Med tre år under bæltet som administrerende direktør for Google Cloud skulle Thomas Kurians stempel på organisationen nu være klart. Det var et af undertemaerne i sidste uges Google NEXT -konference.
Som en cloud -udbyder, der havde en senere start end AWS og Azure, burde det ikke være overraskende, at Google Cloud har været på en ansættelsesrejse. Men det er bemærkelsesværdigt, især på det øverste ledelsesniveau, at mange af snedkerne er kommet fra rækken af etablerede virksomhedssælgere, hvor den seneste er udnævnelsen af Gerrit Kazmaier, tidligere SAP, som chef for Googles Data og AI Cloud. De har givet det udefra-i-perspektiv, der længe manglede i Googleplex.
Ikke overraskende har der været en subtil ændring i tonen. Google har ikke nødvendigvis opgivet meddelelsen “Kør som Google”, noget, der altid har været kernen i appellen til Google Cloud. “Kør som Google” kommer stadig frem, når Google diskuterer sine tilgange til nul-tillidssikkerhed, AI og den globale rygrad, der bærer dens trafik. Men i stigende grad handler det også om at møde virksomheder, hvor de bor, sammen med at det anvender et strejf af Google-automatisering-såsom den nyligt introducerede database-migreringstjeneste, der gør løft og skift af migrationer af MySQL og PostgreSQL mere til en trykknapoplevelse sammenlignet med lignende tjenester fra AWS og Azure.
Selvom den bagvedliggende teknologi er unik, f.eks. Med Cloud Spanner eller AI -porteføljen, ombryder Google disse tjenester med mere velkendte onramps. I sidste uge på NEXT annoncerede Google preview til en PostgreSQL API til Cloud Spanner. Før dette skulle virksomheder, der ønskede at implementere denne service, som leverer en distribueret, meget global skala, stærkt konsekvent global transaktionsdatabase, lære en ny platform. Som Big on Data bro Andrew Brust dækkede i sine data og AI roundup, Spanner nu sport en PostgreSQL shell oven på sin unikke lagermotor.
Googles tilføjelse af PostgreSQL API er ikke så unik; AWS og Azure anvender dette til henholdsvis Aurora for PostgreSQL og Azure SQL Database for PostgreSQL Hyperscale. Og faktisk bliver brugen af API'er til kompatibilitet på applikationsniveau med open source-databaser almindelig i skyen. Det nye designmønster udvikler cloud-native lagermotorer, der er kanoniske og derefter anvender API'er for at få databaserne til at se kendte ud, fyldt med de samme opkald og datatyper. AWS anvender sådanne metoder til Aurora, DocumentDB og Keyspaces til Apache Cassandra; Azure bruger dette designmønster til Cosmos DB og PostgreSQL Hyperscale; mens Google gør det samme for Cloud Spanner og Firestore.
Spanner giver et godt eksempel på, hvordan Google Cloud differentierer og imødekommer. Under emhætten har Spanner arkitektoniske forskelle, der f.eks. Undgår funktioner såsom lagrede procedurer, hvilket kræver, at udviklere lægger al logik i applikationsniveauet. Men med PostgreSQL API bør datatyperne og kommandoerne forblive velkendte, selvom vi på nuværende tidspunkt ikke ved, hvor stor dækning af PostgreSQL's PL/pgSQL understøttes.
Google møder også kunder, hvor de bor, med sit open source -databasepartnerskabsprogram, der tæller Confluent, DataStax, Elastic, InfluxData, MongoDB, Neo4J og Redis. Mens de administrerede DBaaS -tjenester fra de fleste af disse udbydere også er tilgængelige på AWS og Azure, er der fælles salg og support på Google. Den underliggende meddelelse er, at du ikke behøver at ændre forholdet til din open source -databaseudbyder for at få support fra Google Cloud. Som vi tidligere har noteret, håber vi, at Google Cloud også begynder at udvide native integrationer til Cloud Dataflow, BigQuery og Vertex AI-tjenester, der kan udvide disse databasetjenester til ende-til-ende-løsninger, der ligner f.eks. Azure Synapse Analytics.
Google Cloud brancheløsninger portefølje
Kredit: Google Cloud
< p>Det bør ikke være overraskende, at der med ledelse, der kommer fra virksomhedens platforme, er øget vægt på løsninger. Selvom Google ikke er unik i at tilbyde løsninger, viser diagrammet ovenfor, at porteføljen er vokset enormt siden introduktionen af contact Center AI for et par år siden.
En del af løsningernes fokus er at samle synergier i platformen . Dette er en fælles udfordring for hver af cloud -udbyderne, hvis porteføljer af tjenester er oppustet til at blive praktisk talt overvældende.
Relaterede emner:
Cloud Digital Transformation Robotics Internet of Things Innovation Enterprise Software < img src = "https://www.zdnet.com/a/img/resize/6581b253a863b4140584e16f4cf383963c01df50/2016/06/23/17c55243-1e48-4fa8-a70f-40f636dab2e3/tony-baer-author.jpg?wid= 40 & fit = crop & auto = webp "class =" "height =" 40 "width =" 40 "alt =" Tony Baer (dbInsight) "height =" 0 "width =" 0 "title =" Google Cloud Next: Mød virksomheden, hvor det lever " />