Google Cloud: “Vi är en verktygsuppsättning för att göra företag bättre”

0
138

Tiernan RaySkriven av Tiernan Ray, bidra Writer Tiernan Ray Tiernan Ray Bidragande skribent

Bidragande skribent

Fullständig bio den 14 december 2021 | Ämne: Moln

“Vi är en verktygsuppsättning för att göra företag bättre.”

Det är så Lori Mitchell-Keller beskriver Google Cloud, sökjättens molndatorverksamhet, i sin inställning till att arbeta med företag på en mängd olika vertikala marknader inklusive detaljhandel, bank, hälsovård, tillverkning och många andra.

“Varje företag i världen har djup domänexpertis om vad de producerar”, sa Mitchell-Keller i en intervju med ZDNet nyligen. “Vi kan göra dem mer effektiva för att använda sina mänskliga talanger inom områden som är deras differentiering.”

Mitchell-Keller, som innehar titeln global ledare och vice VD för industrilösningar för Google Cloud, kom till företaget för ett och ett halvt år sedan efter tretton år på företagsmjukvarujätten SAP AG, där hon drev globala industrilösningar.

Infrastrukturverksamheten på alla vertikala marknader har varit ett levande konkurrensfält för Google Cloud och dess konkurrenter, Microsoft Azure och Amazon AWS, såväl som företagsteknologiska titaner som Oracle, SAP, IBM och andra.

Också: Google Cloud avslöjar infrastrukturexpansionsplaner

Men en förändring har skett hos Google Cloud, säger Mitchell-Keller, ett skifte från en ren infrastruktur till en “mycket mer strategisk process” i arbetet med industrier.

“Produkter som visuell sökning, visuell inspektion, callcenter AI – det här är inte saker som produceras över en natt”, sa Mitchell-Keller angående teknologier som Google Cloud hade på gång innan hon kom.

“Förändringen nu är att vi är mycket mer fokuserade på vad det är för kundproblem som vi ser när vi pratar med stora kunder”, sa hon och noterade att Google Cloud har “åtta av de topp tio kunder i nästan varje enskild vertikal.”

Den kundbasen betyder att Google har fått “inflöde […[ i termer av vad kunder kämpar med.”

“Varje bransch är olika, varje kund är olika, var och ens kontext är olika”, konstaterade Lisa O'Malley, senior director för produktledning för branschlösningsgruppen, som kom till Mitchell-Keller i samma intervju med ZDNet.

O'Malley kom till Google Cloud för lite över ett år sedan från PayPal där hon drev företagslösningar.

Google utvecklar digitala tvillingar för leveranskedjan, för att “låta dig identifiera flaskhalsar, identifiera var saker går fel, särskilt med hårt väder”, säger Lori Mitchell-Keller, global ledare och vicepresident för branschlösningar för Google Cloud. “De saker vi arbetar med kommer att vara avgörande för våra kunder framöver.”

Google Cloud

“Vi dyker verkligen in i de utmaningarna som de ser, möjligheterna som ligger framför dem, och förstår djupt resultaten de bryr sig om; vi vill inte bara automatisera saker.”

Ta exemplet med detaljhandeln. Problemet med att “överge vagnen”, att folk lägger något i en beställningskorg på en webbplats och sedan aldrig går till kassan, är inte hela historien.

“Vi tror inte att det egentligen är att överge vagnen, det är att överge sök: folk får aldrig riktigt något i sin vagn”, säger Mitchell-Keller.

En av Googles kunder för förbättrad sökning är Macy's. Företaget startade förra året Google Clouds Retail Search-program. När människor söker efter föremål kan de faktiskt få lämpliga resultat där Macys tidigare sökning skulle ta fel avsikten.

En sökning på frasen “hunddräkt” kommer nu att ge kostymer som du kan sätta på din hund, jämfört med resultat under det tidigare systemet som skulle visa kläder för människor med hundbilder tryckta på den.

Även:  Google Cloud Next: Möt företaget där det bor

“Oavsett vad köparens avsikt är, så vill vi visa upp det enorma sortimentet som vi har,” sa Matt Baer, ​​Chief Digital Officer för Macy's, till ZDNet. “Det är vad Google Cloud Retail Search hjälpte oss att göra.”

Det inkluderar att hantera dagliga uppdateringar av Macys katalog över inventarier, sa han.

“Om du tittar på den långa svansen av sökresultat, och vad som annars skulle ha varit en mycket manuell process för att förbättra dem, är det inte något som vi någonsin skulle ha kommit till,” sa Baer. “Med Google Cloud Retail Search behöver vi inte oroa oss för att fixa det som skulle ha uppfattats som en trasig upplevelse.”

En liknande applikation är IKEA:s användning av rekommendationsfunktioner, en del av Retail Search, för att förutse relaterade artiklar som shoppare kan leta efter. Den tillämpningen av tekniken har ökat “klickfrekvensen” för IKEA femfaldigt, sa Mitchell-Keller.

Mycket av att vara ett verktyg för företag handlar om att förstå vilken data de har och hur den kan användas mest effektivt.

