Het afgelopen jaar heeft de kracht van digitaal aangetoond om de uitdagingen in de fysieke wereld te overwinnen. Toen klantrelaties werden bedreigd door pandemische beperkingen, stapten veel bedrijven buiten hun comfortzone om te reageren met nieuwe virtuele ervaringen, diensten en gemakken om die vitale klantrelaties te behouden of zelfs uit te breiden.
Kon die reactie sneller zijn geweest? Voor veel organisaties is het antwoord “ja”. Als er één belangrijk feit was voor data- en analytische professionals om het afgelopen jaar te leren, dan is het dat onze data- en AI-fundamenten niet zo klaar waren voor deze uitdaging als ze hadden kunnen zijn. Bijna elk klantgesprek dat ik vandaag heb, is gericht op versnelling van investeringen en modernisering of de implementatie van nieuwe operationele modelplannen.
We zien ook een ongekend aantal vragen over het inbedden van data en AI in gebeurtenisgestuurde en realtime mogelijkheden. Op grote schaal contact maken met klanten gaat steeds meer over personalisatie, intelligente automatisering en in-moment-aanpassing op basis van waar de klant zich bevindt. Voor veel organisaties heeft dat geleid tot het besef dat een clouddata- en datawetenschapsplatform om modellen te bouwen slechts een deel van de puzzel is. Gegevens en AI moeten aan de rand van het bedrijf staan in de applicaties, mobiele apparaten en machines waar klanten zich bezighouden met en interactie hebben met het bedrijf. Dit is de nieuwe wereld van verbonden intelligentie, en het is niet alleen voor de grote technologiebedrijven, het is de vereiste toestand voor elke moderne onderneming.
Het is tijd om AI te zien als meer dan een churn-model, chatbot en taalprocessor. Organisaties die verbonden intelligentie omarmen, gebruiken AI om bedrijfssilo's te overbruggen en holistische ervaringen te genereren waarbij alle contactpunten en kanalen intelligentie vastleggen, delen en combineren. Het hebben van een duidelijk kader om het data- en AI-bedrijfsmodel te oriënteren op technologie is de juiste manier om vooruit te komen.
Met dit alles in gedachten, is dit wat zakelijke, technologie- en analytische leiders kunnen verwachten als ze doorgaan met strategieën voor verbonden intelligentie:
Partners evolueren naar ecosystemen. We zien dat sectoren zoals verzekeringen, energie en farmacie het aantal vakdeskundigen (MKB's) uitbreiden dat wordt gebruikt voor het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van gegevens en AI voor verbonden intelligentie. Deze kleine en middelgrote ondernemingen maken gebruik van interne partners van diverse teams, waaronder juridische en risicovolle teams, om niet alleen de modellen te bouwen, maar om de volledige AI-capaciteit vorm te geven om de klantervaring en bedrijfsresultaten te verbeteren. Naarmate bedrijven hun ecosystemen verder verschuiven en uitbreiden, komen ook externe zakenpartners in beeld om aanvullende expertise te bieden en omnichannel-ervaringen met AI te ondersteunen.
Praktijken worden hyper-collaboratief.Met meerdere partner-KMO's aan de connected intelligence-tafel, wordt hoe ze samenwerken steeds belangrijker. Het ontwerp van operationele modellen gaat verder dan het ondersteunen van specifieke taken en organisatiestructuren en richt zich op hoe verschillende rollen gegevens en AI betrekken, coördineren en leveren. Een wereldwijde energieproducent heeft technieken voor het in kaart brengen van reizen toegepast op zijn data- en AI-praktijkgebied. Dit bepaalt hoe rollen en teams samenwerken door vaardigheden en verantwoordelijkheden beter af te stemmen op doelen en nieuwe processen en manieren te bedenken om samenwerking, coördinatie en ondersteuning te optimaliseren. Daarnaast zien we ook hoe serviceproviders gedistribueerde training van modellen tussen klanten bemiddelen om deze modellen te valideren en te optimaliseren voordat ze in productie gaan.
Platforms zijn gevormd voor het zakelijke voordeel.De nieuwe partner- en praktijkmodellen zouden op geen enkele manier succesvol kunnen zijn zonder de juiste platforms om verbonden intelligentie te leveren en best practices mogelijk te maken en te versterken. Investeringen in cloud, edge computing, blockchain en 5G zorgen voor een sterkere ruggengraat en netwerk voor AI om verbonden intelligentie mogelijk te maken. Maar er ontstaan ook nieuwe samenwerkingsmogelijkheden en platforms om vertrouwde omgevingen te creëren waar gegevens, modellen, trainingen en inzichten kunnen worden gebruikt voor het genereren van AI. Gegevens- en AI-uitwisselingen duiken op binnen bedrijfstakken en tussen bedrijfstakken; AI-samenwerkingsplatforms maken een vertrouwde co-ontwikkeling van modellen tussen externe partijen in een vertrouwd netwerk mogelijk. En integratieplatform as a service begint de overgang tussen data-engineering en applicatie-ontwikkeling om de verbinding tussen data, AI en realtime edge-applicaties te versterken.
Als u meer wilt weten, registreer u dan voor Forrester's Data Strategy & Insights-evenement, 18-19 november, hier en woon de sessie bij met de titel 'Ga naar het zakelijke voordeel met Connected Intelligence'.
Dit bericht is geschreven door vice-president en hoofdanalist Michele Goetz en verscheen oorspronkelijk hier.
Verwante onderwerpen:
Tech Industry Digitale transformatie CXO Internet of Things Innovatie Enterprise Software 