied van cloudservices.
Lees meer
Rolfes — die 288 Bundesliga-wedstrijden speelde voordat hij analist, columnist van Bundesliga.com en sportief directeur werd bij Bayer 04 Leverkusen — legde uit dat de wedstrijdfeiten worden gegenereerd door wedstrijdfeeds van live games in realtime te verzamelen en te analyseren terwijl ze naar AWS worden gestreamd.
“Hoewel dit nog maar het begin is van de relatie tussen de Bundesliga en AWS, hebben we al zoveel bereikt door fans een manier te geven om de efficiëntie van spelers te bekijken die voorheen niet mogelijk was”, merkte Rolfes op.
“We zijn verheugd om te zien hoe nieuwe statistieken niet alleen de game zelf zullen veranderen, maar ook de fanervaring van deze games.”
Naast Match Facts gebruikt Bundesliga AWS-mogelijkheden op het gebied van analyse, machine learning, rekenkracht, opslag, database, serverloze en mediadiensten om de enorme hoeveelheid gegevens die aan deze statistieken ten grondslag liggen te verwerken en op te slaan, en om te trainen, in te zetten en te schalen. de machine learning-modellen die worden gebruikt om voorspellingen te genereren, legden de organisaties uit.
Met Shot Efficiency gebruikt AWS een bestaand Bundesliga Match Fact genaamd 'Verwachte doelpunten' om het aantal doelpunten dat een speler of team daadwerkelijk heeft gescoord te vergelijken met de cumulatieve waarde van het aantal doelpunten dat de speler of team had moeten scoren op basis van de kwaliteit van hun schotpogingen.
“Als de waarde negatief is (getoond op tv door een rode pijl die naar beneden wijst), heeft de speler of het team minder doelpunten gescoord dan verwacht zou zijn. Als de waarde positief is (groene pijl omhoog), heeft de speler of het team de verwachte waarde”, aldus AWS in een verklaring.
“Voor het eerst kan de efficiëntie van elke speler objectief worden beoordeeld op basis van de algehele kwaliteit van de schoten en het aantal gescoorde doelpunten.”
Een voorbeeld van het Shot Efficiency-scherm.
AWS
Passing Profile meet de pass-kwaliteit en pass-sterkte van een speler of team, en berekent de effectiviteit van het passen van de speler door te volgen waar de passes zijn gericht, hoe de bal beweegt en andere pass-trends.
De statistieken worden verzameld via de machine learning-modellen van Amazon SageMaker en datawetenschappers hebben duizenden video-uren van voorgaande Bundesliga-seizoenen geanalyseerd om de statistieken te maken. Shot Efficiency is gemaakt met behulp van een dataset van meer dan 40.000 historische schoten op doel, terwijl onderzoekers twee miljoen passes analyseerden om een Passing Profile te creëren.
DFL Deutsche Fußball Liga Group executive vice president Andreas Heyden voegde toe dat vorig jaar de ontvangst voor Bundesliga Match Facts over de hele wereld zeer positief was.
“De twee nieuwe statistieken voor dit seizoen geven fans een inzicht in de efficiëntie van spelers die nog niet eerder is bereikt, en we staan nog maar aan het begin van onze relatie met AWS. Ik ben verheugd om te zien hoe technologie de fanervaring en het spel zal blijven ontwikkelen”, aldus Heyden.
moet lezen
Hoe kiest u uw cloudprovider: AWS, Google of Microsoft?
Techleiders delen hun cloudstrategieën en besluitvorming.
Lees meer
Verwante onderwerpen:
Meer lezen
Verwante onderwerpen:
Gegevensbeheer Cloud E-Commerce Hardware Enterprise-software 