Et indlæg på Twitters blog afslører, at Twitters algoritme fremmer højreorienteret indhold oftere end til venstre-men årsagerne hertil er uklare. Resultaterne stammer fra en intern undersøgelse af Twitters algoritmiske forstærkning af politisk indhold.
I løbet af undersøgelsen kiggede Twitter på millioner af tweets, der blev sendt mellem 1. april og 15. august 2020. Disse tweets var fra nyhedsmedier og folkevalgte i Canada, Frankrig, Tyskland, Japan, Spanien, Storbritannien og USA. I alle undersøgte lande, undtagen Tyskland, fandt Twitter, at højreorienterede konti “modtager mere algoritmisk forstærkning end den politiske venstrefløj.” Den opdagede også, at højreorienteret indhold fra nyhedsmedier nyder godt af den samme bias.
“Negative indlæg om politiske udgrupper har en tendens til at modtage meget mere engagement på Facebook og Twitter”
Twitter siger, at det ikke ved, hvorfor dataene tyder på, at deres algoritme foretrækker højreorienteret indhold og bemærker, at det er “et betydeligt vanskeligere spørgsmål at besvare, da det er et produkt af interaktionerne mellem mennesker og platformen.” Det er dog muligvis ikke et problem med Twitters algoritme specifikt – Steve Rathje, en ph.d. kandidat, der studerer sociale medier, offentliggjorde resultaterne af sin forskning, der forklarer, hvordan splittende indhold om politiske udgrupper er mere tilbøjelige til at gå viralt.
The Verge nåede ud til Rathje for at få hans tanker om Twitters resultater. “I vores undersøgelse var vi også interesserede i, hvilken slags indhold der forstærkes på sociale medier og fandt en konsekvent tendens: Negative indlæg om politiske udgrupper har en tendens til at modtage meget mere engagement på Facebook og Twitter,” sagde Rathje. “Med andre ord, hvis en demokrat er negativ til en republikaner (eller omvendt), vil denne form for indhold normalt modtage mere engagement.”
Hvis vi tager Rathjes forskning i betragtning, kan det betyde, at højreorienterede indlæg på Twitter med succes udløser mere forargelse, hvilket resulterer i forstærkning. Måske er Twitters algoritmeproblem knyttet til at fremme giftig tweeting mere end en specifik politisk skævhed. Og som vi nævnte tidligere, sagde Twitters forskning, at Tyskland var det eneste land, der ikke oplevede den højreorienterede algoritme-bias. Det kan være relateret til Tysklands aftale med Facebook, Twitter og Google om at fjerne hadefulde ytringer inden for 24 timer. Nogle brugere ændrer endda deres land til Tyskland på Twitter for at forhindre, at nazistiske billeder vises på platformen.
Relateret
Kongressen er langt bagud med algoritmisk misinformation
NYU-forskere finder ingen tegn på antikonservativ skævhed på sociale medier
Twitter har forsøgt at ændre den måde, vi tweeter på i et stykke tid nu. I 2020 begyndte Twitter at teste en funktion, der advarer brugerne, når de er ved at sende et uhøfligt svar, og netop i år begyndte Twitter at pilotere en besked, der dukker op, når den tror, du er ved at komme ind i en ophedet Twitter-kamp. Det er tegn på, hvor meget Twitter allerede ved om problemer med mobning og hadefulde opslag på platformen.
Frances Haugen, whistlebloweren, der lækkede en række interne dokumenter fra Facebook, hævder, at Facebooks algoritme favoriserer hadefuld tale og splittende indhold. Twitter kunne nemt være i samme position, men deler åbenlyst nogle af de interne dataundersøgelser, før der er mulighed for et læk.
Rathje påpegede en anden undersøgelse, der fandt, at moralsk forargelse forstærkede virale indlæg fra både liberale og konservative synspunkter, men som var mere vellykket fra konservative. Han siger, at når det kommer til funktioner som den algoritmiske promovering, der fører til viralitet på sociale medier, “bør der udføres yderligere forskning for at undersøge, om disse funktioner hjælper med at forklare forstærkningen af højreorienteret indhold på Twitter.” Hvis platformen graver yderligere i problemet og åbner adgang til andre forskere, kan den måske få bedre styr på det splittende indhold i kernen af dette problem.