TigerGraph lancerer en udfordring på $1 million for at inspirere til brug af grafisk AI

0
159

Chris Preimesberger Skrevet af Chris Preimesberger, bidragydende skribent Chris Preimesberger Chris Preimesberger Bidragende skribent

Chris J. Preimesberger har forsket, rapporteret og analyseret it-nyheder og -tendenser siden 1995, hvor han som redaktør af et internationalt nyhedsbrev, Sun's Hottest, udgav en artikel, der definerede en ny protokol kaldet Java.

Fuld bio den 9. februar, 2022 | Emne: Mestring af Business Analytics

Der er intet som gode gammeldags kontante tilskyndelser til at få den kreative saft til at flyde.

Grafanalysesoftwareproducenten TigerGraph dykker dybt ind på sin bankkonto i en global søgning for at belønne innovative ideer til at udnytte kraften i grafteknologi og maskinlæring til at løse problemer i den virkelige verden. Så i dag lancerede Redwood City, Californien-baserede firma sin “Graph for All Million Dollar Challenge” for at få folk til at tænke på denne støt voksende sektor inden for database-IT.

Med en førstepræmie på $250.000 og samlede kontante belønninger på $1 million er den globale begivenhed åben for tekniske fagfolk, datavidenskabsfolk, ingeniører, universitetsstuderende og forskere, der er interesserede i at opdage, hvad der er muligt med grafer og AI. Bemærkelsesværdige partnere, der deltager i udfordringen, omfatter Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform, Google Dev Library, Data.world, GitHub, Kubrick Group, Microsoft Azure, Plotly og Women Who Code.

Registrering åbnet. i dag, og den endelige indsendelsesfrist er den 20. april 2022. Vinderne vil blive offentliggjort i ugen den 23. maj på 2022 Graph + AI Summit, branchens eneste åbne konference, der er viet til demokratisering og acceleration af analyser, AI og maskinlæring med grafalgoritmer .

“Grafalgoritmer er drivkraften bag den næste generation af kunstig intelligens og maskinlæring, som vil drive endnu flere industrier og use cases,” sagde grafisk DB-forsker Dr. Alin Deutsch fra UC San Diego i en historie her på ZDNet sidste efterår.

Graph inkarnerer næste generation af storage+AI

Graph analytics-databaser er blevet beskrevet som at inkorporere den næste generation af datalagring forbundet med AI, og det er, hvad innovation handler om: en ny -og-forbedret version af, hvordan noget fungerer.

Alle dataknudepunkter i en grafdatabase er forbundet. Disse databaser bruger grafstrukturer til semantiske forespørgsler med noder, kanter og egenskaber til at repræsentere og gemme data. Et nøglekoncept i systemet er selve grafen, som forbinder information med et emne eller emne langt i forvejen, så den tid, som spørgeren bruger, bliver væsentligt reduceret.

“Hver dag produceres der mere end 2,5 kvintillion bytes data – det er 18 nuller,” sagde TigerGraphs CEO og grundlægger Dr. Yu Xu. “Inde i disse data er svar på kritiske spørgsmål om sundhed, klima og virksomhedsrelaterede spørgsmål, og grafteknologi identificerer disse mønstre på tværs og i dataene for at finde svarene. Vi giver 1 million dollars til innovatører, der flytter grænserne for grafen og AI-teknologi til at afdække nye måder at løse problemer i den virkelige verden.”

Løsning af problemer i den virkelige verden

Iværksættere, akademikere, ingeniører og videnskabsmænd har friheden til at skabe og bruge deres egen problemformulering fokuseret på et emne, de selv vælger. Domæneeksperter fra hele verden har bidraget med problemformuleringer, som deltagere kan vælge.

Et par eksempler omfatter: 

identifikation af granulære koncepter, der sammenkæder flere FN-mål for bæredygtig udvikling;

modellering af udviklingen af ​​COVID-bølger for bedre at forudsige fremtidige bølger;

forståelse af mønstre for diagnose og behandling, der peger på potentiel off-label brug af lægemidler;

skabe en model for enkeltpersoner til at spore deres egne onlineoplysninger og træffe bedre beslutninger om, hvem der har deres data, og hvad der bliver gjort med dem; eller

føje til viden om klimaændringer ved at producere tidsserieanalysen for nygenererede termokarstsøer for at hjælpe med at forstå påvirkningen i polarområderne.

“Dette handler om 'Hvordan kan slipper vi skyens visdom løs?'” fortalte TigerGraph-evangelisten Jay Yu til ZDNet. “Hvordan kan vi styrke alle de smarte mennesker over hele verden, som arbejder sammen med os for at fremme grafevangeliseringen? Fordi grafen er så ny, ved folk ikke, hvad den er – de kender ikke til den nyeste teknologi, kender ikke teknologien. Vi vil gerne afsløre den og vise, hvordan TigerGraph virkelig kan hjælpe dem med at innovere.”

For komplette regler og ressourcer og for at tilmelde dig, gå her.

Fremhævede

Ransomware-bander ændrer taktik. Det kan vise sig at blive dyrt for nogle ofre. Du bør ændre den måde, du oplader din smartphone på. Tekniske medarbejdere holder op. Poolborde og frynsegoder vil ikke være nok til at stoppe dem Gør dit hjem smartere med disse seks tekniske opgraderinger Mastering Business Analytics