Twitter har släppt en ny studie som säger att dess algoritm förstärker högerlänt nyhetsinnehåll och tweets från den politiska högern.
Studien var avsedd att spåra om plattformens rekommendationsalgoritmer förstärker politiskt innehåll överhuvudtaget, enligt Twitter Director of Software Engineering Rumman Chowdhury och Staff Machine Learning Researcher Luca Belli.
De två förklarade i ett blogginlägg att Twitter ville “bättre förstå förstärkningen av förtroendevaldas politiska innehåll på vår algoritmiskt rankade Hem-tidslinje jämfört med den omvända kronologiska Hem-tidslinjen.”
De spårade miljontals tweets från folkvalda tjänstemän i sju länder – Kanada, Frankrike, Tyskland, Japan, Spanien, Storbritannien och USA – från 1 april till 15 augusti 2020. De sökte efter att se om det fanns skillnader inom ett parti, om vissa typer av politiska grupper förstärktes algoritmiskt mer än andra, och om vissa nyhetsmedier förstärktes mer av algoritmer än andra.
“I sex av sju länder – alla utom Tyskland – får tweets som postats av konton från den politiska högern mer algoritmisk förstärkning än den politiska vänstern när de studeras som en grupp. Högerinriktade nyhetskanaler… se större algoritmisk förstärkning på Twitter jämfört med vänsterinriktade nyhetskanaler,” sa Chowdhury och Belli.
“Tweets om politiskt innehåll från folkvalda, oavsett parti eller om partiet sitter vid makten, ser algoritmisk förstärkning jämfört med politiskt innehåll på den omvända kronologiska tidslinjen.”
I USA tweets från republikanska Senatorer och ledamöter i parlamentet förstärktes mer än demokrater, och trenden fortsatte i nästan alla andra länder – särskilt i Storbritannien, där tweets från konservativa politiker förstärktes betydligt mer än något annat parti.
Studien noterar att utöver det faktum att högerorienterat nyhetsinnehåll förstärks, ser vänsterinriktade nyhetssajter relativt låg förstärkning jämfört med alla andra kategorier. Fox News och The New York Post såg mer förstärkning än andra.
Forskarna sa att det är utmanande att ta reda på varför detta händer, eftersom algoritmens handlingar är en “produkt av interaktionen mellan människor och plattformen.”
Twitters ML Ethics, Transparency och Accountability (META)-teamet kommer nu att undersöka problemet och “lindra eventuella orättvisor som kan uppstå.”
“Denna forskningsstudie belyser det komplexa samspelet mellan ett algoritmiskt system och människor som använder plattformen. Algoritmisk förstärkning är inte problematisk som standard – alla algoritmer förstärker,” sa Chowdhury och Belli.
“Algorithmisk förstärkning är problematisk om det förekommer förmånsbehandling som en funktion av hur algoritmen är konstruerad kontra interaktionerna människor har med den. Ytterligare grundorsaksanalys krävs för att avgöra vilka, om någon, förändringar krävs för att minska negativa effekter av vår tidslinjealgoritm för hem. “
Studien är en del av en större ansträngning från Twitter för att ta itu med oro över hur dess algoritmer fungerar.
Efter betydande motreaktioner förra året erkände företaget i maj att dess automatiska beskärningsalgoritm upprepade gånger skar bort svarta ansikten till förmån för vita. Det gynnade också män framför kvinnor, enligt forskning från Twitter. Flera Twitter -användare bevisade detta med hjälp av bilder av sig själva eller av kända figurer, som tidigare president Barack Obama.
Relaterade ämnen:
Big Data Analytics Collaboration CXO Tech Industry Digital Transformation Smart Office 