Mit einem Elektroroller auf dem Bürgersteig zu fahren ist gefährlich, aber Scooter-Sharing-Unternehmen haben sich schwer getan, ihre Kunden von riskantem Verhalten abzuhalten. Bird glaubt, eine Lösung gefunden zu haben: nervige Pieptöne.
Mit der Technologie eines Unternehmens namens u-blox führt Bird ein End-to-End-GPS-System ein, „das speziell für die Mikromobilitätsbranche eine Genauigkeit im Zentimeterbereich bietet“. Fahrer, die sich auf den Bürgersteig verirren, werden mit akustischen Warnungen vom Roller sowie Benachrichtigungen auf ihren Smartphones bombardiert, die sie warnen, wieder auf die Straße zu gehen. Die Nichtbeachtung der Anweisungen führt zu einem kraftlosen Roller: Das Fahrzeug wird langsamer und kommt schließlich zum Stehen.
Das Problem, das Bird zu lösen versucht, ist scheinbar hartnäckig
Das Problem, das Bird zu lösen versucht, ist scheinbar hartnäckig. Fahrer haben es schwer, verfügbare Roller zu finden, wenn sie einen wollen. Und Roller blockieren manchmal Bürgersteige und behindern den Weg für Rollstuhlfahrer und andere Fußgänger mit Mobilitätseinschränkungen. Sie enden alle an einer Handvoll Stellen überladen, anstatt sich gleichmäßig in einer Stadt zu verteilen. Und Städte haben sich darüber beschwert, dass die Unternehmen nicht genügend Roller in Gemeinden mit niedrigem Einkommen und Minderheiten platzieren, um eine gleichmäßige Verteilung über die Wirtschaftszweige zu gewährleisten.
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Lime sagt, dass es “ein ausgeklügeltes statistisches Modell” mit einer Genauigkeit von 95 Prozent verwendet, um festzustellen, wann ein Roller auf einen Bürgersteig gefahren ist. Andere Rollerfirmen haben in Fernsteuerungstechnologie, einschließlich Kameras und andere Sensoren, investiert, um das Flottenmanagement zu verbessern. Diese nach vorne und nach hinten gerichteten eingebauten Kameras ermöglichen es Fernbedienern, die Roller zu bewegen, wenn sie Bürgersteige oder den Straßenverkehr blockieren. Sie können es auch ermöglichen, dass ein E-Scooter mehrere Blocks zu Fahrern fährt.
Bird behauptet jedoch, dass seine GPS-basierte Lösung einfacher und kostengünstiger einzuführen ist als teure kamerabasierte Systeme. Es heißt auch, dass das ZED-F9R-Modul von u-blox (großartiger Name) es Kunden erleichtern wird, Roller in der Nähe zu finden, selbst in Städten mit hohen Gebäuden, die normalerweise Satellitensignale behindern. So funktioniert es:
Der ZED-F9R ist ein Dualband-GNSS-Empfänger mit mehreren Konstellationen, der bis zu 8-mal mehr Satellitensignaltypen und 4-mal mehr Konstellationen (GPS, Galileo, GLONASS und BeiDou) als Standardlösungen unterstützt. Das Modul verarbeitet Echtzeit-Fahrzeugdaten, einschließlich Radgeschwindigkeit, IMU-Sensordaten, einschließlich Beschleunigung und räumliche Ausrichtung, sowie kinematische Echtzeitdaten, die ionosphärische Störungen korrigieren. Die Technologie ist auch für E-Scooter optimiert, indem dynamische Modelle angewendet werden, die den Bewegungen des Fahrzeugs entsprechen.
Bird verwendet auch das sogenannte “Zentimeter-Level-Bürgersteig-Mapping”. um festzustellen, wann ein Roller die Straße verlassen hat und auf einen Gehweg gefahren ist. Auf diese Weise kann das Unternehmen einen Geofence erstellen, der den Gashebel des Rollers deaktiviert, wenn er in eine verbotene Zone einfährt. Zentimeterebene, sagen Sie? Wie?
Schritt 1:Es beginnt mit einem Geofence-Umriss, der aus Satellitenbildern oder Stadt-GIS-Daten erstellt wurde.
Schritt 2: Von hier aus messen wir mit Vermessungsgeräten die Position von drei Wahrzeichen der Stadt. Für jede Stadt sind nur wenige Messungen erforderlich.
Schritt 3: Sobald die Orientierungspunkte identifiziert wurden, vergleichen wir ihre Position mit den Satellitenbildern, um Versätze zu bestimmen und Rotationen.
Schritt 4: Wir verwenden dann diese Offsets und Rotationswerte, um jeden unserer ursprünglichen Geofence-Umrisse zu verschieben und zu transformieren.
Schritt 5: Schließlich, nachdem unsere Geofence-Umrisse aktualisiert wurden, werden sie auf unsere Fahrzeuge vorgeladen, um Latenz zu vermeiden.
Bird sagt, dass es das neue System in Rollern testen wird, die in Milwaukee und San Diego eingesetzt werden, und Madrid wird bald folgen. Wenn alles gut geht, plant das Unternehmen, es „bald“ auf den Rest der globalen Flotte auszurollen.