“Företag i alla branscher sitter på massor av data, det är inga nyheter”, säger Mitchell-Keller. “Men varje bransch är verkligen olika när det gäller hur de närmar sig dessa data.

Att hitta effektivare sätt att använda data, inklusive att minska mängden data som behövs, är en viktig fråga.

< p>Ett exempel är visuell inspektion för tillverkning, ett erbjudande som Google Cloud gjorde live i juni förra året, för att hjälpa företag som gör saker att göra kvalitetskontroller av produkter när de “kommer ur spelet.” 

Målet är att minska kostnaderna för kvalitetsproblem som kan konsumera upp till 15 % till 20 % av en tillverkares intäkter.

“Om du har ett visuellt inspektionsverktyg idag måste du träna det med så många bilder, det är en ganska intensiv process”, konstaterade O'Malley. Med Googles tillvägagångssätt kan den totala mängden träningsbilder minskas med trehundra gånger, sa hon. En del av det kommer från de år av arbete som Alphabet redan hade tränat bildigenkänningsprogram.

lisa-omalley-google-cloud-2021.jpg

“Om du har ett visuellt inspektionsverktyg idag måste du träna det med så många bilder, det är en ganska intensiv process”, säger Lisa O'Malley, senior director för produkthantering för industrilösningar. Att minska mängden data som är nödvändig för att träna maskininlärningsmodeller är “en enorm besparing för kunderna.”

Google Cloud

Minskningen av träningsdata är “en enorm omkostnadsbesparing för kunderna”, säger O'Malley. Bland företag som har dragit nytta av det smartare tillvägagångssättet för inspektion finns kontraktsmonteringsjätten Foxconn, en av montörerna av Apples iPhone. Noggrannheten ökade med en storleksordning vid inspektioner av telefonmontering, sa Mitchell-Keller.

Google har tagit tre tillvägagångssätt för att betjäna industrier, sa O'Malley.

För det första har Google Cloud “produktiserat branschlösningar”, som förvandlar bitar av kod till saker som fungerar “out of the box” för att ge omedelbar nytta.

“Om du verkligen bygger lösningen för ett problem, borde det inte ta en busslast med människor för att implementera det”, sa Mitchell-Keller. Det är ett av kriterierna för det hon kallar “lackmustestet” för molntjänster. “Kostnaden bör inte dvärga problemet.”

För det andra har företaget vad som kallas “paketerade lösningar” som kommer med saker som “förbyggda kontakter.” Ett sådant program är “Doc AI”, som intar dokument som körkort eller bolåneavtal. Det programmet var anpassat för låneverksamheten.

“Vi tar horisontella komponenter, sätter ihop dem och lägger sedan till branschkapacitet”, säger Mitchell-Keller.

Också: Google tecknar avtal med US Air Force, tillkännager FedRAMP High och IL4-auktoriseringar

Det kanske viktigaste, sa O'Malley, är företagets expansion antal partnerskap med företag med branschexpertis. “Vi kan inte göra allt själva,” sa O'Malley. “Vi vill att kunderna ska kunna använda partners lösningar lika enkelt som de kan använda våra lösningar med sin data.”

Alla tre aspekterna är en del av att gå bortom en strikt ingenjörsfixering. En del av förändringen i ledarskap från Diane Greene, som drev verksamheten 2017 till 2018, till Thomas Kurian, som driver det nu, är “förändringen i termer av en mycket ingenjörsorienterad kultur till en kultur som handlar om att använda teknik för att glädja kunderna .”

Den viktigaste fördelen bör inte bara vara att lösa aktuella problem som klickfrekvens eller dokumentförståelse, utan också att se på vägen till vilka utmaningar som ligger framför oss.

“Vad tror vi, fortlöpande, kommer att hända under de kommande två till tre åren” i en given bransch, är hur Mitchell-Keller beskriver det.

“Och vad tror vi att de stora affärsproblemen kommer att vara som kunderna kommer att ställas inför, och hur tar vi oss före och löser dem för kunderna innan de ens kommer dit.”

En viktig bred utmaning går tillbaka till frågan om data, och det är slutet på cookies på webben som traditionellt används, och behovet av att använda förstapartsdata istället.

“Att kunna göra personliga rekommendationer har varit den heliga graalen ett tag” i många branscher, observerade Mitchell-Keller. “Våra kunder har mycket data om sina kunder,” och hur man organiserar och analyserar denna data är ett stort uppdrag.

Även: Google Cloud uppvaktar nystartade företag, samarbetar med VC-företag

Mitchell-Keller ger exemplet Albertsons, livsmedelsbutikskedjan. “De har apoteksinformation, massor av regler kring det, och sedan har de livsmedelsinformation,” noterade hon. Utmaningen, sa hon, är “hur skapar de den där master [dataposten]” för varje kund.

Google Cloud kan ta itu med problemet genom att låna från metoder som tillämpas inom andra områden. “Vi har möjlighet att använda en hel del av de saker vi har gjort, som sjukvårdens datamotor, för att sedan hjälpa en återförsäljare att göra det, skapa den stamdataposten,” sa hon.

