Juniper Networks meddelade på tisdagen uppdateringar av sin företagsportfölj som gör det lättare för organisationer att distribuera, driva och felsöka campusnätverk.
Förbättringarna inkluderar en ny campus -tyghanteringskapacitet som ska hjälpa företag att hantera det växande antalet mobila och IoT -enheter i sina nätverk. Juniper utökar också möjligheterna för Marvis Virtual Network Assistant för att erbjuda mer proaktiv problemlösning.
Båda uppdateringarna handlar i slutändan om att förbättra användarupplevelsen, säger Christian Gilby, Juniper Senior Director för produktmarknadsföring för AI-driven företag.
“Det handlar om användarenhetens upplevelse, men det handlar också om IT -upplevelse”, sa han till ZDNet. “Jag tror att det har varit en av de saker som branschen verkligen inte har ägnat tillräckligt med uppmärksamhet åt tidigare – hur gör vi det lättare för ett IT -team att hantera och driva nätverket, särskilt om du tittar på vad som har hänt enheter. Du har fler och fler enheter som kommer in i nätverket och du måste börja automatisera och utnyttja AI så att du kan hantera alla dessa enheter. “
Juniper ger kunder AI-driven campus tyghanteringsfunktioner via Juniper Mist Wired Assurance, plattformen som används för att hantera trådbunden åtkomst på campus. Med EVPN-VXLAN-tyghantering på campus kommer kunderna att kunna segmentera trafik på kritiska sätt. En vårdkund kan till exempel behöva segmentera sitt nätverk för att hantera ett växande antal enhetstyper, från patientmartphones som ansluter till Netflix till hjärtmonitorer och infusionspumpar.
Traditionellt har campusnätverk använt VLAN för tyghantering, men den lösningen erbjuder inte möjlighet att skala eller segregera trafik som dagens enhetslandskap kräver.
“Till exempel vill du inte ha ett HVAC -system i samma nätverk som försäljningsstället, för historiskt sett har många av dessa säkerhetsöverträdelser hänt där”, säger Gilby. “Så det handlar om hur vi säkrar nätverket och gör det med enkelhet.”
Juniper Mist Cloud ger administratörer ett enkelt användargränssnitt från vilket de kan välja en topologi, definiera intressenätverk, identifiera erforderliga fysiska anslutningar och tillämpa rätt underliggande policyer.
Samtidigt utökar Juniper också Marvis Virtual Network Assistant (VNA) för AI-driven, proaktiv felsökning. Marvis Actions tar insikt från Mist AI -motorn, till exempel orsaken till ett problem, och rekommenderar lösningar för IT -chefer. Juniper lägger till nya åtgärder, inklusive ständigt misslyckade trådbundna/trådlösa klienter, dåliga kablar, åtkomstpunkt (AP) täckningshål, dåliga WAN -länkar och otillräcklig RF -kapacitet, bland andra.
En av Junipers kunder, en stor återförsäljare, använde tjänsten för att analysera sina mer än 150 000 butiker. Det hittade täckningshål i sju av sina butiker.
“Det är för problem med nål i höstacken, och det här är vad AI verkligen är lämpligt att göra,” sa Gilby.
Nätverk
Så hittar du den bästa VPN-tjänsten: Din guide för att vara säker på internet Zoom vs Skype: Microsoft driver sin Meet Now-funktion för “problemfri” video samtal Vad är 5G? Den slutgiltiga guiden för nästa generations trådlös teknik Hur man köper en router (CNET) 10 goda vanor hos nätverksadministratörer (TechRepublic)
Relaterade ämnen:
Artificiell intelligens Cloud Internet of Things Säkerhetsdatacenter 