Ett inlägg på Twitters blogg avslöjar att Twitters algoritm främjar högerlutat innehåll oftare än vänster – men orsakerna till det är fortfarande oklara. Resultaten härrör från en intern studie om Twitters algoritmiska förstärkning av politiskt innehåll.
Under studien tittade Twitter på miljontals tweets som publicerades mellan 1 april och 15 augusti 2020. Dessa tweets kom från nyhetskanaler och förtroendevalda i Kanada, Frankrike, Tyskland, Japan, Spanien, Storbritannien och USA. I alla studerade länder, förutom Tyskland, fann Twitter att högerlutade konton “får mer algoritmisk förstärkning än den politiska vänstern.” Den upptäckte också att högerorienterat innehåll från nyhetsbutiker drar nytta av samma partiskhet.
”Negativa inlägg om politiska utgrupper tenderar att få mycket mer engagemang på Facebook och Twitter”
Twitter säger att det inte vet varför data antyder att dess algoritm gynnar högerlutat innehåll, och noterar att det är “en betydligt svårare fråga att svara på eftersom det är en produkt av interaktionen mellan människor och plattformen.” Men det kanske inte är ett problem med Twitters algoritm specifikt – Steve Rathje, en Ph.D. kandidat som studerar sociala medier, publicerade resultaten av sin forskning som förklarar hur splittrande innehåll om politiska utgrupper är mer sannolikt att bli viralt.
The Verge nådde ut till Rathje för att få hans tankar om Twitters fynd. “I vår studie var vi också intresserade av vilken typ av innehåll som förstärks på sociala medier och fann en konsekvent trend: negativa inlägg om politiska utgrupper tenderar att få mycket mer engagemang på Facebook och Twitter,” sa Rathje. “Med andra ord, om en demokrat är negativ till en republikan (eller vice versa), kommer denna typ av innehåll vanligtvis att få mer engagemang.”
Om vi tar hänsyn till Rathjes forskning kan det innebära att högerlutade inlägg på Twitter framgångsrikt väcker mer upprördhet, vilket leder till förstärkning. Kanske är Twitters algoritmfråga kopplad till att främja giftig tweeting mer än en specifik politisk fördom. Och som vi nämnde tidigare, sa Twitters forskning att Tyskland var det enda landet som inte upplevde den högerlutande algoritmen. Det kan vara relaterat till Tysklands avtal med Facebook, Twitter och Google att ta bort hatretorik inom 24 timmar. Vissa användare ändrar till och med sitt land till Tyskland på Twitter för att förhindra att nazistiska bilder visas på plattformen.
Relaterat
Kongressen ligger långt efter när det gäller algoritmisk desinformation
NYU-forskare hittar inga bevis på antikonservativ fördom på sociala medier
Twitter har försökt förändra sättet vi tweetar på ett tag nu. År 2020 började Twitter testa en funktion som varnar användare när de är på väg att skicka ett oförskämt svar, och just i år började Twitter testa ett meddelande som visas när det tror att du hamnar i en het Twitter-bråk. Det är tecken på hur mycket Twitter redan vet om problem med mobbning och hatiska inlägg på plattformen.
Frances Haugen, whistleblower som läckt ett antal interna dokument från Facebook, hävdar att Facebooks algoritm gynnar hatretorik och splittrande innehåll. Twitter kan lätt vara i samma position men delar öppet några av de interna dataundersökningarna innan det finns en möjlighet till en läcka.
Rathje påpekade en annan studie som fann att moralisk upprördhet förstärkte virala inlägg ur både liberal och konservativ synvinkel men var mer framgångsrik från konservativa. Han säger att när det gäller funktioner som den algoritmiska marknadsföringen som leder till viralitet på sociala medier, “bör ytterligare forskning göras för att undersöka om dessa funktioner hjälper till att förklara förstärkningen av högerorienterat innehåll på Twitter.” Om plattformen fördjupar sig i problemet och öppnar upp för andra forskare kan den kanske få bättre grepp om det splittrande innehållet i kärnan av denna fråga.