Getty Images/iStockphoto
Kvalitet i tillverkningen är affärskritisk. AI-driven kvalitetsinspektion är inget nytt, men ett joint venture från två stora aktörer inom tillverkning kan markant förbättra resultaten och minska hindren för inträde.
Den nya satsningen heter Lean AI. Den tekniska hemliga såsen är vad som kallas oövervakad AI, vilket är en banbrytande djupinlärningsteknik som inte kräver massiva datamängder, månaders installationstid eller kända inspektionsparadigm för att fungera. Det nya bolaget är ett samarbete mellan Johnson Electric, som har kunskap och erfarenhet inom tillverkning, och Cortica Group, som har banat väg för unik autonom AI-teknik för visuell inspektion.
“Med kraften från Corticas Autonomous AI-teknologi, och JE:s enorma kunskap om marknaden kommer Lean AI att leverera en produkt som minskar kostnaderna för mänskliga fel när det kommer till kvalitetsinspektion i tillverkningen och åtgärda sårbarheterna på den nuvarande marknaden”, säger Karina Odinaev, VD för Lean AI.
Problemet är att konventionella djupinlärningsbaserade kvalitetssäkringssystem kan ta veckor eller månader att distribuera och lita på att en datavetare eller AI-experter matar stora manuellt taggade träningsuppsättningar med tusentals defekta bildexempel. Dessa system kräver konstant underhåll och omutbildning för produktvariationer eller nya kameror.
Lean AI utnyttjar en nyare generation av oövervakad djupinlärningsbaserad kvalitetssäkringsteknik för att komma förbi befintliga utmaningar. Dess oövervakade system använder omärkta data, tillämpar prediktiv kvalitetssäkring och sammanställer data som ökar hastigheten på driftsättning och skalning. Det är en öppen plattform, vilket betyder att den är agnostisk mot kamera, defekttyp och produkt. Denna flexibilitet markerar en stor utveckling inom AI-driven inspektion, som är en massiv och växande marknad, särskilt med förnyad tonvikt på effektivitet eftersom leveranskedjorna är tunna.
Vid vissa uppskattningar är den globala marknaden för maskinseende värderas för närvarande till 11 miljarder USD och förväntas öka till 15,5 miljarder USD år 2026.
“Cortica har utvecklat självlärande AI som skiljer sig fundamentalt från traditionella djupinlärningssystem. Autonom AI-teknik fungerar som en mänsklig hjärna — det är inte ett fast system, utan anpassar sig kontinuerligt till olika scenarier och lär sig online i realtid. Dess teknologi kräver mycket mindre datorkraft, kan användas till en bråkdel av kostnaden och ger mycket överlägsna prestandaresultat”, säger Igal Raichelgauz, grundare och styrelseordförande för Cortica. “Vår teknik är robust och generisk och applicerbar inom en mängd signaldomäner som visuellt, ljud, tidsserier och andra domäner; visuell inspektion är bara början. Autonom AI-teknik håller snabbt på att bli riktmärket för branschen.”
Robotik
Tre sätt robotar vann 2021 GE och Einride avslöjar den första autonoma elektriska lastbilen som körs på amerikansk mark Robotar för att rengöra skyskrapor i NYC Det är dags för maskinerna att ta över Internet of Things | Digital transformation | CXO | Innovation | Företagsprogramvara | Smarta städer