Indtægter NSW har vendt sig til at bruge kunstig intelligens og dataanalyse for at hjælpe det med at arbejde gennem overholdelsesbestræbelser for at vurdere, om folk blev overbetalt, eller om der var tilfælde af bedrageri som følge af nylige tilskud til COVID-19-virksomheder, som blev givet af statens regering.
“[Vi] bruger et regelbaseret system, hvor vi kan forbedre uregelmæssige mønstre i de data, vi ser, og hurtigt flytte dem gennem en modelleringsproces til efterforskning af bedrageri og overholdelse,” Scott Johnston, Revenue NSW vicesekretær og State Revenue chief commissioner, fortalte publikum ved 2021 digital.NSW-begivenheden.
“En kvart million virksomheder modtog tilskud gennem denne proces. Vi kan ikke se på dem alle. Det haster meget med at sikre, at folk får de penge, de skulle, men også for at gøre det i den rigtige måde, og en masse ansvar i løbet af de næste seks måneder og 12 eller mere vil falde på os for effektivt at drive denne indsats.”
Dette vil ikke være første gang, Revenue NSW har vendt sig til AI og dataanalyse.
Agenturet har udnyttet sådan teknologi siden 2018. Oprindeligt blev AI introduceret for at hjælpe med at lede kunder, der anses for at være sårbare, væk fra “virkelig stærk håndhævelseshandling” på grund af gæld til Revenue NSW og mod alternative muligheder.
Gennem denne funktion har Revenue NSW omdirigeret cirka 15.000 mennesker om året fra en vej til noget “mere tilfredsstillende og støttende”, såsom arbejdsudviklingsordrer, samfundstjeneste, rådgivning eller rehabilitering, ifølge Johnston.
“De fleste af vores kunder, især inden for bøder og gældsområdet, har en lang historie med Revenue NSW; de har betydelig gæld, som de skylder, og faktisk når vi til et punkt, hvor vi kan føre en samtale og forstå dem, kan vi ikke gøre. det for alle,” sagde han.
“Så hvis vi kan bruge vores kunstige intelligens fra at kombinere vores datasæt på forskellige måder til at forudsige, hvordan sårbarhed ser ud, og gennem maskinlæring fortsætte med at forfine og forbedre den model, gør vi det kun bedre.”
Johnston forsikrede dog, at det AI-system, det bruger, ikke er i nærheden af teknologien bag det forkludrede robo-gældssystem.
“Grundlæggende er den måde, vi arbejder på, at se, at vi har de etiske rammer … og de værdier, vi fastholder, er afgørende for os, at dette øger vores kapacitet. Dette giver beslutningstagere mere information om, hvordan de kan følge den officielle vej inden for vores lovgivning,” sagde han.
“Det lægger ikke ansvar på en maskine, som vi ikke har noget ansvar for, og det er virkelig afgørende for den måde, vi designer på og det skridt og det tempo, vi bevæger os fremad.”
“En virkelig svær del af vores håndhævelsesfunktion, som vi har, og en, som vi skal overveje meget nøje, [er] hvordan vi gør det. Nu, hvis bare gør det til en hvilken som helst konto, hvor nogen ikke har betalt deres gæld, så kommer vi til at forårsage betydelig stress i et område, hvor der kunne have været en bedre måde.
MERE FRA NSW
NSW-regeringen slår ned på boligbyggeri defekter brug af blockchain og AI Den indre funktion af Australiens digitale fødselsattest forklaretNSW-regeringen ønsker ansigtsmatchning og verificerbare legitimationsværktøjer til udrulning af digitalt id. Ingen af NSW's førende klyngebureauer har implementeret alle Essential Eight-kontrollerNSW-regeringen for at skabe kvanteteknologicenter for sit transportnetværk, NSW-regeringens IT-projektomkostninger. faldet med 90 % på fem år Big Data Analytics | CXO | Digital Transformation | Tech Industry | Smart Cities | Cloud