AIOps (AI för IT -verksamhet) antagande ökar när organisationer investerar i AI för att göra sina IT -tjänster smartare, snabbare och säkrare. De som har antagit AIOps ser på tekniken som inte längre en trevlig att ha utan en nödvändighet i den post-pandemiska, arbete-hemifrån-eran. I denna nya era har IT-ledare i uppdrag att hantera tredjeparts molnprogram från enheter och fjärranslutna arbetare spridda över många platser.
Insikterna kommer från en nyligen publicerad State of AIOps Study, utförd av ZK Research, sponsras av Masergy, ett programvarudefinierat nätverksföretag (SD-WAN). I augusti 2021 undersökte ZK Research mer än 500 IT-beslutsfattare i USA inom sju branscher.
IT-beslutsfattare tror att AIOps erbjuder sin organisation flera affärsfördelar, inklusive förbättrad produktivitet, molnprogramprestanda och säkerhet. Majoriteten (94%) av de tillfrågade anser att det är viktigt eller mycket viktigt för AIOps att hantera prestanda i nätverk och molnappar.
AIOps övervakar kontinuerligt appprestanda med ML -algoritmer genom att utvärdera användningsmönster för bandbredd, identifiera avvikelser och förutsäga avbrott. Masergy har till exempel inbäddat AIOps direkt i applikationslagret på sin nyligen förbättrade AIOps -plattform för att hjälpa IT -team att förbättra molnappens prestanda på globala nätverk.
AIOps börjar nå massorna
AIOps adoption börjar nå massorna, med nätverks- och säkerhetsautomatisering som de viktigaste drivkrafterna. En av de mer intressanta resultaten är att 64% av organisationerna hävdar att de redan använder AIOps. Detta nummer verkade först högt för mig, men jag tror att det beror på att ett antal organisationer använder verktyg som påstår sig vara AIOps men helt enkelt är reglerbaserade motorer.
Det är viktigt att förstå att AIOps inte är en uppgraderad hanteringskonsol eller ett fint SIEM (Security Information and Event Management). Det är en datadriven applikation eller tjänst som går igenom en träningsprocess och sedan fasthålls över tid. Det är viktigt att köpare gör sin due diligence och ser till att de använder ett riktigt AIOps -verktyg och inte ett som bara är märkt AI.
En annan intressant datapunkt är att 55% av organisationerna använder AIOps för både nätverk och säkerhet, vilket innebär att mer än hälften av företagen vill sammanföra säkerhet och nätverk. Det här är en trend som industrin har tittat på i ett decennium eller mer, och den har inte blivit av ännu. Nu när digitala företag är nätverkscentrerade, bör man säkra en organisation på nätverksnivå. Det hade varit trevligt att se detta antal högre, men 55% förflyttar verkligen branschen i rätt riktning.
84% ser också AIOps som vägen till en helautomatisk nätverksmiljö, och 86% räknar med att ha ett helt automatiserat nätverk inom fem år. Det är bra att se respondenterna förstå att AIOps idag inte kan leverera ett helt självkörande nätverk, men det är ett steg på vägen.
En bra analogi är att tänka på AI i bilar. Idag finns det massor av AI -funktioner, till exempel filbytesvarning och autopilot, som gör körningen säkrare, men ett helt autonomt fordon förblir en vision. IT -proffs måste tänka på AIOps som ett verktyg som gör deras jobb enklare idag, men de borde fortfarande planera för automatisering.
Börja med SD-WAN och arbeta mot AIOps
Det bästa sättet för organisationer att dra full nytta av AIOps är att investera i SD-WAN och secure access service edge (SASE), som kombinerar delar av SD-WAN och nätverkssäkerhet till en enda molnbaserad tjänst. När organisationer antar SD-WAN, och i slutändan SASE, får de virtualiserings- och orkestreringsfunktioner som är nödvändiga för att hantera distribuerade nätverk och säkerhetspolicyer. Dessutom kombinerar SD-WAN och SASE nätverks- och säkerhetsdata, vilket gör det lättare att samordna säkerhetsförändringar med nätverksuppdateringar.
Äldre nätverk är inte utformade för AI eller centraliserad intelligens. AIOps är bara lika smart som data den matas, så den kan inte bli helt automatiserad när den används i ett nätverk som inte hanteras med programvara. SASE tillhandahåller en enda konvergerad plattform där AIOps kan komma åt data över både nätverket och säkerhet för att automatisera IT -processer. De flesta (77%) organisationer är överens om att AIOps presterar bättre med en SASE-arkitektur, där SD-WAN och säkerhet kombineras i en plattform.
Mer än två tredjedelar (73%) av studiedeltagarna tror IT bör investera i SD-WAN-moderniserings- och virtualiseringsverktyg som förberedelse för AIOps. De andra två bästa investeringarna som krävs för att bli AI-redo är molnmigration (67%) och utbildning för AI-modeller (61%).
AIOps -migrering innebär dock mer än att bara distribuera verktyg. Hälften av organisationerna hänvisar till att eliminera systemfragmentering som en stor AIOps -utmaning. AI bör inte fragmenteras över flera verktyg, utan snarare AIOps och SASE bör samarbeta för att ge övergripande insikter.
Den goda nyheten är att organisationer litar på AIOps verktyg för att skapa helautomatiska system. Majoriteten (97%) av de tillfrågade är övertygade om dessa verktyg. För 65% av organisationer som köper och implementerar lösningar driver AIOps -funktioner deras val. Samtidigt distribuerar 50% AIOps med en helt hanterad eller samhanterad tjänst.
Som är fallet med alla typer av automatisering kräver AIOps omformning av processer, roller och ansvar. Organisationer bör skapa sina egna IT -driftspelböcker för att utbilda en AIOps -motor. När man väljer en lösning rekommenderar ZK Research att fråga leverantörer – helst inte etablerade företag – om AI -effektivitet och hur dessa ökar med tiden. Varje organisation bör ha en AIOps -strategi för att undvika att bli kvar.
Relaterade ämnen:
Networking Big Data Analytics Innovation CXO Artificial Intelligence Enterprise Software 