Er datalogi svært? Mange lister rangerer datalogi blandt de hårdeste majors. Men hvad gør datalogi svært? Nogle mennesker finder datalogi lettere at lære end andre. At studere programmeringssprog, algoritmeteori og computersystemdesign kræver stærke tekniske og analytiske evner. Et solidt matematisk fundament kan gøre det lettere at lære datalogi.
Inden de tilmelder sig computerkundskaber (CS), skal eleverne vurdere deres styrker og evner. De bør også lave deres research. At finde det rigtige CS -program hjælper fagfolk med at bryde ind i det voksende computer- og teknologifelt.
Hvad er datalogi?
Datalogifeltet studerer computere og computersystemer. Computerforskere udvikler nye anvendelser til computersystemer og løser problemer med computere. De skriver computerprogrammer, analyserer algoritmer og skaber nye computerteknologier.
Inden for det brede område inden for datalogi studerer fagfolk databaseteori, datastrukturer, computersikkerhed og software engineering. Andre specialer omfatter kunstig intelligens og interaktion mellem mennesker og computere.
Med uddannelse i datalogi arbejder fagfolk som computernetværksarkitekter, softwareudviklere, informationssikkerhedsanalytikere og databaseadministratorer. Mange CS -job kræver en bachelor i datalogi eller et nært beslægtet felt.
Hvor svært er datalogi?
Hvor svært er datalogi? Feltet kan virke overvældende. Datavidenskabelige fagfolk har brug for solide kodningsevner og viden om computersystemer og netværk. Men datalogi tilbyder også et væld af læringsressourcer, både gennem formelle uddannelsesprogrammer og selvlæringsressourcer.
Visse færdigheder hjælper eleverne med at hente datalogi. For eksempel gør stærk opmærksomhed på detaljer det lettere at identificere softwarebugs. Problemløsningsevner gør det lettere at fejlfinde computernetværk eller -systemer. En evne til tekniske emner hjælper også.
Nogle roller inden for datalogi kræver avanceret uddannelse. For eksempel har specialister i maskinlæring og kunstig intelligens ofte en kandidatgrad. Andre roller, herunder softwareudvikler, kvalitetssikringsanalytiker, netværksarkitekt og databaseadministrator, kræver typisk en bachelorgrad.
Kan du lære datalogi uden programmeringsbaggrund?
Skal du lære at kode, før du tager CS -klasser? De fleste datalogiprogrammer tilbyder indledende programmeringskurser til studerende, der er nye inden for området. Potentielle CS -majors kan tage gratis klasser eller lære sig selv et programmeringssprog inden college. Bootcamps underviser også i programmering.
Er datalogi en hård major?
Er datalogi en hård major? CS har opnået et ry som en udfordrende major. Og at tjene en grad i datalogi tester studerende. Majors har brug for stærke tekniske færdigheder, evnen til at lære flere programmeringssprog og enestående analytiske og problemløsende evner.
Inden deklarerer en CS -major, bør studerende overveje, hvordan man lykkes i et datalogiprogram. De skal også overveje, om deres færdigheder og karrieremål stemmer godt overens med datalogi.
Under en datalogi tager de studerende flere datalogiske kurser. Disse klasser introducerer centrale og avancerede koncepter inden for datalogi.
Programmeringssprog: Computer science majors studerer en række programmeringssprog. Java, Python og C -sprog er blandt de mest almindelige sprog, der undervises i datalogiske programmer. Studerende lærer programmeringsteori, gennemfører øvelser og projekter og bygger avancerede programmeringsevner.
Computersystemer: Eleverne undersøger strukturen og organisationen af computersystemer. På baggrund af deres viden om programmering undersøger eleverne, hvordan computersystemer fortolker information, kompilerer programmer og kommunikerer med brugere. Kursusemner kan omfatte programmeringssprog på lavt niveau, hukommelsesstyring og processororganisation.
Matematik til datalogi: CS -hovedfag tager ofte kurser i matematik. Disse klasser fokuserer på logik, diskret matematik og bevisteknikker. Matematiktimer kan også dække sandsynlighed, talteori og beregning. Kursusarbejde understreger forholdet mellem matematik og programmeringssprog. Nogle studerende synes, at matematikundervisninger på college-niveau er svære.
Kunstig intelligens: Kunstig intelligensundervisning lærer eleverne om naturlig sprogbehandling, mønstergenkendelse og neurale netværk. Eleverne undersøger grundprincipper og metoder, der bruges til at undersøge AI. Takket være banebrydende fremskridt indeholder kurset ofte nye fund og udfordrende materiale.
Hvorfor er datalogi populær?
På trods af sit ry som en hård major er datalogi stadig ret populært. Studerende vælger at studere datalogi af mange grunde. Den store fører til forskellige karrieremuligheder på mange områder. Som et felt i konstant udvikling holder datalogi fagfolk engageret og lærer. Og mange datalogiske job tilbyder høje lønninger og stor efterspørgsel.
De bedst betalende datalogiske job
CS-majors vælger mellem mange karriereveje, der tilbyder seks-cifret medianløn. Det voksende felt giver også muligheder for karrierefremgang. Bureau of Labor Statistics (BLS) projekterer, at job inden for computer- og informationsteknologi vil vokse 13% fra 2020-2030. Det er lige så meget hurtigere end landsgennemsnittet.
De højest betalende datalogiske erhverv rapporterer medianårslønninger på over $ 100.000 om året og stærk forventet jobvækst.
