Hvordan Microsofts nye AI Copilot-funksjoner kan transformere teamarbeid og prosjekter

0
43
Microsoft Copilot logo= Sabrina Ortiz/ZDNET

Microsoft har jobbet hardt for å integrere kunstig intelligens i alle sine tilbud, og for det meste har det lyktes. De fleste av integrasjonene leveres under det overordnede merkenavnet Copilot. Det er Copiloter i Word, Excel og PowerPoint, i bransjeløsninger som finans og myndigheter, i Microsofts sikkerhetstilbud, og til og med som en del av Microsoft Visual Studio og GitHub utviklingsressurser.

Så lenge begrepet kunstig intelligens har eksistert i hodet til fremtidsrettede datavitere, har ideen om intelligente agenter også eksistert. Forutsetningen er at disse agentene kan utføre oppgaver som ellers er kjedelige eller irriterende, og gjøre det på en intelligent måte, og dermed frigjøre tid for fagfolk til å gi sine unike verdiøkende evner til sine organisasjoner.

Dessuten: Jeg gikk hands-on med Microsofts Surface Pro og bærbar PC, og jeg er klar til å droppe MacBook-en min

Microsoft kan oppnå noen av disse drømmene her på Build 2024. På dette arrangementet annonserer Microsoft en rekke intelligente agent- og AI-baserte automatiseringsverktøy for å øke produktiviteten på flere nivåer. Noe av det Microsoft kunngjør er veldig foreløpig og kan ikke en gang gå inn i forhåndsvisning på en stund. Som sådan er detaljene i det Microsoft kunngjør noe vage.

Når det er sagt, her er det vi vet.

Team Copilot

La oss starte med en avklaring. Team Copilot og Microsoft Teams er forskjellige enheter. Team Copilot jobber med faktiske team (små bokstaver “t”) av mennesker. Den brukes i Microsofts Teams-, Loop-, Planner- og Microsoft 365-applikasjoner.

Microsoft sier at Team Copilot “går utover en personlig assistent”," og kan hjelpe grupper på team-, avdelings- eller hele bedriftsnivå. Hensikten er å hjelpe teamledelsen til å bli mer produktiv og samarbeidsvillig.

Også: Hver Copilot+ PC som Microsoft nettopp annonserte å ta på seg Apples M3 MacBook

For dette formål tilbyr Team Copilot tre primære tjenester.

Den første er møtetilrettelegger. Dette verktøyet tar notater i et møte og administrerer møteagendaer. Det er ikke klart om notatet bare er en form for transkripsjon, eller om verktøyet tilfører verdi ved å oppsummere og organisere møtenotatene. På dette stadiet er det for tidlig å vite om “styrer møteagendaer” betyr å koordinere møtetider, eller fungere som kommunikasjonsformidler for å få til avtaler om faktiske møtetemaer.

Neste opp er Group Collaborator, som er utviklet for å hjelpe alle med å få mer ut av chatter. Siden Microsoft Teams har individuelle kanaler, fungerer det som noe av en kombinasjon av Zoom og Slack. Group Collaborator legger til disse mulighetene, muligens ved å overvåke chattekanaler.

Slik Microsoft beskriver det, ser det ut til at det vil sette søkelyset på den viktigste informasjonen, identifisere handlingspunkter gjennom diskusjonen og finne og hjelpe til med å håndtere uløste problemer. Vi har så langt bare fått én setning å jobbe fra, men det ser ut til at AI vil ha kontekstbevissthet om flyten og strukturen til chat-baserte møter.

Også: Jøss! Microsoft Copilot mislyktes i hver eneste av kodetestene mine

Den siste hovedkomponenten i Team Copilot er prosjektleder. Microsoft sier at Team Copilot "sikrer at hvert prosjekt går problemfritt." Den oppretter og tildeler oppgaver, sporer, tidsfrister og varsler teammedlemmer når innspill er nødvendig. Microsoft har selvfølgelig lenge hatt prosjektstyringsprogramvare av høy kvalitet, som også gjør oppgave- og tidsfriststyring. Når jeg leser mellom linjene, tipper jeg at Team Copilot-versjonen gjør dette arbeidet ved å behandle Teams-chatter og andre dokumenter for å gi en form for intelligent nyttig veiledning.

