Amazon Web Services kunngjorde tirsdag nye EC2-forekomster drevet av nye versjoner av sine spesialdesignede brikker, Graviton3 og Trainium.
AWS er fokusert på å “gjøre den fulle kraften i maskinlæring tilgjengelig for alle kunder,” sa AWS-sjef Adam Selipsky under sin AWS re:Invent hovedtale. “Å redusere kostnadene for opplæring og slutninger er viktige skritt på reisen.”
Etter å ha lansert den første AWS-designede Graviton-prosessoren i 2018, lanserer skyselskapet nå Graviton3 for dataintensive arbeidsbelastninger som høyytelses databehandling, batchbehandling, elektronisk designautomatisering (EDA), mediekoding, vitenskapelig modellering, annonsevisning, distribuert analyser og CPU-basert maskinlæringsslutning.
Sammenlignet med Graviton2 vil den nye brikken levere opptil 25 % mer dataytelse og opptil dobbelt så mye flytende komma & kryptografisk ytelse. For maskinlæring inkluderer Graviton3 støtte for bfloat16-data og vil kunne levere opptil 3 ganger bedre ytelse.
AWS ertet de kommende C7g-forekomstene drevet av Graviton3-prosessorer.
Selipsky kunngjorde også den nye Trn1-forekomsten, drevet av Trainium. AWS lanserte i fjor Trainium, en chip spesialbygd for å trene dyplæringsmodeller. De nye forekomstene vil levere den beste prisytelsen for dyplæringstrening for applikasjoner som bildegjenkjenning, naturlig språkbehandling og svindeloppdagelse.
Forekomstene vil tilby opptil 800 Gbps nettverksbåndbredde. Trn1-forekomster er nå tilgjengelige i forhåndsvisning.
AWS re:Invent
AWS oppgraderer sitt bransjespill på re:Invent 2021 AWS CEO kunngjør ny privat 5G-tjeneste AWS tar sikte på stormaskiner med migrasjonstjeneste AWS lanserer en kvartett av serverløse, on-demand-løsninger Mer finmaskede kontroller kommer til AWS Lake Formation AWS retter seg mot bil- og industrisektorer med FleetWise, TwinMaker Processor-veikart legger til Graviton3, Trainium, nye forekomster IoT RoboRunner har som mål å administrere robotflåter Amazon | Digital transformasjon | CXO | Internet of Things | Innovasjon | Enterprise Software