Getty Images/iStockphoto
Kvalitet i produktionen er missionskritisk. AI-drevet kvalitetsinspektion er ikke noget nyt, men et joint venture fra to store aktører inden for fremstilling kunne markant forbedre resultaterne og reducere adgangsbarrierer.
Den nye satsning hedder Lean AI. Den teknologiske hemmelige sauce er det, der er kendt som uovervåget AI, som er en banebrydende deep learning-teknologi, der ikke kræver massive datasæt, måneders opsætningstid eller kendte inspektionsparadigmer for at fungere. Det nye selskab er et samarbejde mellem Johnson Electric, som har viden og erfaring inden for fremstilling, og Cortica Group, som har været banebrydende for unik autonom AI-teknologi til visuel inspektion.
“Med kraften fra Corticas Autonomous AI-teknologi, og JE's store viden om markedet, vil Lean AI levere et produkt, der reducerer omkostningerne ved menneskelige fejl, når det kommer til kvalitetsinspektion i produktionen og adresserer sårbarhederne på det nuværende marked,” siger Karina Odinaev, CEO for Lean AI.
Problemet er, at konventionelle Deep Learning-baserede kvalitetssikringssystemer kan tage uger eller måneder at implementere og stole på, at en dataforsker eller AI-eksperter fodrer store manuelt taggede træningssæt med tusindvis af defekte billedeksempler. Disse systemer kræver konstant vedligeholdelse og genoptræning til produktvariationer eller nye kameraer.
Lean AI udnytter en nyere generation af uovervåget deep learning-baseret kvalitetssikringsteknologi til at komme forbi eksisterende udfordringer. Dets uovervågede system bruger umærkede data, anvender prædiktiv kvalitetssikring og kompilerer data, der øger hastigheden af implementering og skalering. Det er en åben platform, hvilket betyder, at den er agnostisk over for kamera, defekttype og produkt. Denne fleksibilitet markerer en stor udvikling inden for AI-drevet inspektion, som er et massivt og voksende marked, især med fornyet vægt på effektivitet, efterhånden som forsyningskæderne strækkes tynde.
Med nogle skøn er det globale marked for maskinsyn. i øjeblikket vurderet til 11 milliarder USD og forventes at stige til 15,5 milliarder USD i 2026.
“Cortica har udviklet selvlærende AI, der er fundamentalt anderledes end traditionelle deep learning-systemer. Autonom AI-teknologi fungerer som en menneskelig hjerne — det er ikke et fast system; i stedet tilpasser den sig løbende til forskellige scenarier og lærer online i realtid. Dens teknologi kræver langt mindre computerkraft, kan implementeres til en brøkdel af prisen og giver langt overlegne resultater,” siger Igal Raichelgauz, grundlægger og formand for Cortica. “Vores teknologi er robust og generisk og anvendelig inden for et væld af signaldomæner såsom visuelle, lyd-, tidsserier og andre domæner; visuel inspektion er kun begyndelsen. Autonom AI-teknologi er hurtigt ved at blive benchmark for industrien.”
Robotteknologi
Tre måder, robotter vandt på i 2021 GE og Einride afslører første autonome elektriske lastbil, der kører på amerikansk jord Robotter til at rense NYC skyskrabere Det er tid til, at maskinerne overtager tingenes internet | Digital transformation | CXO | Innovation | Enterprise Software | Smarte byer