Greg Nichols
Fullständig bio den 11 januari 2022 | Ämne: Artificiell intelligens
Att hitta och testa droger är vanligtvis en lång och omständlig process. Vad händer om AI kan påskynda det avsevärt?
Det är förutsättningen för Quris, ett företag med artificiell intelligens som hoppas kunna störa den farmaceutiska arenan. Företaget tillkännagav just den slutgiltiga stängningen på 28 miljoner dollar i startfinansiering för att stödja sin kliniska förutsägelseplattform. Plattformen lanserades förra året och har gjort snabba framsteg: Quris förbereder ett läkemedel som behandlar Fragilt X-syndrom (FXS), en vanlig orsak till autismspektrumstörningar, för kliniska tester 2022.
Enligt ett företag uttalande om drogen:
Vår plattforms enorma potential för att minska risken och drastiskt minska utvecklingstiden för läkemedel bevisas av vår förberedelse för kliniska tester av vårt första läkemedel som utvecklats med vår Bio-AI Clinical Prediction Platform inriktad på Fragile-X Syndrome. Fragile-X Syndrome (marknaden för 200 miljoner USD) är den vanligaste ärftliga orsaken till autism och intellektuella funktionsnedsättningar över hela världen och hittills har stora läkemedelsläkemedel upprepade gånger misslyckats i kliniska prövningar. Novartis och Roche försökte och misslyckades med att utveckla ett läkemedel för Fragile-X. Vårt läkemedel är baserat på flera högklassiga publikationer och är det enda läkemedlet som tar itu med grundorsaken till sjukdomen och som har potential till och med att bota sjukdomen helt och hållet.
Quris finansiering leds av Welltech Ventures med deltagande från iAngels, GlenRock Capital och andra. Investerare har varit angelägna om att rida på AI-vågen i det lukrativa vattnet i nästa generations Pharma-trender. Investeringarna i upptäckt och testning av AI-läkemedel fyrdubblades förra året.
“Vi försöker stödja ledarna som definierar framtiden för hälso- och sjukvården. Som tidiga investerare i läkemedel och digital-hälsoområdet har vi sett hur multidisciplinära förmågor, som kombinerar AI och bioteknik, är nödvändiga för att penetrera dessa mycket komplexa och konkurrenskraftiga industrier.” säger Shelly Hod Moyal, managing partner för iAngels. “Det är precis därför vi investerade i Quris; den första plattformen för klinisk förutsägelse av AI som simulerar kliniska prövningar genom att utnyttja ett patenterat organ-på-chip-system genom användning av stamcellshärledd vävnad och AI. Plattformen kan simulera en riktig människokropps reaktion på droger utan det aktuella och felaktiga djurförsöksstadiet, vilket har potential att revolutionera hela läkemedelsindustrin.”
Quris modell är att använda AI-drivna miniatyriserade “patienter-på-ett-chip” för att undvika riskerna och kostnaderna för misslyckade kliniska prövningar och eliminera beroendet av djurförsök. I samarbete med The New York Stem Cell Foundation (NYSCF) Research Institute arbetar Quris på en automatiserad, självtränande AI-plattform som bättre förutsäger klinisk säkerhet och effekt för nya läkemedelskandidater.
“Nu är det dags att utnyttja teknologi för att förändra läkemedelsutvecklingen och avsluta den kostsamma cykeln av misslyckade kliniska prövningar”, säger Quris vd Isaac Bentwich. “Det extra investerarstödet kommer att hjälpa Quris att växa teamet och partnerskapen som behövs för att skapa en tydlig bild av att förutsäga den kliniska säkerheten för läkemedel för enskilda patienter. Med de tekniska framstegen till vårt förfogande kan vi överbrygga klyftan i kliniska förutsägelser.”
Artificiell intelligens
Innovation: Analytics och AI under covidens era American Airlines har ett speciellt sätt att hantera arga kunder Att eliminera AI-bias är allas jobb. Vad är AI? Allt du behöver veta om Artificiell Intelligens Digital Transformation | CXO | Internet of Things | Innovation | Företagsprogramvara | Smarta städer