Amazon Web Services udrullede onsdag en række opdateringer til SageMaker, AWS-tjenesten, der hjælper kunder med at bygge, træne og implementere maskinlæringsmodeller. De nye muligheder er designet til at gøre det billigere og nemmere at bruge maskinlæring.
For det første giver Amazon SageMaker Ground Truth Plus kunderne adgang til arbejdsstyrker, der er uddannet i datamærkning. Tjenesten gør det hurtigere at skabe træningsdatasæt af høj kvalitet, og Amazon siger, at det reducerer omkostningerne ved at oprette datasæt med 40 %. Typisk involverer processen opbygning af mærkningsapplikationer og styring af en mærkningsmedarbejder.
I mellemtiden kompilerer den nye SageMaker Training Compiler automatisk en brugers Python-træningskode og genererer GPU-kerner specifikt til deres model. Træningskoden vil bruge mindre hukommelse og beregning, træningsmodeller hurtigere. AWS siger, at det kan fremskynde træningen med op til 50 %.
Dernæst automatiserer Amazon SageMaker Inference Recommender belastningstest og optimerer modellens ydeevne på tværs af maskinlæringsforekomster. Dette sparer MLOps-ingeniører for den tid, de ville bruge på at vælge ML-instanstyper og skrive tilpassede scripts til at køre ydeevnebenchmarks og belastningstest.
AWS udrullede også en forhåndsvisning af SageMaker Serverless Inference, en ny inferensmulighed, der lader brugere implementere ML-modeller til inferens uden at skulle konfigurere eller administrere den underliggende infrastruktur. Den nye mulighed i SageMaker klargør, skalerer og deaktiverer automatisk beregningskapacitet baseret på mængden af slutningsanmodninger. Kunder betaler kun for varigheden af kørsel af inferenskoden og mængden af behandlede data.
AWS re:Invent
AWS forbedrer sit branchespil på re:Invent 2021 AWS CEO annoncerer ny privat 5G-tjeneste AWS sigter mod mainframes med migrationstjeneste AWS, CrowdStrike og Presidio-partner for ransomware-reduktionskit AWS lancerer kvartet af serverløse, on-demand-løsninger AWS retter sig mod bil- og industrisektorer med FleetWise, TwinMaker Processor-køreplan tilføjer Graviton3, Trainium, nye forekomster IoT RoboRunner sigter mod at administrere robotflåder Amazon | Digital transformation | CXO | Internet of Things | Innovation | Enterprise Software