Burrow vs Stafford: AWS Next Gen Stats opstiller sagen for hver Super Bowl-quarterback

Skrevet af Jonathan Greig, Staff Writer Jonathan Greig Staff Writer

Jonathan Greig er journalist baseret i New York City.

Fuld bio den 13. februar 2022 | Emne: Amazon

Super Bowl søndag er over os, og fans af både Los Angeles Rams og Cincinnati Bengals er ivrige efter at se, hvilket hold der kommer bedst.

I denne uge udgav NFL og Amazon Web Services (AWS) tonsvis af statistikker gennem Next Gen Stats (NGS) for at vise, hvordan hvert hold klarede sig til mesterskabskampen. En af deres nyeste statistikker – kaldet “Passing Score” – viste sig at være en af ​​de mest nøjagtige forudsigere for succes denne sæson.

NFL og AWS sagde til ZDNet, at statistikken vurderer, om en quarterback tog den optimale beslutning efter spillet. Der findes snesevis af quarterback-evalueringsmålinger, men de går alle glip af at isolere de specifikke variabler, som en quarterback skal evaluere før et pasningsspil, forklarede NFL.

For at illustrere statistikkens nøjagtighed rangerede AWS quarterbacks præstationer i 2021 , og fandt ud af, at Aaron Rodgers, Joe Burrow og Matthew Stafford var de eneste spillere med score over 90. 

I torsdags vandt Rodgers MVP-prisen, og Burrow møder Stafford i Super Bowl i dag. 13 af de 15 bedste quarterbacks fra NGS Passing Score nåede slutspillet, og de to, der ikke gjorde det – Justin Hebert og Matt Ryan – var i jagten indtil de sidste uger af sæsonen.

Mike North, vicepræsident for broadcast for NFL, fortalte ZDNet, at NGS Passing Score viser bemærkelsesværdig paritet mellem Burrow og Stafford.

“Begge har vist evner til at opretholde drives, være effektive og effektive pasningsspillere og lave fantastiske spil i de sidste minutter af kampene,” sagde North. “Mens vores modeller ikke forudsiger vinderen, kan vi sige, at der er stor sandsynlighed for fremragende quarterback-spil i Super Bowl.”

Stafford blev nummer to i ligaen med samlet bestået EPA på forsøg, mens Burrow blev nummer fire. Begge havde exceptionelle Conference Championship-spil, der inkluderede spektakulære individuelle præstationer fra hver.

NGS sagde, at Kansas City Chiefs' Chris Jones var inden for to yards fra Burrow i 4,3 sekunder i træk, men undlod at tage ham ned på et afgørende tredje forsøg i 4. kvartal. Stafford blev presset på sæsonens højeste 38,3 % af sine dropbacks, men udnyttede, da han blev holdt ren, og fuldførte 24 af 29 afleveringer i 254 yards og 2 TD, ifølge NGS.

“Der er mange faktorer, der bestemmer, hvem der laver Super Bowl, men intuitivt giver det mening, at de bedst præsterende quarterbacks er dem, der spiller i Super Bowl. NGS går ud over intuitionen for at kvantificere bidragene fra en quarterback fra holdets kollektive pasningsproduktion og effektivitet,” forklarede North.

“I stedet for blot at evaluere en quarterback på hans pasningsyards, touchdowns og interceptions, udnytter NGS Passing Score-ligningen output fra vores modeller til bedre at evaluere pasningspræstationer i forhold til et ligagennemsnit, isolere de faktorer, som quarterbacken kan kontrollere, repræsenterer. de mest vejledende træk ved at vinde fodboldkampe og omfatter afleveringspræstationer i en enkelt sammensat score (fra 50 til 99).”

NFL

Josh Helmrich, NFL-direktør for strategi og forretningsudvikling, sagde, at de brugte over et år på at udvikle de komponenter, der udgør Next Gen Stats Passing Score.

“Machine learning-teknologi hjælper med at levere indsigt, som aldrig før har været mulig, og vi mener, at Next Gen Stats Passing Score er det næste gode eksempel på det. Vi ved, at det vil hjælpe fans til bedre at forstå og engagere sig i spillet,” sagde Helmrich.

NGS udgav også snesevis af andre statistikker, der beskriver sagen for hvert hold, og fremhævede stjernespillere fra hvert hold som Aaron Donald, Trey Hendrickson, Cooper Kupp, Ja'Marr Chase, Chidobe Awuzie, Von Miller og flere .

Kunstig intelligens

Et nyt eksperiment: Kender AI virkelig katte eller hunde — eller noget? Maskinlæring foregår i realtid: Her er hvorfor og hvordan Meta siger, at den snart vil have verdens hurtigste AI-supercomputer. Hvad er AI? Alt hvad du behøver at vide om kunstig intelligens Big Data Analytics | Sky | E-handel | Hardware | Enterprise Software