Google använder AI för att hjälpa användare att utforska de ämnen de söker efter – så här gör du

“Kan du få medicin för någon på apoteket?”

Det är en tillräckligt enkel fråga för människor att förstå, säger Pandu Nayak, vice ordförande för sökning hos Google, men en sådan fråga representerar den senaste tekniken för maskinförståelse. Du och jag kan se att frågeställaren frågar om de kan fylla i en prenumeration för en annan person, säger Nayak till The Verge. Men tills nyligen, om du skrev den här frågan i Google, skulle den leda dig till webbplatser som förklarar hur du fyller i ditt recept. “Det missade subtiliteten att receptet var för någon annan”, säger han.

MUM är Googles största, ljusaste AI -språkmodell

Nyckeln till att ge rätt svar, säger Nayak, är AI, som Google använder idag för att förbättra sina sökresultat. Receptfrågan löstes 2019, då Google integrerade en maskininlärningsmodell kallad BERT i sökningen. Som en del av en ny generation av AI-språksystem som kallas stora språkmodeller (den mest kända av dem är OpenAIs GPT-3) kunde BERT analysera nyanser av vår receptfråga korrekt och returnera rätt resultat. Nu, 2021, uppdaterar Google sina sökverktyg ännu en gång med ett annat förkortat AI -system som BERT: s efterträdare: MUM.

MUM är ursprungligen avslöjat på Google I/O i maj och är minst 1000 gånger större än BERT, säger Nayak; i samma storleksordning som GPT-3, som har 175 miljarder parametrar. (Parametrar är ett mått på modellens storlek och komplexitet.) MUM är också multimodalt, vilket innebär att det bearbetar såväl visuell data som text. Och det har tränats på 75 språk, vilket gör att systemet kan “generalisera från språk där det finns mycket data, som engelska, till språk där det finns mindre data, som hindi”, säger Nayak. Det hjälper till att se till att alla uppgraderingar som tillhandahålls sprids över Googles många marknader.

En ny funktion rullar ut i kommande månader med namnet “Saker att veta” kommer att använda AI för att hjälpa användare att utforska ämnen relaterade till deras sökningar. Bild: Google

Nayak talar om MAMMA med stolthet, som den senaste AI -konstnären som utbildats i Googles laboratorier. Men företaget är också försiktigt. Stora språkmodeller är kontroversiella av flera skäl. De är benägna att ljuga, till exempel – lika glada att skriva skönlitteratur som fakta. Och de har visats gång på gång för att koda ras- och könsfördomar. Detta är ett problem som Googles egna forskare har lyft fram och blivit nedskjutna för att göra det. I synnerhet sparkade Google två av sina främsta etikforskare, Timnit Gebru och Margaret Mitchell, efter att de hade skrivit en uppsats som belyser problem med just denna teknik.

Av dessa skäl kanske ändringarna i sökningen som Google lanserar är relativt begränsade. Företaget introducerar tre nya funktioner “under de kommande månaderna”, några drivs av MUM, som var och en är tillhörande sökmotorns primära funktion – rankning av webbresultat. Men Nayak säger att de bara är toppen av isberget när det gäller Googles ambitioner att förbättra sina produkter med AI. “För mig är detta bara början”, säger han.

“Saker att veta” genereras automatiskt baserat på användarnas sökningar

Först men funktionerna. Nummer ett kallas “saker att veta” och fungerar som en avancerad kodavsnittsfunktion som drar ut svar på förutsagda frågor baserat på användarens sökningar. Skriv in “akrylmålning”, till exempel, och “saker att veta” genererar automatiskt nya frågor, till exempel “Hur använder du hushållsartiklar i akrylmålning.” Nayak säger att det finns vissa “känsliga frågor” som inte utlöser detta svar (som “bombframställning”) men att de flesta ämnen automatiskt täcks. Det kommer att lanseras under de kommande månaderna.

Den andra nya funktionen föreslår ytterligare sökningar som kan hjälpa användare att bredda eller förfina sina frågor. Så med sökningen “akrylmålning” ovan kan Google nu föreslå ett smalare fokus, till exempel “akrylmålningstekniker” eller en bredare uppgift, som “olika målningsstilar”. Som Nayak uttrycker det, vill Google använda AI: s förmåga att känna igen “möjligheterna inom [a] ämne” och hjälpa människor att utforska varianter av sina egna sökningar. Denna funktion kommer att vara tillgänglig omedelbart, även om den inte drivs av MUM.

