Voor het NFL-seizoen 2021-2022 dat donderdag begon, werken de NFL en AWS samen om een paar nieuwe statistieken toe te voegen aan hun Next Gen Stats-tool.
De competitie houdt nu de 4e down en de tweepuntsconversie bij analytics met Next Gen Stats Decision Guide aangedreven door AWS.
De vierde downs blijven een van de moeilijkste — en meest controversiële — beslissingen die leiders van het spel op zondag moeten nemen, en de NFL zal dat nu ook doen geven fans inzicht in hun keuzes met behulp van AWS en trackingtechnologie.
Matt Swensson, vice-president Next Gen Stats bij de NFL, vertelde ZDNet dat de Next Gen Stats Decision Guide is gebouwd op een reeks machine learning-modellen die Amazon SageMaker gebruiken om live 4th down en 2-punts conversiebeslissingsanalyses mogelijk te maken.
De beslissingsvergelijking, legde hij uit, richt zich op twee hoofdcomponenten: winkans, die aangeeft hoeveel het spel zal veranderen in de hypothetische gebeurtenis van elke uitkomst, en conversiekans, die ons vertelt hoe waarschijnlijk het is dat de overtreding een vierde omzet neerwaartse of 2-punts conversie.
“De 4e beslissingsgids is interessant omdat deze werkt door andere modellen te gebruiken. We hadden statistieken op basisniveau waar we informatie van afleidden, toen begonnen we modellen te maken op basis van de afgeleide statistieken. Nu creëren we meer statistieken met meer modellen, dus het is gewoon laag op laag,” zei Swensson.
“We nemen een combinatie van de winkans op dat moment in het spel voor een team en vervolgens een conversiekans op de vraag of ze in staat zijn om te converteren op een spel. Je kunt in principe kansen vergelijken met vragen als 'Moeten ze ervoor gaan? ' 'Moeten ze punteren?' 'Zijn ze in het velddoelbereik?' enz.”
Een screenshot van hoe de 4e down-statistieken van de NFL eruit zien.
NFL
De statistieken zijn niet voor coaches, maar eerder voor NFL Network, omroeppartners en fans van het spel die geïnteresseerd zijn in hoe de beslissingen van coaches worden genomen.
Voor sommige games zullen omroepen de NFL om statistieken of kansen vragen en de competitie zal gegevens delen die ze hebben uitgevoerd via AWS.
“Coaches gaan nog steeds door met hun instinct en hun beslissingskaart die ze aan de zijlijn hebben, maar wat we hebben gedaan, is dat beginnen te kwantificeren en de fan een beetje voor te lichten over waarom je die beslissing zou nemen en waarom je ervoor zou kunnen kiezen om eigenlijk tegen de verwachtingen ingaan”, voegde Swensson eraan toe.
Swensson vertelde ZDNet dat wat hem het meest interesseerde, de analyse was van hoe verschillende coaches de vierde plaats benaderen en hoe ze zijn omgegaan met de beslissing die teruggaat tot 2016.
uitvoerende gids
AWS: de complete zakelijke gids voor Amazon's cloudservices
Een paar briljante vindingrijkheid, gecombineerd met een flinke dosis kapitalisme, maakten van de e-retailer de wereldleider op het gebied van clouddiensten.
Lees meer
Sommige coaches zijn meer bereid om risico's te nemen, terwijl anderen graag trappen en kijken hoe hun verdediging reageert. De NFL onderzocht hoe teams op de 4e plaats presteerden tijdens de reeks wedstrijden van het openingsweekend, met een aantal interessante bevindingen in een blogpost op maandag.
De NFL ontdekte dat de beslissing van de hoofdcoach van Dallas Cowboys, Mike McCarthy om halverwege het derde kwartaal een velddoelpunt van 21 yard te schoppen op 4th-and-3 vanaf de 3-yard van Tampa Bay “een van de duurste beslissingen van week 1 was”. “
De beslissing kostte de Cowboys 5,8 procent in nettowinstkans, de meeste waarde die verloren ging bij een 4e downbeslissing die de Monday Night Football binnenkwam volgens de Next Gen Stats Decision Guide. De kans van de Cowboys om te converteren was 51%, ontdekte de NFL.
