Eileen Yu började täcka IT-branschen när Asynchronous Transfer Mode fortfarande var hippt och e-handel var det nya modeordet. För närvarande är hon en oberoende affärsteknikjournalist och innehållsspecialist baserad i Singapore, hon har över 20 års branscherfarenhet av olika publikationer, inklusive ZDNet, IDG och Singapore Press Holdings.
Fullständig biografi publicerad i By the Way den 27 januari 2022 | Ämne: Artificiell intelligens
Nvidia vill förmedla sin kunskap om artificiell intelligens (AI) till indonesiska universitetslärare och studenter under de kommande fem åren. Chiptillverkaren kommer också att tillhandahålla sina DGX A100-system för att stödja AI-utbildning i den asiatiska nationen.
Nvidia sa på torsdagen att de undertecknade ett avtal med Indonesiens ministerium för utbildning, kultur, forskning och teknik (Kemendikbudristek) om att beväpna universitetslärare och mer än 20 000 studenter i AI-kunskaper. Det femåriga initiativet syftade till att utveckla lokala AI-talanger som en del av landets digitala transformationsinsatser, sa GPU-tillverkaren.
Avtalet omfattade AI-läroplansutveckling, översättningsforskningsworkshops samt AI-start-ekosystemutveckling och support, sa Nvidia.
Den tillade att universiteten skulle få stöd genom dess Deep Learning Institute och undervisningspaket, medan utvecklare skulle vara involverade i industriöversättningsprojekt. Nvidia Inception-programmet skulle också utnyttjas för att stödja lokala startups.
“AI förändrar industrier runt om i världen och skapar ett akut behov av utbildning som förbereder nationer och deras medborgare att bidra till den växande AI-ekonomin”, säger Nvidias vice vd för världsomspännande AI-initiativ, Keith Strier. Han tillade att leverantörens AI-mjukvara och system skulle erbjudas för att stödja Indonesiens talangutvecklingsinsatser.
Indonesien har förutspått att det behöver 90 miljoner IT-proffs till 2035.
Kemendikbudristek lanserade tidigt denna månad DIKTI AI Center för att underlätta utbildning. utbildning och forskningsinitiativ. Anläggningen är anpassad med NVIDIA DGX A100-system, som kör A100 Tensor Core GPU, enligt chiptillverkaren. Centret skulle initialt tillhandahålla en beräknad beräkningskraft på 25 petaFLOPS, vilket skulle kunna driva olika AI- och datavetenskapliga arbetsbelastningar, sa Nvidia.
Meta sa denna vecka att den snart skulle köra världens snabbaste AI-superdator, kallad AI Research SuperCulster (RSC). Supercomp kör för närvarande 760 Nvidia DGX A100-system, bestående av 6 080 GPU: er, som sina beräkningsnoder. GPU:erna kommunicerar via ett Nvidia Quantum 200Gb/s InfiniBand Clos-tyg med två nivåer.
När det är helt färdigt kommer RSC:s InfiniBand-nätverksstruktur att ansluta 16 000 GPU:er som slutpunkter, vilket gör det till ett av de största sådana nätverken som används, hittills, enligt Meta.
RELATERAD TÄCKNING
På CES 2022 sätter Nvidia scenen för AI överalltNvidia tar AI till mer vanliga servrar med Nvidia AI Enterprise i GANvidia eyes ARM roadmap for AI, 5G integration från server till kort till chipAPAC-företag erkänner AI som konkurrensfördel, men ser företagskulturen som en nyckelutmaning. Varje land måste bestämma sin egen definition av acceptabel AI-användning Asean | Digital transformation | CXO | Internet of Things | Innovation | Företagsprogramvara