Kampen om artificiell intelligens hårdvara fortsätter att gå genom faser. För tre år sedan fick chip -startups som Habana Labs, Graphcore och Cerebras Systems rampljuset med speciella halvledare utformade uttryckligen för djupinlärning.
Dessa leverantörer fortsatte sedan med att sälja hela system, med nykomlingar som SambaNova Systems som började med den förutsättningen.
Nu går åtgärden vidare till en ny fas, där leverantörer är samarbetar med molnoperatörer för att utmana Nvidias förankrade plats som leverantör av val inom moln -AI.
Cerebras meddelade på torsdagen ett partnerskap med molnoperatören Cirrascale för att låta användare hyra kapacitet på Cerebras CS-2 AI-maskin som körs i Cirrascale molndatacenter.
Flytten kan utöka åtkomsten till Cerebras -maskinen, som är prissatt långt bortom vissa forskares budget.
“Jag tror, ärligt talat, en av knackarna på oss är att det är ett stort bett, eftersom maskinen kostar flera miljoner dollar”, sa Cerebras vd Andrew Feldman i en presskonferens under AI Hardware Summit -evenemanget som äger rum denna vecka kl. datorhistoriska museet i Silicon Valley.
Cerebras har redan erbjudit olika leasing- och finansieringsplaner för försäljning av CS-2, konstaterade Feldman.
“Vi har tillåtit dig att prenumerera på maskinen på kort eller lång sikt”, sa han. “Detta är ett försök att ta det till nästa nivå.”
Tjänsten är tillgänglig direkt, säger de två företagen. Tjänsten, för användning av en dedikerad CS-2, har ett användningsminimum på en vecka och kostar $ 60 000 per vecka, eller $ 180 000 per månad eller $ 1,65 miljoner per år.
WSE-2 finns i en ny version av företagets dedikerade AI-dator, CS-2. Den har fyra fläktar på botten och två pumpar för kylsystemet uppe till höger. Strömförsörjningar sitter till vänster och ethernet -portar ovanför dem.
Cerebras System
Månadsavgiften motsvarar 246,58 dollar per timme, medan den årliga hastigheten motsvarar 188,36 dollar i timmen, enligt Cirrascale.
Mer information finns på Cirrascales webbplats.
CS-2, den andra versionen av Cerebras datorsystem, som introducerades tidigare i år, är en maskin i kylskåp med ett speciellt kylsystem som kör den andra versionen av sin Wafer Scale Engine, världens största chip. Maskinen kan också kopplas till en speciell routing -motor, SwarmX, och ett speciellt minneslager, MemoryX.
Maskinen är uttryckligen utformad för maskininlärningsträning, den mest datorintensiva delen av AI.
För Cirrascale är dygden att ta “den mest kraftfulla byggstenen som finns tillgänglig” för utbildning av djupinlärningsformer av AI, sade företagets VD för molntjänster, PJ Go, i samma press briefing.
Att använda den enda CS-2-maskinen, som motsvarar utrustningsställ, kommer väsentligen att undvika komplexiteten i att använda kluster av många GPU: er från Nvidia. Sådana kluster kräver vanligtvis datacenter med speciella länkar med hög kapacitet och låg latens mellan maskiner.
“Det här är en enda enhet mycket enklare att programmera än tiotusentals GPU: er”, säger Go.
“En av våra kunder, de använder för närvarande GPU: er och de kan inte få den noggrannhet de behöver”, tillade Go.
“De är väldigt, väldigt glada över att prova CS-2 eftersom de mycket snabbt kan ta reda på om de kan få den noggrannhet de behöver.”
Cerebras Systems produktchef för AI Natalia Vassilieva innehar företagets WSE-2, ett enda chip som mäter nästan hela ytan på en tolv -tums halvledarskiva. Chippet presenterades första gången i april och är hjärtat i den nya CS-2-maskinen, företagets andra version av sin dedikerade AI-dator.
Cerebras Systems
“En av de lite kända fakta om vår bransch är hur få människor som faktiskt kan bygga stora kluster av GPU: er, hur sällsynt det är”, säger Feldman.
Färdigheterna är “förmodligen bosatt i ett par dussin organisationer i världen”, erbjöd han. “Att göra den prestandan tillgänglig med en molnbaserad infrastruktur […] gör detta till ett självklart val för att utöka vår räckvidd.”
“Detta är ett försök att låta dig arbeta på maskinen i ett professionellt moln i en anläggning i världsklass, med en utbildad uppsättning människor och de bygger tjänster och erbjudanden för att göra det enkelt för användare att hoppa på och lösa problem , “sa Feldman.
Feldman sa att Cerebras inte har ändrat någon av dess firmware eller programvarukod för att få CS-2 att köras i Cirrascales datacenter. “Cirrascale-molnprogramvaran möjliggjorde en smidig och sömlös integration”, sa Cerebras till ZDNet i en e-postuppföljning.
Partnerskapet för närvarande inkluderar inte SwarmX -routern eller MemoryX -minnesbutiken, berättade Cerebras för ZDNet.
Frågade om ekonomiska villkor för partnerskapet, till exempel om Cerebras skulle sälja maskinerna direkt till Cirrascale eller snarare hyra ut dem eller dela intäkter, vägrade Cerebras att ange ekonomiska villkor. VD Feldman noterade till ZDNet i skriftlig kommunikation att Cerebras som företag är “kreativt”.
Tekniska intäkter
Broadcom slår Q3 -uppskattningar, prognoser fortsätter Q4 -fart HPE slår förväntningarna för tredje kvartalet, levererar en intäkt på 6,9 miljarder dollar DocuSign -VD Springer: Oroa dig inte, vi växer fortfarande starkt Resultatutskrifter nämner 'cybersäkerhet' 33% mer i H1: Rapport C3 AI finanspolitiska 2022 -utsikter i linje med förväntningarna Asana slår förväntningarna för andra kvartalet Okta höjer utsikterna för 2022 efter starka Q2 Nutanix -vd: Andra inningen av hyperkonvergerad infrastruktur är molnkonvergens Crowdstrike slår Q2 -uppskattningar Zoom korsar 1 miljard dollar i kvartalsförsäljning för första gången
Relaterat Ämnen:
Digital Transformation CXO Internet of Things Innovation Enterprise Software Smart Cities 