Microsoft og KPMG arbejder på disse kvanteskyprojekter til erhvervslivet

0
197

Liam Tung

Af Liam Tung | 6. december 2021 | Emne: Virksomhedssoftware

CIO's guide til kvantecomputere Se nu

Microsoft og konsulentfirmaet KPMG arbejder på at løse almindelige forretningsproblemer ved at bruge kvanteinspireret optimering via Azure Quantum-skytjenesten.

Kraftfulde kvantecomputere, der er i stand til at løse vanskelige computere problemer (og måske underminering af nutidens krypteringsalgoritmer) er stadig år væk, men der sker fremskridt af Google, IBM, Honeywell Quantum og Cambridge Quantum og mange andre bestræbelser.

Microsoft og KPMG går sammen om at løse kvanteoptimering gennem software ved at bruge emulering af kvantecomputere på nutidens hardware i Azure-skyen. KPMG kalder det Quantum-Inspired Optimization eller QIO.

SE: Hvad er kvanteberegning? Alt hvad du behøver at vide om kvantecomputeres mærkelige verden

“Emulering af disse kvanteeffekter på klassiske computere har ført til udviklingen af ​​kvanteinspirerede optimeringsalgoritmer (QIO), der kører på klassisk hardware,” noterer Microsoft i et blogindlæg.

“Disse algoritmer gør det muligt for forskere, udviklere og løsningsudbydere at drage fordel af kvantetilgange på klassisk hardware i dag, hvilket giver en fremskyndelse i forhold til traditionelle tilgange.”

Microsoft hævder, at Azure Quantum er en fuld stack, offentlig sky til kvantecomputere, der giver konsulentvirksomheder som KPMG mulighed for at teste kvantecomputeroptimeringsværktøjer til at løse forretningsmæssige udfordringer.

“Azure Quantum-platformen giver os mulighed for at udforske adskillige forskellige solver-tilgange ved at bruge den samme kode, hvilket hjælper med at minimere omarbejde og forbedre effektiviteten,” siger Bent Dalager, global chef for KPMG's Quantum Hub.

“Det fælles mål for disse indledende projekter er at opbygge løsningsplaner for almindelige industrioptimeringsproblemer ved hjælp af Azure Quantum, som vi så kan levere til flere kunder i stor skala.”

De to virksomheder sagde, at det indledende arbejde vil fokusere på benchmarking-løsninger til porteføljeoptimering af finansielle tjenester og optimering af telekommunikationstjenester, med resultater, der forventes i de kommende måneder.

Microsoft er i kvante-supercomputerkapløbet sammen med Amazon, Google, IBM, IonQ, Nvidia og mange andre: Over 240 virksomheder har tiltrukket $8,512 milliarder i investeringer, ifølge Constellation Research.

Og der sker en masse: Konsulentfirmaet Accenture arbejder også sammen med IonQ for at bringe kvantecomputere til flere virksomheder, for eksempel. IBM lancerede 127-qubit Eagle kvanteprocessoren i denne måned. Den slog Googles 72-qubit kvantecomputer, som er ført i spidsen af ​​dens Quantum AI-campus i Californien og dens Sycamore-processor.

Quantum computing, som trodser den klassiske computerlogik 0 og 1, lover på adskillige områder, fordi det kunne løse visse problemer, som klassiske computere simpelthen ikke kan klare. Men det er stadig tidlige dage.

SE: Skysikkerhed i 2021: En virksomhedsguide til vigtige værktøjer og bedste praksis

Kryptografer er bekymrede for, at kvantecomputere vil bryde kryptering, som det er kendt i dag, og fremtvinge en ny æra med kvantesikker kryptering, men det ville nødvendiggøre en langt mere kraftfuld kvantecomputer end dem fra IBM eller Google.

Det Forenede Kongeriges chef for spionagenturet MI6 var tilstrækkeligt bekymret over kvantecomputere til at markere det som en af ​​de største trusler, nationen står over for fra fjender som Iran og Kina.

“Vores modstandere hælder penge og ambitioner i at mestre kunstig intelligens, kvantecomputere og syntetisk biologi, fordi de ved, at beherskelse af disse teknologier vil give dem løftestang,” sagde Richard Moore, chef for MI6, i denne måned.

Hardware

Pixel 6-hardwaren er buggy-skrald. Googles tekniske support er værre Cyber ​​Monday-tilbud: Spar op til $1.000 på en iPhone 13. Jeg byggede en NZXT BLD Kit-gaming-pc med mine børn. Det var en fantastisk oplevelse. De bedste bærbare computere fra 2021 Cloud | Big Data Analytics | Innovation | Teknik og arbejde | Samarbejde | Udvikler