Meta vælger Amazon Web Services som sin langsigtede strategiske cloud-udbyder som en del af sin hybrid cloud, integration og PyTorch-strategi.
Partnerskabet har udvidet det eksisterende forhold mellem Meta og AWS i løbet af de sidste fem år. Meta bruger AWS compute-, storage-, database- og sikkerhedstjenester til at komplementere sin egen on-premises infrastruktur. Men da Meta (dengang Facebook) købte Instagram i 2012, flyttede den sociale mediegigant Instagram fra AWS til intern infrastruktur. Flere tuck-in-opkøb fra Meta har også udnyttet AWS.
På AWS' re:Invent-konference skitserede Meta og AWS følgende:
Meta vil bruge AWS som cloud-delen af sin hybrid cloud-strategi. De to virksomheder vil samarbejde om at hjælpe virksomheder med at bruge PyTorch på AWS og skalere deep learning-modeller. Meta vil køre tredjepartssamarbejder i AWS. Meta bruger også AWS til at integrere bedre virksomheder, det køber, som kører på skygiganten. Meta vil bruge AWS-beregningstjenester til sin AI-forskning og -udvikling for sin Meta AI-enhed. Meta og AWS vil sigte mod at forbedre ydeevnen for kunder, der kører PyTorch på AWS.
Virksomhedens overordnede mission er at accelerere, hvordan udviklere bygger, træner, implementerer og betjener AI og maskinlæringsmodeller.
AI: Facebooks nye algoritme blev trænet på en milliard Instagram-billeder.
Hvis det lykkes, kan Meta og AWS optimere PyTorch-ydelsen på Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) og Amazon SageMaker. Virksomhederne sigter efter at skabe native værktøjer til at forbedre PyTorchs ydeevne, forklarlighed og omkostninger ved slutninger. Derudover vil Meta og AWS fortsætte med at forbedre TorchServe, serveringsmotoren, der er hjemmehørende i PyTorch.
PyTorch tiltrækker allerede en masse virksomheds opmærksomhed, da virksomheder forsøger at skalere AI og maskinlæringsmodeller.
Microsoft tilføjer virksomhedssupport til PyTorch AI på AzurePyTorch 1.9 er ankommet: Her er hvad du behøver at videFacebook AI's venlige kamp mellem forskere og udviklere finder PyTorch triumferende Brug af PyTorch til at strømline maskinlæringsprojekter
AWS :Invent
AWS opgraderer sit branchespil ved re:Invent 2021 AWS CEO annoncerer ny privat 5G-tjeneste AWS tager sigte på mainframes med migreringstjeneste AWS lancerer en kvartet af serverløse, on-demand-løsninger Mere finkornede kontroller kommer til AWS Lake Formation AWS retter sig mod bil- og industrisektorer med FleetWise, TwinMaker Processor-køreplan tilføjer Graviton3, Trainium, nye forekomster IoT RoboRunner sigter mod at administrere robotflåder Kunstig Intelligens | Digital transformation | Datacentre | CXO | Innovation | Opbevaring