Greg Nichols
Fuld biografi den 7. december 2021 | Emne: Innovation
Snowpack er en vigtig kilde til vand for mange bysamfund i USA, en slags sparegris, der vandudbydere trækker sig fra hvert forår. Da tørken griber den sydvestlige del, gør det nøjagtig estimering af snepakning afgørende.
Jobbet tilfalder delvist Bureau of Reclamation, som i dag annoncerede sine innovative crowdsourcing-metoder til at estimere, hvad der i vandbranchen er kendt som snevandsækvivalent (SWE). Konkurrencen hedder “Snowcast Showdown”, og den implementeres af DrivenData, Ensemble og HeroX. Konkurrenter udfordres til at give rumligt fordelte estimater af SWE over det vestlige USA i vintersæsonen 2022, med præmier på spil på i alt $500.000.
“Denne slags udfordringer kanaliserer indsatsen fra dygtige eksperter rundt om i verden for at skubbe de værktøjer, der er tilgængelige for vores nations offentlige agenturer og vandforvaltere frem,” forklarer Greg Lipstein, rektor hos DrivenData, en af udfordringspartnerne. Virksomheden er en social virksomhed dedikeret til at bringe de dataværktøjer og -metoder, der transformerer industrien til store globale udfordringer, ved at kanalisere færdigheder og passion hos dataforskere, forskere og andre kvantitative eksperter til at bygge løsninger til socialt gode.
< p>Dette er en cool applikation til rumlige problemløsere, og det er en del af en presserende indsats for effektivt at styre svindende vandressourcer. Bureau of Reclamation er den største grossist af vand i det vestlige USA og den næststørste producent af vandkraft i USA, der betjener 31 millioner mennesker om året og vander 10 millioner acres landbrugsjord, der producerer 60 % af landets grøntsager og 25 % af landets grøntsager. frugt- og nøddeafgrøder.
Meget af det vand kommer fra snepakning, især i Rockies og Sierra Nevada. Om vinteren akkumuleres sne i bjergudspring. Når temperaturerne stiger om foråret og sommeren, smelter snepakkerne og tjener som ferskvandskilde for store vandløb og floder, der føder indvindingsreservoirer.
Genvinding har været afhængig af jordbaserede telemetriinstrumenter til at overvåge snepakker i årtier, men disse værktøjer er rumligt begrænsede og udfordrende at vedligeholde. Luftbårne metoder til at estimere SWE er meget nøjagtige, men espensive. Satellit-fjernmålingsmetoder, sandsynligvis fremtiden for videnskaben, er ikke klar til bedste sendetid. Derfor er der brug for nye løsninger.
Konkurrencens Prediction Competition Track fokuserer på machine learning. Deltagerne vil træne modeller til at estimere SWE ved 1 km opløsning på tværs af 17 stater i det vestlige USA. De fleste af præmiepengene ($440.000) vil blive uddelt i dette spor, med separate præmier for overordnet præstation og præstation på tværs af geografiske områder. Model Report Competition er en modelanalysekonkurrence, som vil uddele en præmiepung på $60.000 til de 3 bedste hold.
Hvis dette er på vej, og du er over 18 år, kan udfordringsreglen og instruktionerne findes her. Glem ikke din sneskovl.
Innovation
Det bedste robotlegetøj til børn: LEGO, Raspberry Pi og mere 'The Beatles: Get Back' viser, at deepfake-teknologi er ikke altid ond En robot leverer nu 7-Eleven-snacks Hvordan golf nu er et yndet testområde for ny teknologi
Kunstig intelligens | CXO | Digital transformation | Teknisk industri | Smarte byer | Sky