Computer- og informationsforskere
2020 medianløn: $ 126.830
Jobvækst, 2020-30: 22%
Computer- og informationsforskningsforskere udvikler computerteknologier og løser computerproblemer. De opretter nye programmeringssprog, eksperimenterer med computersystemer og deler forskning med andre computerforskere. Karrierestien kræver stærk logisk tænkning, analytiske evner og problemløsningsevner. De fleste computer- og informationsforskere har en kandidatgrad. Nogle job kræver en doktorgrad.
Computernetværksarkitekter
2020 medianløn: $ 116.780
Jobvækst, 2020-30: 5%
Computernetværksarkitekter opretter tilpassede netværk til organisationer . Nogle har specialiseret sig i cloud computing. Feltet kræver stærke tekniske færdigheder og forretningstræning, da computernetværksarkitekter vurderer en organisations behov for datakommunikation og mål for at designe et netværk. Karrierestien kræver en bachelorgrad og erfaring inden for et beslægtet felt.
Softwareudviklere, kvalitetssikringsanalytikere og testere
2020 medianløn: $ 110.140
Jobvækst, 2020-30: 22%
Softwareudviklere, kvalitetssikringsanalytikere og testere sørger for, at softwareprogrammer kører som designet. Softwareudviklere hjælper med at oprette nye computerprogrammer, mens kvalitetssikringsanalytikere og testere identificerer problemer. Disse karrierer kræver en bachelorgrad og rapporterer stor efterspørgsel. De kræver også stærke samarbejdsevner, da softwareudviklere, QA -analytikere og testere ofte arbejder på teams.
Er datalogi det rigtige for mig?
Skal du have en datalogi? Nogle studerende trives i CS -programmer. Disse elever nyder at arbejde med computere og lære nye teknologier. De bringer også et detaljeorienteret perspektiv og en problemløsende tilgang til deres kurser. Andre studerende kan kæmpe med de teoretiske begreber og programmeringskrav i en datalogi hovedfag.
En datalogi giver en vej til tech -karrierer. Professionelle vælger også mange andre veje. For eksempel fører en informationsteknologi, ledelsesinformationssystemer eller informationsvidenskabelig grad også til højtlønnede tech-job. Det kan en bootcamp eller et certifikatprogram også.
Sådan vælger du et datalogiprogram
At vælge et datalogiprogram tager tid. Potentielle ansøgere skal undersøge de samlede omkostninger, programlængde, specialiseringsmuligheder og leveringsformater. For mange studerende er omkostninger blandt de vigtigste faktorer. Berettigelse til rabatter i undervisning i stat eller fjernundervisning vil påvirke omkostningerne.
De bedste CS -programmer tilbyder kurser i forskellige emner. Tjek programmets pensum for at se, hvilke programmeringssprog det bruger. De mest almindelige programmeringssprog til computervidenskabelige hovedfag inkluderer Java, Python og C -sprog. Læreplanen bør også omfatte systemoperationer, databaseadministration og datastrukturer. Specialiserede valgfag inden for algoritmer, maskinlæring og kunstig intelligens forbereder kandidater til fokuserede karriereveje.
Ved at undersøge disse faktorer kan potentielle ansøgere finde den bedst egnede til deres interesser, karrieremål og behov.
Computer science bootcamps
Computer science bootcamps tilbyder et alternativ til en datalogisk grad. Sammenlignet med en bacheloruddannelse tager bootcamps betydeligt kortere tid. Mens studerende typisk bruger fire år på at tjene en bachelorgrad, tager mange bootcamps mindre end seks måneder. I modsætning til gymnasier, har bootcamps imidlertid typisk ikke akkreditering.
Bootcamps bruger et accelereret format til at oplære elever i praktiske færdigheder. Mange bootcamps har specialiseret sig i et bestemt område inden for datalogi, herunder cybersikkerhed og webudvikling. Studerende kan også tilmelde sig bootcamps med fokus på softwareudvikling, UX -design og datavidenskab.
Når de undersøger bootcamps, skal potentielle studerende overveje flere faktorer. Omkostningerne ved bootcamps varierer, ligesom betalingsmuligheder. Studerende kan ikke bruge føderal økonomisk støtte til at betale for bootcamps, da de ikke har akkreditering eller bevilger grader. Potentielle ansøgere bør også overveje pensum, tilgængelighed af karrieremuligheder og tilmeldingsmuligheder for at finde den rigtige bootcamp.
Er datalogi den sværeste hovedfag?
Svaret afhænger af eleven. Nogle studerende henter hurtigt tekniske begreber og programmeringssprog, mens andre kæmper med kravene til en datalogisk grad. Uden for datalogiprogrammer forbereder eleverne sig på tech -karriere gennem informationsteknologiske programmer, bootcamps og onlinekurser.
Er det værd at studere datalogi?
Ja. En datalogistudie kan betale sig. Ifølge BLS -data fra maj 2020 betaler computer- og teknologibesætninger en median årsløn på mere end det dobbelte af landsgennemsnittet. Professionelle med uddannelse inden for datalogi arbejder som softwareudviklere, dataforskere, computernetværksarkitekter og informationssikkerhedsanalytikere.
Er datalogi meget matematik?
Ja. Datalogi kræver matematik. Datalogiske hovedfag fokuserer imidlertid på sandsynlighed, statistik og algebra. Nogle områder, som AI -forskning og maskinlæring, kræver beregning.
Hvad er den sværeste klasse inden for datalogi?
For mange studerende er kurser om algoritmer, datalogi, kryptografi og datastrukturer blandt de hårdeste klasser inden for datalogi. < /p>
Relaterede emner:
Udvikler 