Den tredje nya funktionen är mer enkel och baserad på videotranskription. När användare söker efter videoinnehåll använder Google MUM för att föreslå nya sökningar baserat på vad det hör i videon. Nayak ger exemplet med att titta på en video om makaronipingviner och Google som föreslår en ny sökning efter “Makaronpingvins livshistoria.” Återigen handlar det om att föreslå nya sökområden för användare. Den här funktionen lanseras den 29 september på engelska i USA.

Förutom dessa AI-baserade ändringar utökar Google också sin “Om detta” -funktion i sökningen, vilket ger ny information om källan till resultaten. Det tar också med sina MUM-drivna AI-smartar till sin visuella sökteknik, Google Lens.

Google ger användarna ett nytt alternativ att” förfina “eller” bredda “sin sökning – med MUM för att utforska relaterade ämnen. Bild: Google

Ändringen av sökning är definitivt huvudfokus, men det som är intressant är också vad Google inte lanserar. När det demonstrerade MUM på I/O tidigare i år visade det upp ambitiösa funktioner där användare bokstavligen kunde prata med ämnena för deras sökningar, som dvärgplaneten Pluto, och ställa dem frågor. I en annan ställde användarna expansiva frågor, till exempel “Jag har precis vandrat Mount Adams, jag vill vandra Mount Fuji under hösten. Vad ska jag göra annorlunda? ” innan de skickas till relevanta utdrag och webbsidor.

Det verkar som att den här typen av sökningar, som är djupt rotade i funktionaliteten hos stora språkmodeller, är för fria för att Google ska kunna lanseras offentligt. Mest troligt är orsaken till detta att språkmodellerna lätt skulle kunna säga fel. Det är då dessa fördomsproblem spelar in. Till exempel när GPT-3 blir ombedd att slutföra en mening som “Audacious is to boldness as Muslim is to …”, nästan en fjärdedel av tiden, avslutar den meningen med ordet “terrorism”. Det här är inga problem som är lätta att navigera.

”Även om modellen har fördomar, lägger vi inte ut det för människor att konsumera direkt”

När han ifrågasätts om dessa svårigheter, omformulerar Nayak problemen. Han säger att det är uppenbart att språkmodeller lider av fördomar men att detta inte nödvändigtvis är utmaningen för Google. “Även om modellen har fördomar lägger vi inte ut det för människor att konsumera direkt”, säger han. ”Vi lanserar produkter. Och det som är viktigt är att produkterna tjänar våra användare? Visar de upp oönskade saker eller inte? ”

Men företaget kan inte helt undanröja dessa problem i sina färdiga produkter heller. Googles Foto-app märkte ökända svarta människor som ”gorillor” i en välkänd incident, och den sorts ras- och könsbaserad diskriminering som finns i språk-AI är ofta mycket mer subtil och svår att upptäcka.

Det finns också problemet med vad övergången till AI-genererade svar kan innebära för den bredare framtiden för Googles sökning. I ett spekulativt papper som publicerades tidigare i år övervägde Googles forskare frågan om att helt ersätta sökning med stora språkmodeller och belyste ett antal svårigheter med tillvägagångssättet. (Nayak är definitivt att detta inte är ett allvarligt framtidsutsikter för företaget: ”Det är absolut inte planen.”)

Och det finns också den konsekventa klagandet att Google fortsätter att ta mer plats i sökresultaten med sin egen produkt, shunta sökningar till Google Shopping, Google Maps och så vidare. Den nya MUM-drivna “Things to know” -funktionen verkar verkligen vara en del av denna trend: att fylla i de mest informativa sökresultaten från webbsidor och eventuellt stoppa användare från att klicka sig igenom och därför behålla skaparen av den informationen.

Nayaks svar på detta är att Google levererar mer trafik till webben varje år och att om det inte “bygger övertygande upplevelser” för användare, så kommer företaget “inte att finnas där för att skicka trafik till webben ”i framtiden. Det är inte ett helt övertygande svar. Google kan leverera mer trafik varje år, men hur mycket av det är bara en funktion för att öka webbanvändningen? Och även om Google försvinner från sökningar, skulle inte andra sökmotorer ta upp svagheten i att skicka trafik till människor?

Hur som helst är det uppenbart att företaget sätter AI -språkförståelse i hjärtat av sökverktygen – i själva hjärtat av Google. Det finns många öppna frågor om utmaningarna med att integrera denna teknik, men för närvarande fortsätter Google gärna att söka efter egna svar.