Chris Preimesberger Bidragende skribent
Chris J. Preimesberger har forsket, rapporteret og analyseret it-nyheder og -tendenser siden 1995, hvor han som redaktør af et internationalt nyhedsbrev, Sun's Hottest, udgivet en artikel, der definerer en ny protokol kaldet Java.
Fuld bio den 22. december 2021 | Emne: Opbevaring
Føj endnu en “sikkerhed i livet” til den konventionelle død og skatter: den fortsatte vækst af strukturerede og ustrukturerede data i skyer, datacentre og personlige enheder.
Med strømmene af filer og data, der kommer fra sensorer, kameraer, tilsluttede maskiner og mennesker – og med verdens befolkning, der fortsætter med at stige med et gennemsnit på 81 millioner individer om året – vil opbevaringsvirksomheden aldrig mangle for kunder.
Men lagerpriserne bliver ikke billigere for mængderabatter, som det gjorde under cloud-æraen for et årti eller deromkring siden.
Så folk søger alternativer til de stigende omkostninger ved cloud storage – sammen med tilknyttede gebyrer for udgang og databeskyttelse. En af dem er aktiv arkivering, hvor data, der oprindeligt er gemt i en sky (eller flere skyer), automatisk sendes til køleopbevaringsbåndsarkiver efter et bestemt tidsrum. Digital båndopbevaring er langt billigere end noget cloud-system, og dets sikkerhed er for det meste lufttæt. Nye og mere effektive forbindelser mellem cloud og digital tape markerer en væsentlig trend for det kommende år.
Med dette i tankerne er her lagringsindustriens lederes forudsigelser om lagringstilstanden i 2022:
Hvorfor on-prem storage bliver mere strategisk, efterhånden som datamængden multipliceres
Efterhånden som data vokser – både i størrelse og vigtighed – vil den lokale opbevaringsbrug udvides parallelt og vokse til uundværlig infrastruktur af en række forskellige årsager, herunder sikkerhed, ydeevne, regulering, omkostninger og latens. On-premises storage vil tjene alle disse kritiske behov, mens den kolde og varme opbevaring flytter til skyen.
Vi vil se kontinuerlige fremskridt og innovation i segmentet for on-prem computing og lagring, såvel som med innovation på kanten – alt sammen drevet af behovet for 5G-basestationer, autonom kørsel og tilhørende omkostninger . Det vil være umuligt at gemme alle disse data i skyen. – Dr. Hao Zhong, medstifter og administrerende direktør, ScaleFlux
Kunstig intelligens vil være en game-changer for ustruktureret datalagring og disposition
Både datacrawler-teknologi og kunstig intelligens er ikke nye. Men de bliver begge ekstremt hurtige, og lige så meget, hvis ikke vigtigere, bliver de hurtige og præcise. De kan gøre det muligt for organisationer at identificere optimale lagerklasser inden for få timer efter en oprettelsesbegivenhed i modsætning til dage eller uger.
Den åbenlyse integration med InfoGov og lagringsmedier vil være tydelig med den ændrede klassificering af lagring: hvad kan man finde ud af efter data er oprettet, og hvad skal man finde ud af før data oprettes. Dette omformer måske ikke den måde, InfoGov-principperne formuleres på, men det har den umiddelbare kapacitet til at ændre Information Governance Maturity Model (IGMM), hvor opbevaring og disposition bliver ændret af AI. Plus, med 45 TB lagerplads (LTO-9) og 3,5 TB/time overførselshastigheder, kan store, cyber-nervøse lagringsbrugere i stigende grad vælge at lægge aktive arkivdata på bånd frem for skyen. – Brendan Sullivan, grundlægger og administrerende direktør, SullivanStrickler
Virksomheder vil bruge en ny cloud-klasse af storage: Tape som objektlager eller tape som cloud
I 2022 vil flere organisationer udrulle en ny cloud-klasse kendt som “Tape as Object Storage” eller “Tape as Cloud”. Tape as Cloud giver organisationer mulighed for at arkivere data til en ekstern cloud-lagerudbyder via en cloud API-protokol, såsom S3. Data skrives til tape eksternt, og det medie fjernes med jævne mellemrum og gemmes offline som en ultimativ gendannelseskopi.
