< p class="meta"> Af Greg Nichols for Robotics | 24. november 2021 | Emne: Kunstig intelligens
Hvad tager du med til Thanksgiving, når din tante er glutenfri, bedstemor skal holde sig væk fra natrium, og din bror har en mælkeallergi? Det er en udfordring at finde en ret, der kan opfylde alles kostrestriktioner, samtidig med at den smager lækkert.
Sony AI mener, at AI i den nærmeste fremtid kan hjælpe.
Sony AI forfølger et digitalt lærred, der tillader rige samtaler mellem AI-systemer og kokke, og hjælper dem med at gå endnu længere med deres kreationer og udvikle nye og unikke opskrifter. Deres forskning inden for gastronomi har til formål en dag at ændre den måde, kokke skaber madkombinationer, parringer og tallerkener på og hjælpe kokke i deres proces med at udvikle nye, originale opskrifter, der også er sunde og understøtter bæredygtighed for miljøet. Det inkluderer ingrediensparring og oprettelse af opskrifter.
Det er en interessant anvendelse af kunstig intelligens i betragtning af gastronomiens position, der spænder over både videnskab og kunst. For at lære mere om indsatsen kontaktede jeg Dr. Michael Spranger, COO for Sony AI, for at diskutere AI-teknologiens metodologi og fremtidige applikationer i gastronomiens verden.
GN: Hvordan gjorde Sony AI blev først interesseret i gastronomi som en use case for teknologien?
Dr. Michael Spranger:Kort sagt, gastronomi er et fascinerende område af ukendt territorium for Sony. Ligesom musik, film og spil ser vi Gastronomy som en global underholdningsvirksomhed, hvor teknologiske fremskridt konstant bidrager til dens fremskridt. Køkkener gennem årene har udviklet sig med ny teknologi, og kokke tilfører den teknologi noget af den reneste kreativitet.
Vores mål er at udvikle teknologi, og mere specifikt AI og Robotics, til kokke, der giver dem mulighed for at være endnu mere kreative i at udvikle lækre retter, samtidig med at de hjælper dem med at drive emner som sundhed og bæredygtighed.
Inden for skabelse af opskrifter tror vi, at kunstig intelligens kan hjælpe kokke med at udforske enorme mængder data forbundet med mad, inklusive eksisterende opskrifter, kemisk og molekylær sammensætning og andre faktorer som ernæringsmæssige eller miljømæssige påvirkningsdata for at skabe en ny ret. Med robotteknologi i køkkenet håber vi at kunne hjælpe kokke i deres madlavningsproces, fra madlavning og madlavning til servering og anretning. Ingen af disse forskningsområder er nemme at løse, og det er netop derfor, vi følte, at de var passende for os at sætte som en stor udfordring i vores gastronomiske flagskibsprojekt.
GN: Der er en opfattelse af, at kunstig intelligens og automatisering er erstatninger for mennesker. Hvordan ser du for dig, at kokke arbejder med teknologien, og hvad har reaktionen været indtil videre?
Dr. Michael Spranger: Sony AI's første fokus er på avancerede restauranter og deres kokke. Vores rolle er at forbedre det, kokke allerede laver, ved at drive kreativitet ved for eksempel at tænke på, hvordan man bruger algoritmer til at lægge mere data i deres hænder under opskriftsoprettelse og konceptualisering; hvordan man bruger robotsystemer til at højne kvaliteten og kvantiteten af, hvad der er muligt i køkkenet under en middagsrush; hvordan man leverer menneske- og robotsamarbejde ved plating, for at muliggøre tidligere umulige designs af retter. Kreativitet er ikke en nem måde at gøre ting på – se bare på El Bulli, verdens bedste restaurant, der måtte lukke i måneder om året for at udvikle sin banebrydende mad – og vi tror, vi kan spille en rolle i at støtte det.
Et godt eksempel på dette er i selve oprettelsen af opskrifter. En udfordring, vi har, er at forstå, hvor langt vi bør tage anbefalingerne i forbindelse med oprettelse af opskrifter. Det føles ikke som om vores rolle er at fortælle kokke, hvad de skal lave, eller hvordan de skal lave det. Vi forsøger ikke at erstatte deres erfaring eller viden. Vi forsøger at skabe en dialog, så et AI-system for eksempel kan sige til en kok: de hindbær, du fandt på markedet i dag, en molekylær parringsteori siger, at tang ville være et godt match for dem; og baseret på hvad der traditionelt er blevet parret med hindbær i Nordamerika, kunne disse krydrede, syrlige ingredienser også gå godt; i mellemtiden er her nogle ingredienser, der passer godt sammen og er lokale for dig; og disse ingredienser ville passe godt og er mælkefri; disse ingredienser er lave i salt… osv. Hvad synes du? Hvad fortæller din erfaring dig at gøre med disse oplysninger? Hvilke ingredienser vil du vælge, og hvordan vil du bringe dem sammen?
GN: Var der unikke udfordringer (eller muligheder), når det kommer til at lære en AI at arbejde med smag og smag, områder, der spænder over en interessant grænse mellem videnskab og kunst?
Dr. Michael Spranger: En udfordring er, hvor subjektiv og den specifikke smag er. Smag på et æble, og du har sikkert en anden opfattelse af dets smag i dit sind end mig. Men også, du har kun én opfattelse af et æble ud af 7.500 æblesorter.
Det er svært for ethvert system at redegøre for en persons personlige oplevelser med 'æble', og de specifikke smagsdata for hver af de 7.500 æblesorter (og de millioner af andre ingredienser i verden) er i øjeblikket ikke gemt på ét sted. Så i betragtning af denne mangel på klarhed, hvordan kommer man med anbefalinger og forslag omkring smag og smag?
Dette er en kæmpe udfordring, men det er også det, AI er særligt velegnet til at hjælpe med: personalisering og akkumulering er rige værktøjer, som vi kan udforske.
GN: Hvad har været de største overraskelser, når det kommer til smag?
Dr. Michael Spranger: En overraskelse er, hvordan det for gourmetkokke ikke kun er begrebet 'det her smager godt', der betyder noget i smagen. De bekymrer sig også om, hvorvidt smagen har en god historie over sig. Eller om smagen er en ny. Eller om smagen matcher tolv andre smagsvarianter, de har på menuen.
Dette giver en anden udfordring for AI, som er at forstå motivationen for en opskrift… måske vil du skabe noget, der aldrig er blevet gjort før. Måske vil du skabe noget, der er blevet gjort en gang før af en særlig berømt kok. Måske vil du skabe noget, der er blevet gjort i århundreder, på en bestemt måde, af en by af mennesker.
Med hensyn til overraskende smagskombinationer er der mange! En personlig favorit var chokolade, junmai sake og blomkål.
Kunstig intelligens
GE, Einride afslører den første autonome elektriske lastbil, der kører på amerikansk jord. Alphabets DeepMind-udspringer bruger AI til lægemiddelopdagelse Ny burgerbot laver også kyllingevinger. Hvad er AI? Alt hvad du behøver at vide om kunstig intelligens digital transformation | CXO | Internet of Things | Innovation | Enterprise Software | Smarte byer