Helaas voor Cowboys-fans was dat niet de enige blunder van de avond die werd opgemerkt door de Next Gen Stats Decision Guide. McCarthy besloot een velddoelpunt te schoppen in een 4e-en-3 situatie met 6:41 in het tweede kwartaal van de Buccaneers 13-yard lijn. Hoewel die beslissing volgens de gegevens minder flagrant was, had het nog steeds een effect op het uiteindelijke 2-puntsverlies van de Cowboys.
De NFL merkte op dat McCarthy opnieuw een lastige 4e down-call maakte met nog 1:29 in de wedstrijd, waarbij hij ervoor koos een velddoelpunt te schoppen vanaf de 30-yardlijn van Tampa Bay.
“Hun winkans na het maken van een velddoelpunt zou nog steeds slechts 44 procent zijn. Als ze ervoor zouden gaan op 4e en 6 (een voorstel van 37 procent) en omgezet, zouden de Cowboys een kans van 69 procent hebben gehad om te winnen De Cowboys kozen ervoor om een velddoelpunt te schoppen — wat ons model beoordeelde als een echte go-field goal opgooien — gevolgd door een Brady game-winning drive om een Ryan Succop game-winnend 36-yard veld op te zetten doelpunt”, legde de NFL uit.
Aan de andere kant van het spectrum hielp de agressieve spelroep van Lions-hoofdcoach Dan Campbell zijn team in het spel te houden, zelfs als het erop leek dat het voorbij zou zijn.
De Next Gen Stats Decision Guide ontdekte dat Campbell de juiste call maakte bij bijna alle 10 van zijn 4e down-beslissingen, waarbij hij slechts één keer miste op een go-for-it-aanbeveling van 0,1 procent op de 4e en 14 van de SF 47 een daling van 21 punten in het 3e kwartaal.
Campbell koos er herhaaldelijk voor om ervoor te gaan op de 4e plaats, wetende dat zijn team een underdog was en extreem benadeeld. Campbell was onverschrokken ondanks mislukte plays op eerdere 4e downs.
Browns-hoofdcoach Kevin Stefanksi was op dezelfde manier brutaal op de 4e plaats na een seizoen in 2020 waarin hij door de NFL werd beoordeeld als “de meest optimale beslisser”.
“Geconfronteerd met een 4e en 3 van de Kansas City 15-yard lijn, kozen de Browns ervoor om ervoor te gaan toen onze cijfers zeiden dat velddoelpunt de meest optimale beslissing was (met 1 procent). Een verschil van slechts 1 procent is meer een gooi-beslissing dan een echte aanbeveling.De Browns zetten de eerste neer op een Baker Mayfield-Austin Hooper 5-yard voltooiing, “vonden NFL-onderzoekers.
“Hoewel de cijfers velddoelpunt aangeven, was het verschil tussen de beslissingen marginaal. De Browns zouden twee spelen later een TD scoren, en nadat ze een inbreukstraf kregen op hun extra puntpoging, accepteerde Stefanski de penalty scherp en ging voor twee (met succes). Volgens ons tweepuntsmodel zouden Stefanski en Co. voor twee moeten gaan als de conversiekans groter was dan 49 procent. In dit geval sprong het aantal van 53 procent naar 65 procent.”
lees dit
Alles wat je moet weten over AI
Een uitvoerende gids voor kunstmatige intelligentie, van machine learning en algemene AI tot neurale netwerken.
Lees meer
Een van de meest interessante games met moeilijke 4e down calls was de wedstrijd tussen de Cincinnati Bengals en Minnesota Vikings.
Bengals hoofdcoach Zac Taylor was conservatief om de wedstrijd te beëindigen en besloot op de 4e plaats te trappen met 1:55 over en de Bengals leidden met 24-21.
De beslissing bleek de verkeerde te zijn, met de Vikings marcheren over het veld om een velddoelpunt te schoppen en het spel te binden, waardoor het in overwerk gaat.