Disse funksjonene vil være i forhåndsvisning senere i år.

Agenter

Et av de Copilot-relaterte tilbudene som jeg finner spesielt interessant er selskapets Copilot Studio. Dette er et grensesnitt uten kode eller lav kode for å bygge tilpassede copiloter basert på dine egne forretningsdata.

Du kan for eksempel laste opp et sett med PDF-er som inneholder HR-policyene dine til Copilot Studio, og deretter aktivere generativ AI for å svare på spørsmål basert på disse dokumentene. Dette blir spesielt interessant når du kan bygge inn en egendefinert copilot, basert på disse dokumentene, rett på bedriftens nettsted.

Copilot Studio har et bredt spekter av generative AI-funksjoner samt mange plugins som gjør det lettere å bringe data inn og ut av en gitt copilot. Dette vil tillate deg å sette opp en copilot for å spore inntekter, kryssindeksere kundedata og levere på et bredt spekter av forretningsinformasjonsbehov.

Også: Disse fire nye Copilot for Microsoft 365-funksjonene gjør rask skriving som en proff enda enklere

Agenter tar ideen til den egendefinerte copiloten til neste nivå. Nå, i stedet for å ha disse interaksjonene drevet utelukkende av en enkeltperson, kan agenter utføre arbeid dynamisk. Microsoft sier at agenter kan automatisere langvarige forretningsprosesser, resonnere over handlinger og brukerinndata, utnytte minnet for å bringe inn kontekst og lære basert på tilbakemeldinger fra brukere.

Bedriften beskriver ett eksempel på en "ordretaker" copilot som administrerer ende-til-ende ordreoppfyllingsprosesser, fra ordremottak, til behandling av ordre, til administrasjon og erstatning av varer som ikke er på lager.

En idé som kom til meg var en copilot som driver innsamlingsprosessen. Kundefordringer har lenge hatt hærer av inkassoagenter som ringer, og noen enkle automatiserte prosesser som sender purrebrev. Men med en automatisert copilot kan det være mulig å ha fulle samtaler med den finansierte parten, lytte til saker som tas opp, gjennomføre forhandlinger, tilby kompromisser og mer. Samtaler kan startes via en utgående tekstmelding, og deretter gjennomføres helt over tekstinteraksjon.

Dette kan redusere bemanningskravene betraktelig, noe som kan være en gevinst for långivere. Selvfølgelig, hver gang vi erstatter jobber med maskiner, er det noen alvorlige samfunnsmessige bekymringer. Likevel er det opp til hvert enkelt selskap å balansere kostnadsreduksjon med kvaliteten på tjenesten. En AI-agent kan gjøre det lettere for låntakere å få tilgang til støtte, og tillate selskapet som bruker AI-en å allokere sitt mer erfarne personell til problemer som er mer verdig deres oppmerksomhet.

Muligheten til å legge til agenter i Copilot Studio er nå i tidlig tilgang. Selskapet forventer at en offentlig forhåndsvisning vil være tilgjengelig senere på året.

Copilot-utvidelser og -koblinger

Microsoft kunngjør også muligheten til å legge til dine egne utvidelser til Copilot for dine egne data og operasjoner. Disse lar deg bygge tilpasninger og datatilgangsverktøy for å passe dine forretningsbehov. Utvidelser kan bygges i Copilot Studio eller ved å bruke Teams Toolkit for Visual Studio.

I tillegg introduserer selskapet Copilot-koblinger, som er klare til bruk komponenter for å komme i gang med å bygge utvidelser.

Mer fra Build 2024

Følg med ZDNET for den siste oppdaterte dekningen av Build 2024, inkludert enda mer dekning av det Redmond-baserte selskapets kunngjøringer .

Du kan følge mine daglige prosjektoppdateringer på sosiale medier. Sørg for å abonnere på mitt ukentlige oppdateringsnyhetsbrev, og følg meg på Twitter/X på @DavidGewirtz, på Facebook på Facebook.com/DavidGewirtz, på Instagram på Instagram.com/DavidGewirtz og på YouTube på YouTube.com/DavidGewirtzTV.< /p>