Uppgifterna i sådana fall fortsätter att vara i kundens besittning, sa O'Malley. “De håller uppgifterna, vi möjliggör bara bearbetningen av dessa uppgifter”, sa hon.

En annan framtida utmaning, sa O'Malley, är de många sätt som industrier kommer att nå kunder på, vad som i stort sett kan slås ihop som “omni-channel.”

“När vi kommer ut ur pandemin känner ingen att alla går tillbaka till som det var, och så shoppingmönstren har förändrats,” sa hon. Bara det är inte bara shopping, det är andra saker också, som bank. “Hur hjälper vi finansinstitutioner som är vana vid banker i varje hörn att tänka på en värld där den online- och offlinekundresan måste vävas samman väldigt sömlöst?” är hur O'Malley ramar in utmaningen.

Den nuvarande krisen i den globala försörjningskedjan kan vara en modell för långsiktiga industristrategier, säger Mitchell-Keller. “Många saker som vi är banbrytande i leveranskedjan kommer att vara i hög efterfrågan när vi kommer ut ur pandemin.” Det inkluderar efterfrågeprognoser och ett projekt under utveckling på Google Cloud för att förutsäga var lagret ska vara. “Vi har lösningar som vi jobbar på med Geo-teamet kring routing av flottan och last-mile-leverans, och hur gör du det mer effektivt.”

Även: Google bygger ett “nästa generations” moln för Tyskland

Ett annat projekt tidigt i utvecklingen, för närvarande i en förhandsvisningsform, är en digital tvilling för försörjningskedjan. Digitala tvillingar är en vanlig metod idag i industri- och tillverkningsvärlden, att modellera en slags spegelbild på datorn av ett verkligt objekt, såsom utrustning, och sedan kunna sondera och simulera interaktioner på datormodellen innan de tar handling i den verkliga världen.

I Googles fall tillåter tvillingen dig att identifiera flaskhalsar, identifiera var saker går fel, särskilt med hårt väder, säger Mitchell-Keller. “Jag tror att utrymme för leveranskedjan kommer att få mycket fokus, och de saker vi arbetar med kommer att vara avgörande för våra kunder framöver.  

Naturligtvis med så mycket prat om digital transformation och digitalisering, finns det en fara att kunder kanske vill helt enkelt markera rutorna för att ha en “lösning”, inklusive en chattbot eller konversations-AI, utan att veta vad de egentligen behöver.

Hur gör det. Google Cloud flytta diskussionen till kvaliteten på arbetet? 

“En del av utmaningen vi har är att många av våra kunder hör digital transformation och inte nödvändigtvis vet vad det betyder”, medgav Mitchell-Keller. “Det är därför den kulturella förändringen på Google Cloud är viktig”, tillade hon.

“När jag bygger branschlösningsteamet har jag inte anställt programvaru- eller teknikfolk, jag har anställt personer som har decennier av erfarenhet i just dessa branscher,” sa hon.

Personen som driver ekonomi, påpekade hon, är en före detta EVP på Wells Fargo. En annan chef, som driver detaljhandeln, var Chief Digital Officer på Neiman Marcus. Och chefen för insatserna för konsumentförpackade varor på Google Cloud var president för personliga hygienprodukter på Kimberly-Clark.

“De vet vilka utmaningar och problem dessa industrier hanterar”, sa Mitchell-Keller. “De kan omge sig med ingenjörsteamen för att ta reda på hur de ska lösa dessa problem.”

Med så mycket branschkunskap som samlas av Google Cloud-teamet uppstår en existentiell fråga för Googles kunder: Vad är deras kärnkompetens? Är Google Cloud någon gång bättre än ett finansiellt företag på finansiella tjänster? Eller bättre än ett förpackade varor företag på förpackade varor design och marknadsföring?

För Mitchell-Keller kommer det tillbaka till att vara en “verktygssats”, som hon kallar Google Cloud-resurserna.

“Varje företag i världen har djup domänexpertis om vad de producerar, vare sig det är Merck med läkemedel, eller J&J med personliga produkter eller Deutsche Bank när det gäller hur de gör sina bankärenden och hanterar sin portfölj – det gör vi inte gör det”, sa Mitchell-Keller.

“Vi har inte den djupa domänexpertis om verket som de är så bra på att göra,” sa hon. Google kan ta över det vardagliga, erbjöd hon. En bank behöver till exempel inte spendera egna team på att upptäcka bedrägerier.

De andra sakerna, industrins funktioner på högre nivå, sa hon, förblir kundens provins.

“Det finns inga möjligheter som vi skulle behöva för att faktiskt kunna driva den verksamheten från grunden.”

Google Cloud

Kunden vinner när Google Cloud mognar Google Cloud vill lyfta och flytta dina befintliga arbetsbelastningar Ökar integriteten, säkerheten med konfidentiella virtuella datorer och Assured Workloads BigQuery Omni kopplar kunder till data i AWS och Azure Verizon använder Google Cloud för Contact Center AI Lands Renault som analys, maskininlärning, AI-kund Google | Digital transformation | Datacenter | CXO | Innovation | Lagring