Tape as cloud er meget økonomisk og kan bruges som en del af en multi-cloud løsning, hvor organisationer sender data til to eller flere cloud storage udbydere, eller som en del af en hybrid cloud løsning, hvor en on-premise cloud storage-løsning bruges med remote Tape som Cloud. – Dave Thomson, Senior VP Sales and Marketing, QStar Technologies
Bæredygtighedsmålinger vil drive nye krav inden for datalagring
I 2020 og 2021 , så vi CPU-udnyttelse og øget netværksbåndbredde drevet ind i datacentret som svar på en meget fjerntliggende arbejdsstyrke. Dette øgede forbrug har en omkostning, idet datacentre verden over bidrager med hundredvis af millioner af tons årlige CO2e-emissioner globalt. IT-branchen er fokus for dette bidrag.
I 2022 vil vi se organisationer, der leverer og bruger datacentertjenester, blive udfordret til at vise målbare fremskridt inden for bæredygtighed. Genanvendelig energiproduktion og -forbrug er kun en begyndelse. Organisationer vil se på, hvordan produkter understøtter bæredygtighedsresultater. Datalagring på bånd vil føre til bæredygtighedsresultaterne, hvilket giver datalagring i skala, der reducerer CO2e-emissioner med op til 90 % sammenlignet med harddiske og flash. – Kiyoshi Urabe, Manager, IBM Tape Product Management
AI/MLOps bliver standard i enterprise- og mellemstore storage
I adskillige år har datalagringsindustrien erkendt et behov for øget automatisering inden for administration af lagersystemer. Dette behov forstærkes af datavækst og af forudsagt mangel på kvalificerede menneskelige ressourcer, der er nødvendige for at håndtere disse bjerge af data. Industrirapporter har forudsagt, at lageradministratorer bliver nødt til at administrere 50 gange flere data i det næste årti – men med kun en 1,5X stigning i antallet af kvalificeret personale.
Integrationen af AI/MLOps (kunstig intelligens og maskinlæringsoperationer) i store datalagringstilbud vil i stigende grad dukke op for at hjælpe administratorer med at aflaste og automatisere processer – og for at finde og reducere spild for at øge den samlede effektivitet i lagerstyring. MLOps kan overvåge og levere forudsigende analyser af almindelige manuelle opgaver, såsom kapacitetsudnyttelse, ventende komponentfejl og lagerineffektivitet. Disse innovationer ville ikke være mulige uden anvendelsen af ML-teknikker og deres evne til at forbruge og “træne” fra ekstremt granulære systemlogfiler og hændelsesdata under realtidsoperationer. – Paul Speciale, CMO, Scality
Kølelager varmer op
Efterhånden som it-budgetter halter datavæksthastigheden, opstår der et pres for kreative måder at omkostningseffektivt lagre, administrere og udvinde værdi fra flere af disse data på. Nye arkitekturer og tjenester udvisker grænserne mellem kolde og varme data med højtydende adgang og enklere omkostningsmodeller, der muliggør mere effektiv brug af kolde datasæt.
Løsninger vil blive implementeret i en organisations eget datacenter eller colocation-facilitet for at vedligeholde data inden for interne sikkerhedsparametre og for at opfylde kravene til data-residency. Nye slettekodningsalgoritmer, der er optimeret specifikt til kold opbevaring, vil forbedre databeskyttelsen og holdbarheden til langsigtet opbevaring, samtidig med at lageromkostningerne reduceres betydeligt i forhold til multi-copy og cloud-baserede løsninger. – Tim Sherbak, Enterprise Products and Solutions Manager, Quantum
Databåndsbiblioteker forsvinder ikke snart
Organisationer med store mængder ustrukturerede data vil fortsat finde ud af, at et båndbaseret aktivt arkiv er deres mest omkostningseffektive mulighed i stedet for at bruge en offentlig cloud-tjeneste. Databåndsbiblioteker giver en lav TCO (total cost of ownership) på grund af den lave pris pr. TB for selve patronerne og de lave systemstrømkrav, som fortsat er et vigtigt element sammen med disk og administrationssoftware i aktive arkivsystemer med høj kapacitet .
