A gruppe af internationale forskere fra Australien, Kina og USA har udviklet et AI -system, der kan detektere og overvåge nethindesygdomme i større skala.
Forskerne fra Monash University, Sun Yat-sen University, Beijing Eaglevision Technology, Beijing Tongren Eye Center, Capital Medical University og University of Miami Miller School har udviklet det omfattende AI retinal expert (CARE) system.
CARE-systemet blev ifølge forskerne udviklet ved hjælp af fundusfotografering i kombination med et deep-learning-system, som blev trænet ved hjælp af data fra virkelige casestudier om nethindesygdom. Det blev derefter eksternt testet ved hjælp af fundusfotografier indsamlet fra kliniske indstillinger, modellen ville sandsynligvis blive vedtaget.
Fundusfotografering er en proces til at tage fotografier af det indre af øjet gennem pupillen for at screene for nethindesygdomme.
“CARE -systemet blev uddannet til at identificere de 14 mest almindelige nethindeabnormiteter ved hjælp af 207.228 farve fundus fotografier afledt fra 16 kliniske indstillinger i Asien, Afrika, Nordamerika og Europa med forskellige sygdomsfordelinger, siger lektor Zongyuan Ge, Monash Universitets afdeling for elektriske og edb -systemingeniører.
“CARE blev internt valideret ved hjælp af 21.867 fotografier og eksternt testet ved hjælp af 18.136 fotografier, der prospektivt blev indsamlet fra 35 virkelige verdener i hele Kina, herunder otte tertiære hospitaler, seks samfundshospitaler og 21 fysiske undersøgelsescentre.”
Udførelsen af CARE blev yderligere sammenlignet med 16 oftalmologers og testet ved hjælp af datasæt med ikke-kinesiske etniciteter og tidligere ubrugte kameratyper. Fra disse tests sagde Ge, at ydelsen af CARE-systemet lignede professionelle øjenlæger, og systemet bevarede en stærk identifikationsydelse, når det blev testet ved hjælp af de ikke-kinesiske datasæt.
“Disse fund tyder på, at systemet er præcis sammenlignet med resultaterne fra en professionel og kunne muliggøre, at flere test blev udført i større skala, “sagde han.
Forskerne håber at gøre CARE kommercielt tilgængeligt i Kina og senere i Asien og Stillehavsområdet og planlægger at opbygge en database med screeningsbilleder fra virkelige miljøer, der kan rulles ud i kliniske omgivelser for bedre at diagnosticere nethindesygdomme.
“Jeg håber, at vi gennem dette arbejde kan fortsætte med at se teknologiske fremskridt i dette rum,” sagde University of Wisconsin-Madison Imaging Diagnostic Center-direktør Amitha Domalpally.
Relateret dækning
Aussie-forskere, der anvender biosensorer til at undersøge ALS-diagnose og behandlingRMIT-universitetsforskere træner AI til at opdage prostatakræft på et tidligt tidspunkt Australsk og New Zealand-forskere bruger AI til at forudsige hjertesygdomsrisiko
Relaterede emner:
Australia CXO Digital Transformation Tech Industry Smart Cities Cloud 