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Il governo del South Australia ha collaborato con la Flinders University e l'ente benefico per la conservazione Koala Life per utilizzare i droni e la tecnologia di riconoscimento facciale per contare, identificare e identificare nuovamente i koala.
La tecnica di monitoraggio dei koala non invasiva sarà utilizzata come parte di uno studio sui koala a Kangaroo Island e ad Adelaide Mount Lofty Ranges per comprenderne il numero, i movimenti, il comportamento e la fisiologia e valutare se i koala mostreranno segni di stress.
“L'uso dei droni nella ricerca sugli animali è molto utilizzato in tutta l'Australia, specialmente nel Queensland per monitorare i koala. Fino ad ora, il potenziale comportamento e gli impatti fisiologici non sono stati oggetto di ricerche approfondite, quindi siamo uno dei pochi gruppi che indagano questo”, ha detto la ricercatrice della Flinders University, la dottoressa Diane Colombelli-Négrel.
“Attraverso questa ricerca, saremo in grado di determinare se questo metodo ha davvero un basso impatto sui koala e se è adatto per l'uso a lungo termine in futuro.
“I koala stanno diminuendo in alcune parti dell'Australia. E mentre in South Australia i numeri sono abbastanza buoni, i recenti incendi hanno ridotto drasticamente i numeri.
“Dobbiamo assicurarci di essere a conoscenza dei nuovi numeri e di come si stanno riprendendo dopo gli incendi, in modo da poter lavorare per ridurre gli impatti che influiscono sulla loro sopravvivenza”.
Secondo il ministro dell'Ambiente e dell'acqua David Speirs, adottare questo approccio sarà molto diverso dai metodi tradizionali che prevedono la cattura e la marcatura individuale di ogni koala.
“È molto importante per noi sviluppare tecniche non invasive per aiutare a monitorare gli animali in modo sicuro e il riconoscimento facciale attraverso il monitoraggio dei droni utilizza le ultime tecnologie per raggiungere questo obiettivo”, ha affermato.
“La capacità di riconoscere i singoli membri di una specie in natura aiuterà a far crescere la comprensione dei movimenti individuali e delle stime della popolazione, e questa comprensione consentirà lo sviluppo di strategie di gestione significative”.
A metà dello scorso anno, i ricercatori del Queensland hanno iniziato a utilizzare droni a infrarossi abilitati all'intelligenza artificiale per fornire stime più accurate sul numero di koala sopravvissuti nelle aree colpite dagli incendi.
La ricerca ha dimostrato che l'uso di droni e immagini a infrarossi era più affidabile e meno invasivo rispetto alle tradizionali tecniche di monitoraggio della popolazione animale, come far guardare gli alberi in alto o portare i cani ad annusare i koala.
Lo stesso gruppo della Queensland University of Technology (QUT) ha istituito un hub di intelligenza artificiale il mese scorso per espandere il proprio lavoro di conversazione.
Il responsabile della ricerca Grant Hamilton ha affermato che la creazione dell'hub di intelligenza artificiale consentirebbe ora al team di costruire il sistema e lavorare con gruppi di conversazione e organizzazioni locali, come Landcare, che possono aiutare con l'utilizzo dei droni e il rilevamento di immagini termiche per esaminare le aree colpite dagli incendi boschivi per i koala , prima di ritrasmettere i dati grezzi all'hub QUT per l'analisi.
Il sistema è in fase di sperimentazione con Noosa, District Landcare e Watergum, che effettueranno sondaggi con droni per creare un censimento dei koala e di altre specie in via di estinzione nell'area.
I loro piani sono di espandere il sistema ad altri gruppi comunitari in tutto il paese, ha affermato QUT.
Nel frattempo, il governo del Nuovo Galles del Sud ha implementato un software di intelligenza artificiale per rilevare i trasgressori attraverso la rete di tunnel ferroviari di Sydney.
Il sistema di intelligenza artificiale è stato integrato con l'infrastruttura CCTV esistente nelle stazioni della metropolitana della città, ha affermato il ministro dei trasporti del NSW Andrew Constance.
“Non entrare nei nostri tunnel in nessuna circostanza. Se lo fai, verrai catturato da un software di intelligenza artificiale che è addestrato per identificare le persone che entrano nelle aree del tunnel su CCTV e avvisa immediatamente il team di sicurezza di Sydney Trains,” Egli ha detto.
“Questa tecnologia sta già funzionando, con sette intrusi catturati mentre tentavano di accedere ai tunnel dalle piattaforme. In ogni caso, il personale di sicurezza è stato in grado di rispondere rapidamente senza che nessuno fosse ferito”.
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