Maar Taylor heeft zichzelf in overwerk verzilverd. Met nog slechts 0:39 te gaan en de wedstrijd gelijk, kregen de Bengals te maken met een moeilijke vierde en 1 van hun eigen 48. Taylor koos ervoor om ervoor te gaan om de gelijkspel te vermijden en het team bekeerde zich.
“Interessant is dat in dit specifieke geval, gezien het risico van een mislukte poging, het model een punt met 2,2 procent prefereerde. Als de Bengals omrekenden – zoals ze deden – steeg hun kans om te winnen naar 59 procent. zouden ze hebben gefaald? De kans zou zijn gedaald tot 40 procent, “vond de NFL.
“Taylor koos tegen een gelijkspel en maakte de call en maakte de weg vrij voor een game-winnende kick. Als er een patroon was in Taylor's besluitvorming, was het dit: ga ervoor in vierde-en-1 situaties. Van de 11 vierde-down situaties waren er drie vierde-and-1, en de Bengals hielden de aanval op het veld in alle drie. In de andere acht schopten ze. Ons model vindt dat de meeste 1-yard-to-go situaties zijn ga voor scenario's, hoewel het wel van de situatie afhangt.”
uitvoerende gids
Wat is machine learning? Alles wat u moet weten
Hier leest u hoe het verband houdt met kunstmatige intelligentie, hoe het werkt en waarom het ertoe doet.
Meer lezen < /p>
Swensson zei dat toen Next Gen Stats voor het eerst werd gelanceerd in 2015-2016, ze aanvankelijk basisstatistieken bijhielden, zoals hoe snel en ver de spelers renden.
Ze gingen langzaam omhoog naar moeilijkere statistieken, zoals scheiding op het moment van de vangst en hoeveel ruimte de quarterback kreeg van de aanvallende linie. Maar dingen veranderden toen ze probeerden uit te zoeken of een verdediging flitsend was.
“Het was veel als-dan-logica en het was onhandig maar werkte. We realiseerden ons dat er een veel elegantere manier moest zijn om bepaalde dingen te identificeren. De statistiek die dingen in gang zette en het werk met AWS begon, vooral in de AI en de ML-ruimte, was onze metriek voor de voltooiingskans, de eerste die echt een heleboel gegevens vergde en Amazon SageMaker gebruikte om een model te trainen”, legt Swensson uit.
“Die statistiek begon als een spreadsheet waarin we een aantal parameters probeerden aan te passen en ik vertelde de onderzoekers: 'Ik denk dat dit iets is dat echt meer geschikt is voor machinaal leren.' Daarom hebben we op een aantal fronten de hulp ingeroepen van AWS en sindsdien hebben we steeds meer ML-basisstatistieken gemaakt, waarbij we een heleboel gegevens gebruiken die we hebben getagd of gelabeld.”
De NFL werkt sinds 2018 samen met AWS en heeft dit jaar andere nieuwe statistieken onthuld, waaronder Quarterback Expected Rushing Yards, Quarterback Dropback Type, Next Gen Stats Big Play Score en Expected Fantasy Points.
Voor de toekomst zei Swensson dat er plannen zijn om meer gegevensduiken aan de defensieve kant van de bal te doen bij het identificeren van dekkingsschema's en meer. Er zijn ook plannen om betrokken te raken bij de fantasy-voetbalruimte met behulp van gegevens uit de competitie.
“AWS is een belangrijke reden geweest dat we echt de volgende stap in deze statistieken hebben kunnen zetten. Ik kijk uit naar onze voortdurende evolutie met hen en we zijn altijd op zoek naar nieuwe manieren om het spel aan de fans uit te leggen”, aldus Swensson.
zie ook
Hoe je NFL-voetbal dit najaar online kunt kijken
Je hebt meer keuzes voor uw voetbalkijkplezier op internet dan ooit, en dat is een probleem.
Lees meer
Verwante onderwerpen:
Big Data Analytics Cloud E-Commerce Hardware Enterprise Software 