For brugere, der har brug for fjernadgang til aktive arkiver på stedet, vil løsninger, der tilbyder en objektlagringsgrænseflade, vinde indpas, fordi de tillader, at arkivet sikkert kan deles af fjernbrugere og andre faciliteter. I modsætning til de fleste offentlige cloud-tjenester undgår båndbaserede aktive arkiver uforudsigelige og dyre udgangsgebyrer. – Philip Storey, CEO, XenData
Predictive ML kommer ind i databasen
Et stort tema for 2022 inden for databasestyring vil være virksomheder, der finder nye veje til optimering baseret på maskinlæring. Det er en vigtig tendens, der bør hjælpe virksomheder med at bryde igennem traditionelle begrænsninger, der er fastsat af ufleksibelt datadesign og tendenser i databrug, som mennesker ikke kan forudse. Databaseadministratorer, når de først er blevet belemret med den misundelsesværdige opgave at producere optimerede og effektive forespørgsler baseret på ufuldkommen viden, vil få velkommen lettelse fra ML-løsninger, der kan intuitere, hvor data befinder sig ved hjælp af pålidelige forudsigelige modeller.
Jeg forventer også, at denne evne vil gå længere, hvor ML skaber helt optimerede dataindekser og automatisk håndterer genindeksering og lagerstyring. Mens AIOps (tilsvarende ML-drevne løsninger til drift og forudsigelig vedligeholdelse) viser nogle tegn på sputtering som en længe ventet teknologi, bør forudsigelig databasestyring finde den lysere skæbne som en afgørende komponent i enhver databasedriftsstrategi, når dens træningssæt er korrekt forfinet . – Anil Inamdar, VP & Global Head of Data, Instaclustr
Øget brug af aktive arkiver for at balancere omkostningerne ved opbevaring og adgangshastigheden
Organisationer er udfordret med ekstraordinær datavækst, der skaber et behov for at balancere omkostningerne ved lagring og adgangshastigheden – bogstaveligt talt, hvilke data, på hvilket tidspunkt, skal lagres på hvilket lagringsmedium. Cloud ændrer den måde, organisationer ikke kun opbevarer, men bruger deres data på.
Spørgsmålet er ikke cloud eller ej, men hvilke data skal være i skyen, on-prem eller begge dele, og hvornår. Arbejdsgange bliver mere komplekse, og den sømløse integration af applikationer, uanset placering, skal understøttes. Active Archive-løsninger løser problemet med at bruge et mere omkostningseffektivt lagerniveau, gøre data tilgængelige og søgbare og drage fordel af cloud- og on-prem-løsninger i en samlet platform. – Betsy Doughty, VP of Marketing, Spectra Logic
Kundskaben og afhængigheden af sundhedspleje vil udvides i aktive arkiver
Sundhedspleje viden og afhængighed vil udvides i det aktive arkivrum, efterhånden som flere og flere organisationer søger at mine data for at forbedre patientsikkerheden og bruge data til at forbedre behandlinger og patientresultater. COVID-behandlings- og diagnosedata fundet i sundhedsorganisationernes aktive arkiver vil blive ekstremt værdifulde for forsikrings- og CMS-revisioner af betalinger relateret til pandemien. — Dr. Kel Pults, Chief Clinical Officer, MediQuant
Arkivrevolutionen vil fortsætte med større teknologivalg end nogensinde før
Som forudsagt blev der i 2021 introduceret innovative HDD-teknologier, der fortsætter med at skubbe grænserne for kapacitet, ydeevne og pålidelighed. Vi forventer, at de ca. 30 % CAGR af genererede data vil blive opretholdt i 2022 og tilføre det løbende behov for langsigtet opbevaring og beskyttelse af værdifulde ustrukturerede dataaktiver.
Ressourceopdeling og sammensætning vil fortsætte med at sprede sig sammen med nye standarder og metoder til at gøre bedre brug af CPU, GPU, hukommelse, lagring og netværksressourcer. Med disse teknologiske tendenser i spil, vil store og langsigtede aktive arkivløsninger udnytte de lave TCO og omkostningseffektive fordele ved diskressourcekonsolidering… såvel som tape på grund af dets langsigtede status i dette område. — Mark Pastor, Director, Platform Product Management, Western Digital
Fremhævede
Hvordan lokker man medarbejdere tilbage til kontoret? Det kan du ikke. Nogensinde. Log4j-trussel: Hvad du behøver at vide, og hvordan du beskytter dig selv Microsoft 2022: Redmond står over for to gamle udfordrere American Airlines har en særlig måde at håndtere vrede kunder på Big Data Analytics | Hardware | Anmeldelser | Mobilitet | Datacentre | Sky