Juniper Networks annonserte tirsdag oppdateringer til bedriftsporteføljen som vil gjøre det lettere for organisasjoner å distribuere, drive og feilsøke campusnettverk.
Forbedringene inkluderer en ny campushåndteringskapasitet for campus som skal hjelpe bedrifter med å håndtere det økende antallet mobile og IoT -enheter på nettverkene sine. Juniper utvider også mulighetene til Marvis Virtual Network Assistant for å tilby mer proaktiv problemløsning.
Begge oppdateringene handler til slutt om å forbedre brukeropplevelsen, sa Christian Gilby, Juniper Senior Director for Product Marketing for the AI-drevet virksomhet.
“Det handler om brukerenhetens opplevelse, men det handler også om IT -opplevelse,” sa han til ZDNet. “Jeg tror det har vært en av tingene som bransjen egentlig ikke har lagt nok oppmerksomhet til tidligere – hvordan gjør vi det lettere for et IT -team å administrere og drive nettverket, spesielt hvis du ser på hva som har foregått enheter. Du har flere og flere enheter som kommer inn i nettverket, og du må begynne å automatisere og utnytte AI, slik at du kan håndtere alle disse enhetene. “
Juniper gir kundene AI-drevne campus stoffhåndteringsmuligheter via Juniper Mist Wired Assurance, plattformen som brukes til å administrere kablet tilgang på campus. Med EVPN-VXLAN campus stoffstyring, vil kundene kunne segmentere trafikk på kritiske måter. En helsekunde kan for eksempel måtte segmentere nettverket for å håndtere et økende antall enhetstyper, fra pasientmarttelefoner som kobles til Netflix til hjertemonitorer og infusjonspumper.
Tradisjonelt har campusnettverk brukt VLAN for stoffhåndtering, men den løsningen gir ikke mulighet til å skalere eller adskille trafikk slik dagens enhetslandskap krever.
“For eksempel vil du ikke ha et HVAC -system på samme nettverk som salgsstedet, fordi historisk mange av sikkerhetsbruddene har skjedd der,” sa Gilby. “Så det handler om hvordan vi sikrer nettverket og gjør det med enkelhet.”
Juniper Mist Cloud gir administratorer et enkelt brukergrensesnitt der de kan velge en topologi, definere interessenettverk, identifisere nødvendig fysisk tilkoblinger og bruk de riktige underliggende retningslinjene.
I mellomtiden utvider Juniper også Marvis Virtual Network Assistant (VNA) for AI-drevet, proaktiv feilsøking. Marvis Actions tar innsikt fra Mist AI -motoren, for eksempel årsaken til et problem, og anbefaler løsninger for IT -ledere. Juniper legger til nye handlinger, inkludert vedvarende sviktende kablede/trådløse klienter, dårlige kabler, tilgangspunkt (AP) dekningshull, dårlige WAN -koblinger og utilstrekkelig RF -kapasitet, blant andre.
En av Junipers kunder, en stor forhandler, brukte tjenesten til å analysere sine mer enn 150 000 butikkadgangspunkter. Den fant dekningshull i syv av butikkene.
“Det er problemer med nål i høystakken, og dette er hva AI virkelig er godt egnet til å gjøre,” sa Gilby.
Nettverk
Slik finner du den beste VPN-tjenesten: Din guide for å holde deg trygg på internett Zoom vs Skype: Microsoft skyver sin Meet Now-funksjon for “problemfri” video ringer Hva er 5G? Den definitive guiden til neste generasjons trådløs teknologi Slik kjøper du en ruter (CNET) 10 gode vaner for nettverksadministratorer (TechRepublic)
Relaterte emner:
Artificial Intelligence Cloud Internet of Things Security Data Centers 