Inkomsten NSW heeft zich gewend tot het gebruik van AI en data-analyse om het te helpen door middel van nalevingsinspanningen om te beoordelen of mensen te veel betaald hebben gekregen of dat er fraudegevallen waren als gevolg van recente subsidies voor COVID-19-bedrijven die werden verstrekt door de deelstaatregering.
“[We] gebruiken een op regels gebaseerd systeem waarmee we onregelmatige patronen in de gegevens die we zien kunnen verbeteren en deze snel door een modelleringsproces kunnen verplaatsen naar onderzoek naar fraude en naleving”, Scott Johnston, plaatsvervangend secretaris van de Belastingdienst en De hoofdcommissaris van de staatsinkomsten, vertelde het publiek tijdens het digital.NSW-evenement in 2021.
“Een kwart miljoen bedrijven hebben via dit proces subsidies ontvangen. We kunnen ze niet allemaal bekijken. Er is een extreme urgentie om ervoor te zorgen dat mensen het geld krijgen dat ze nodig hebben, maar ook om het in op de juiste manier, en veel verantwoordelijkheid in de komende zes maanden en 12 of meer zal op ons rusten om deze inspanning effectief te stimuleren.”
Dit zal niet de eerste keer zijn dat Revenue NSW zich tot AI en data-analyse heeft gewend.
Het bureau maakt sinds 2018 gebruik van dergelijke technologie. Aanvankelijk werd AI geïntroduceerd om klanten die als kwetsbaar worden beschouwd, weg te leiden van “echt krachtige handhavingsmaatregelen” vanwege schulden aan Revenue NSW en naar alternatieve opties.
Door die functie heeft Revenue NSW volgens Johnston ongeveer 15.000 mensen per jaar omgeleid van een pad naar iets “meer bevredigend en ondersteunend”, zoals werkorders, gemeenschapsdienst, counseling of rehabilitatie.
“De meeste van onze klanten, met name op het gebied van boetes en schulden, hebben een lange geschiedenis bij Revenue NSW; ze hebben een aanzienlijke schuld die ze verschuldigd zijn en komen op een punt waarop we een gesprek kunnen voeren en ze begrijpen, wat we niet kunnen doen dat voor iedereen,” zei hij.
“Dus als we onze kunstmatige intelligentie kunnen gebruiken door onze datasets op verschillende manieren te combineren om te voorspellen hoe kwetsbaarheid eruitziet, en door machine learning dat model te blijven verfijnen en verbeteren, doen we het alleen maar beter.”
Johnston verzekerde echter dat het AI-systeem dat het gebruikt niet in de buurt komt van de technologie achter het verprutste robo-schuldsysteem.
“De manier waarop we werken is in wezen te zien dat we het ethische kader hebben … en de waarden die we handhaven is van cruciaal belang voor ons, dat dit ons vermogen vergroot. ze zouden het officiële pad kunnen volgen binnen onze wetgeving”, zei hij.
“Het legt geen verantwoordelijkheid op een machine waar we geen verantwoordelijkheid voor hebben, en dit is echt cruciaal voor de manier waarop we ontwerpen en de stap en het tempo waarin we vooruit gaan.”
“Een heel moeilijk onderdeel van onze handhavingsfunctie die we hebben, en een onderdeel dat we heel zorgvuldig moeten overwegen, is hoe we het moeten doen. Als we het nu gewoon doen met een account waar iemand hun schuld niet heeft betaald, dan gaan we aanzienlijke stress veroorzaken in een gebied waar er misschien een betere manier was geweest.
MEER VAN NSW
NSW-regering pakt defecten in flatgebouwen aan blockchain en AI gebruikenDe innerlijke werking van de digitale geboorteakte van Australië uitgelegdNSW-regering wil gezichtsherkenning en verifieerbare referentiehulpmiddelen voor de uitrol van digitale ID's Geen van de leidende clusterbureaus van NSW heeft alle Essential Eight-besturingselementen geïmplementeerdNSW-overheid om een kwantumtechnologiecentrum te creëren voor haar transportnetwerkNSW-overheid IT-projectkostenoverschrijdingen in vijf jaar met 90% gedaald Big Data Analytics | CXO | Digitale transformatie | Tech-industrie | Smart Cities | Cloud