Twitter har frigivet en ny undersøgelse, der siger, at dens algoritme forstærker højreorienteret nyhedsindhold og tweets fra den politiske højre side.
Undersøgelsen var beregnet til at spore, om platformens anbefalingsalgoritmer forstærker overhovedet politisk indhold, ifølge Twitter Director of Software Engineering Rumman Chowdhury og Staff Machine Learning Researcher Luca Belli.
De to forklarede i et blogindlæg, at Twitter ønskede at “bedre forstå forstærkningen af folkevalgtes politiske indhold på vores algoritmisk rangerede hjemmetidslinje versus den omvendt kronologiske tidslinje for hjemmet.”
De sporede millioner af tweets fra folkevalgte. embedsmænd i syv lande – Canada, Frankrig, Tyskland, Japan, Spanien, Storbritannien og USA – fra 1. april til 15. august 2020. De søgte efter at se, om der var forskel inden for et parti, hvis nogle typer af politiske grupper blev algoritmisk forstærket mere end andre, og hvis nogle nyhedsmedier blev forstærket mere af algoritmer end andre.
“I seks ud af syv lande – alle undtagen Tyskland – modtager tweets, der er indsendt af konti fra den politiske højrefløj, mere algoritmisk forstærkning end den politiske venstrefløj, når de studeres som en gruppe. Højreorienterede nyhedsmedier… se større algoritmisk forstærkning på Twitter sammenlignet med venstreorienterede nyhedsmedier, “sagde Chowdhury og Belli.
“Tweets om politisk indhold fra folkevalgte, uanset parti eller om partiet er ved magten, ser algoritmisk forstærkning sammenlignet med politisk indhold på den omvendte kronologiske tidslinje.”
I USA, tweets fra Republikaner Senatorer og medlemmer af huset blev forstærket mere end demokrater, og tendensen fortsatte i næsten alle andre lande – især i Storbritannien, hvor tweets fra konservative politikere blev forstærket betydeligt mere end noget andet parti.
Undersøgelsen bemærker, at oven i det faktum, at højreorienteret nyhedsindhold forstærkes, ser venstreorienterede nyhedssider relativt lav forstærkning sammenlignet med hver anden kategori. Fox News og The New York Post oplevede mere forstærkning end andre.
Forskerne sagde, at det er udfordrende at finde ud af, hvorfor dette sker, da algoritmens handlinger er et “produkt af interaktionerne mellem mennesker og platformen.”
Twitters ML Ethics, Transparency og Accountability (META)-teamet vil nu se på problemet og “afbøde enhver ulighed, der måtte opstå.”
“Dette forskningsstudie fremhæver det komplekse samspil mellem et algoritmisk system og folk, der bruger platformen. Algoritmisk forstærkning er ikke problematisk som standard – alle algoritmer forstærker,” sagde Chowdhury og Belli.
“Algorithmisk forstærkning er problematisk, hvis der er præferencebehandling som en funktion af, hvordan algoritmen er opbygget i forhold til de interaktioner, folk har med den. Yderligere rodårsagsanalyse er påkrævet for at afgøre, hvilke ændringer der evt. er påkrævet for at reducere negative påvirkninger af vores Home-tidslinjealgoritme.”
Undersøgelsen er en del af en større indsats fra Twitter for at imødegå bekymringer om, hvordan dens algoritmer fungerer.
Efter betydelige tilbageslag sidste år indrømmede virksomheden i maj, at dens automatiske beskæringsalgoritme gentagne gange beskåret sorte ansigter til fordel for hvide. Det favoriserede også mænd frem for kvinder, ifølge forskning fra Twitter. Flere Twitter-brugere beviste denne kendsgerning ved at bruge billeder af sig selv eller af berømte skikkelser, såsom tidligere præsident Barack Obama.
Relaterede emner:
Big Data Analytics Collaboration CXO Tech Industry Digital Transformation Smart Office 