Det nye Google Classroom-værktøj giver tip til svære lektieproblemer

Forestil dig, hvis dine gamle trig-regneark trådte ind for at hjælpe dig, når du var stødt på et spørgsmål. Det er Practice Sets, det nyeste Google Classroom-værktøj, i en nøddeskal.

Google Classroom, for folk, der gik i skole, før internettet var alt, er en udbredt samling af webværktøjer, der giver lærere mulighed for at poste opgaver, elever kan aflevere dem, og lærere til returnere dem online. Med øvelsessæt vil lærere ikke kun være i stand til at udsende problemsæt, men de vil være i stand til at gøre disse problemsæt interaktive.

En algoritme vil give hints til elever, der virker lamslåede. Det vil også automatisk klassificere sættene. Shantanu Sinha, leder af produktindsatsen for Google Education, siger, at algoritmen vil genkende, når elever skriver “ækvivalente svar” – så hvis et spørgsmål har brug for et svar på “.5”, for eksempel, bør en elev, der skriver “1/2” stadig få kredit.

“Hvis du spiller basketball og kaster bolden forkert i en dag, er det tydeligvis ikke så nyttigt, som træneren lige nu og der giver dig input.” Sinha fortæller til The Verge. “Jeg tror, ​​det samme er tilfældet, når elever arbejder med problemer.”

Hvis du er lærer, skriver du hvert spørgsmål ud, og Googles AI vil finde ud af arten af ​​dit spørgsmål (“algebra”, “polynomialligning” osv.) for at vedhæfte passende råd og ressourcer. (Bare rolig, tipsene kan slås fra.) Når det er færdigt, kan du tildele det direkte fra Google Classroom-grænsefladen.

Hvis du er studerende, skal du skrive eller skrive dit svar på hvert spørgsmål, trykke på “tjek”-knappen og få din karakter med det samme. Hvis du tager fejl i første forsøg, får du et tip. Hvis du er helt fortabt, vil en “ressourcer”-sidebjælke vise relevante videoer og notecards, som Googles algoritme mener kan være nyttige.

Sådan ser det ud, når en lærer laver et spørgsmål. Billede: Google

Når læreren får opgaverne tilbage, vil de se, hvor AI'en markerede hver elev rigtigt eller forkert. Hvis en elev gjorde flere forsøg på et spørgsmål, vil læreren se hvert enkelt. Google vil også give indsigt, såsom særlige spørgsmål, som alle kæmpede med.

Selvom nogle måske finder denne slags lektier mindre strenge end gamle opgaver, mener Sinha, at det er vigtigt, at eleverne føler, at de kan lykkes. “Når du forsøger at løse et problem, og du ikke ser nogen måde, du kan gøre det på, kan det være meget demoraliserende for studerende,” siger han. “Når de får den hjælp, og de føler, 'Åh, jeg kan faktisk gøre det her, det er noget, der er inden for min rækkevidde', begynder det virkelig at skabe selvtillid.”

Sådan ser det ud, når læreren får alle opgaverne tilbage. Billede: Google

Practice Sets er ikke det første værktøj til at tilbyde algoritmebaseret evaluering og karaktergivning. Mens andre sådanne platforme har vist sig at være en tidsbesparende for lærere og et praktisk værktøj til fjernundervisning i løbet af de sidste par år, har de også stået over for deres del af kontroverser. At miste kredit på grund af defekt teknologi kan være frustrerende for studerende – familier i nogle distrikter gjorde oprør mod brugen af ​​en sådan platform, Edgenuity, i de tidlige dage af COVID-19-pandemien, efter at forskellige teknologiske problemer påvirkede elevernes karakterer.

Men Practice Sets er i beta, hvilket forhåbentlig vil give elever og lærere god tid til at klage over problemer med den automatiske karaktergivning, samt give Google tid til at rette eventuelle fejl. Jeg ser frem til at høre historier om listige børn, der finder geniale måder at narre algoritmen på, hvilket uden tvivl vil være frustrerende for lærere og meget underholdende for os andre. Held og lykke til alle.