Robotar för vinsten under e-handelshelgens kris

0
123

Greg Nichols < p class="meta"> Av Greg Nichols för Robotics | 23 november 2021 | Ämne: Robotik

berkshire-grey-robtotic-picking-general-merchandise-1000x842.jpg

Berkshire Grey

Mellan brist på arbetskraft, covid som fortsätter att orsaka förödelse i försörjningskedjan, och den kommande semesterperioden (där e-handeln förväntas växa upp till 15 %), kommer återförsäljare, e-handel och lager att möta några utmanande månader för att möta ökade konsumentkrav. Dessa företag ringer redan i varningsklockorna och letar aktivt efter innovativa nya sätt att hålla jämna steg samtidigt som de bibehåller och attraherar nya medarbetare – och robotautomatisering är en föregångare.

Fast och murbruk. butiker utför allt mer e-handelsförsäljning, och 2021 kommer mer än 80 % av all detaljhandelsförsäljning, inklusive e-handel, att komma från tegel och murbruk. Det har drivit traditionella leverantörer att förstärka sin leveransverksamhet långt bortom hämtning i butik.

Ange Berkshire Grey, en AI-aktiverad leverantör av robotförsörjningskedjelösningar som stödjer företag inklusive Fortune 50-återförsäljare och logistiktjänster som Walmart, Target och FedEx. Efter en nyligen tillkännagiven Robotic Pick and Pack (RPP) och Robotic Shuttle Put Wall (RSPW)-lösningar som ökar ordersorteringsgenomströmningen med upp till 300 %, kom jag ikapp företagets VP of Products, Kishore Boyalakuntla, för att prata robotar och e-handel på väg in i semestern.

GN: Hur tror du att det nuvarande tillståndet för e-handel 2021 kommer att påverka införandet av robotlösningar? Ange några specifika faktorer.

Kishore Boyalakuntla: E-handeln växer i en blixtsnabb takt. E-handelns andel av detaljhandelsförsäljningen växte till 19 % 2020, den otroliga tillväxten på 32 % på årsbasis och beräknas vara 25 % av all detaljhandelsförsäljning 2025. Denna skyhöga tillväxt är resultatet av inköp för alla aspekter av våra liv – att beställa semester presenter, få matvaror, beställa möbler till en ny lägenhet — you name it.

Denna rekordtillväxt är nästan omöjlig att hålla jämna steg med utan automatisering. Högsäsong brukade betyda att anställningen ökade något — nu söker stora företag hundra tusen säsongsanställda mitt i en förödande brist på arbetskraft. Fler företag vänder sig till robotlösningar, inte för att komma före e-handelsboomen utan bara för att hålla jämna steg med sina befintliga beställningar och ha hopp inför semesterperioden. Automatisering är givet – det är bara när, vad och hur som vissa fortfarande klurar på.

GN: Vilka är de kvardröjande hindren för införandet av robotsortering och genomströmning för företag av olika storlekar? Varför kan ett företag fortfarande vara på stängslet?

Kishore Boyalakuntla: Vissa företag kan vara försiktiga med att implementera eller utöka sina robotlösningar av några skäl – kostnader, potentiell driftstopp eller brist på utrymme för anläggningar bland dem – även om dessa problem lätt kan mildras. Robotautomatisering är det enda sättet att planera för framtida tillväxt och samtidigt optimera personalstyrkan med mindre än 3 års avkastning på investeringen. Robotar kan också tas på plats i etapper samtidigt som potentiella stilleståndstider minskar. De är också modulära och konfigurerbara, så att hantera befintliga lokaler behöver inte vara ett problem. 

GN: Vilken typ av installationstid ser vi för införandet av robotlösningar för e-handel? Hur har det förändrats under de senaste åren och vad beror på det?

Kishore Boyalakuntla: Tiden för att implementera robotlösningar förkortas tack vare artificiell intelligens snabbt. I takt med att AI blir smartare har vi i vissa fall minskat implementeringstiden till 2,5 veckor. Så sent som förra året skulle detta ha tagit en och en halv månad att genomföra. Det finns många faktorer som bidrar till detta — som hur stor anläggningen är, omfattningen av utbyggnaden, hur böjlig uppströms och nedströms är, etc. Ändå kan vi förvänta oss att denna process kommer att fortsätta att bli kortare när AI-system förskott.

GN: Vilken är tidslinjen för ROI för logistikleverantörer som använder olika typer av automatisering i sina processer?

Kishore Boyalakuntla: ROI för leverantörer kan vara ett år eller upp till 3 år – given ROI kommer i många former. Vissa företag kan inte uppfylla 30 % av beställningarna de får om de inte anställer en ny personal, vilket innebär att de inte kan leverera hundratusentals paket. Andra har 40 % omsättning bland personalen varje månad. Så beroende på hur många av dessa problem som förvärras på ett företag, kan potentialen för avkastning på investeringen vara omedelbar och enorm om det bara innebär att uppfylla dina befintliga beställningar.  

GN: Vad kommer de kommande 5 till 10 åren att innebära för e-handel och logistik när det gäller automatisering?

Kishore Boyalakuntla: Under de kommande fem till tio åren kommer e-handeln att fortsätta växa snabbt med expansion till nya segment, vilket tvingar fram automatisering i rampljuset. Vi kommer att se en viss nivå av robotautomatisering tillämpas på nästan alla lager- och logistikanläggningar — det kommer inte bara att betraktas som ett “trevligt att ha”, det kommer att behövas för att framtidens företag ska överleva . 

Det är mycket möjligt att den nuvarande bristen på arbetskraft kommer att bli ännu mer akut, vilket tvingar företag att överväga hur de bäst kan utbilda sin personal för att fylla mer komplexa och kreativa jobb. Med robotar som tar på sig mer av arbetet människor inte vill göra, dörren kommer att vara vidöppen för karriärer i tillfredsställelse som gör det möjligt för samma anställda att avancera på lång sikt. Denna förändring kommer att förbättra effektiviteten och skapa en väg för människor att gå över till mer tillfredsställande jobb som att hantera robottekniken och AI-lösningar i anläggningarna. 

Robotik

Självkörande robotar nyckeln till framtiden för vår mat Arbetare föråldrade eftersom robotar gör det smutsiga arbetet Tre sätt robotar vann 2021 GE och Einride avtäcker den första autonoma elektriska lastbilen som körs på amerikansk mark Hard ware | CXO | Innovation | Artificiell intelligens