Skrevet av Greg Nichols, bidragsyter 
Greg Nichols
Full bio 7. desember 2021 | Emne: Innovasjon
Snøsekk er en viktig vannkilde for mange urbane samfunn i USA, en slags sparegris som vannleverandører trekker seg fra hver vår. Ettersom tørken griper sørvest, gjør det nøyaktig estimering av snøpakke viktig.
Jobben faller delvis til Bureau of Reclamation, som i dag annonserte sine innovative metoder for crowdsourcing for å estimere det som i vannbransjen er kjent som snøvannekvivalent (SWE). Konkurransen kalles «Snowcast Showdown» og den implementeres av DrivenData, Ensemble og HeroX. Konkurrenter blir utfordret til å gi romlig fordelte estimater av SWE over det vestlige USA i løpet av vintersesongen 2022, med premier på til sammen $500 000.
“Denne typen utfordringer kanaliserer innsatsen til dyktige eksperter over hele verden for å presse frem verktøyene som er tilgjengelige for vår nasjons offentlige etater og vannforvaltere,” forklarer Greg Lipstein, rektor ved DrivenData, en av utfordringspartnerne. Selskapet er et sosialt selskap dedikert til å bringe dataverktøyene og metodene som transformerer industrien til store globale utfordringer, kanaliserer ferdighetene og lidenskapen til datavitere, forskere og andre kvantitative eksperter for å bygge løsninger for sosialt gode.
< p>Dette er et kult program for romlige problemløsere, og det er deler av et presserende forsøk på å effektivt håndtere synkende vannressurser. Bureau of Reclamation er den største grossisten av vann i det vestlige USA og den nest største produsenten av vannkraft i USA, og betjener 31 millioner mennesker per år og vanner 10 millioner hektar jordbruksland som produserer 60 % av landets grønnsaker og 25 % av frukt- og nøtteravlinger.
Mye av vannet kommer fra snøpakke, spesielt i Rockies og Sierra Nevada. Om vinteren samler det seg snø i fjellovervann. Når temperaturen stiger om våren og sommeren, smelter snøpakker, og tjener som ferskvannskilde for store bekker og elver som mater gjenvinningsreservoarer.
Gjenvinning har vært avhengig av bakkebaserte telemetriinstrumenter for å overvåke snøpakker i flere tiår, men disse verktøyene er begrenset og utfordrende å vedlikeholde. Luftbårne metoder for å estimere SWE er svært nøyaktige, men espensive. Satellitt-fjernmålingsmetoder, sannsynligvis fremtiden for vitenskapen, er ikke klare for beste sendetid. Derfor trengs nye løsninger.
Konkurransens prediksjonskonkurranse fokuserer på maskinlæring. Deltakerne vil trene modeller for å estimere SWE med 1 km oppløsning på tvers av 17 stater i det vestlige USA. Mesteparten av prispengene ($440 000) vil bli tildelt i dette sporet, med separate premier for generell ytelse og ytelse på tvers av geografier. Model Report Competition er en modellanalysekonkurranse som vil dele ut en premiepung på $60 000 til de tre beste lagene.
Hvis dette er på vei og du er over 18 år, finner du utfordringsregelen og instruksjonene her. Ikke glem snøskuffen.
Innovasjon
De beste robotlekene for barn: LEGO, Raspberry Pi og mer 'The Beatles: Get Back' viser at dypfalsk teknologi er ikke alltid ond En robot leverer nå 7-Eleven-snacks Hvordan golf nå er en favoritt testplass for ny teknologi
Kunstig intelligens | CXO | Digital transformasjon | Teknisk industri | Smarte byer | Sky