Wikimedia Commons
Det centrale element, som adskiller dagens kunstig intelligens (AI) systemer, og hvad vi anser for at være den menneskelige tænkning og læring er processer, der kunne være kogt ned til noget mere end en algoritme.
Det er, ifølge en nylig undersøgelse offentliggjort i tidsskriftet Frontiers in Systemer Neurovidenskab, hvilket tyder på, at på trods af kompleksiteten af den menneskelige hjerne, en algoritme, der kan være alt, det tager for vores teknologiske frembringelser til at efterligne vores måde at tænke på.
Som rapporteret af Business Insider, den idé, at den menneskelige tanke kan være skåret ned til en algoritme, der ligger i “Teorien om Tilslutningsmuligheder,” som foreslår, at den menneskelige intelligens er forankret i “en magt-af-to-baseret permutation logik (N = 2i-1)” algoritme, der er i stand til at producere forestillinger, erindringer, generaliseret viden og fleksible tiltag, ifølge papiret.
Først foreslået i 2015, teori foreslår, at hvordan vi tilegner os og proces viden kan forklares ved, hvordan forskellige neuroner interagerer og justere i forskellige områder af hjernen.
Det kan også være, at vores hjerne magt er baseret på “en relativt simpel matematisk logik,” ifølge Dr. Joe Tsien, neurolog på Medical College of Georgia på Augusta University og forfatter af papiret.
Den logik, der foreslås, N = 2i-1, knytter sig til, hvordan grupper af lignende neuroner gået sammen om at håndtere opgaver som genkendelse af mad, husly og trusler. Disse kliker så cluster sammen til at danne funktionelle forbindelser motiver (FCMs), der håndterer yderligere ideer og konklusioner.
Jo mere kompleks opgaven er, jo større gruppe af FCMs.
For at afprøve teorien og hvor mange kliker er nødvendigt for at skabe et FCM, forskerne analyseret, hvordan algoritmen er udført i syv forskellige regioner af hjernen, der alle håndteres primal, grundlæggende reaktioner såsom mad, husly, og frygt i lab mus og hamstere.
Ved at tilbyde forskellige kombinationer af mad og overvågning hjerne svar, at holdet var i stand til at dokumentere 15 unikke kombinationer af neuroner, klynger.
Desuden, disse kliker “vises prewired,” ifølge forskerne, da de viste sig straks, når valg af fødevarer har.
“Den grundlæggende matematiske regel selv forblev stort set intakt, når NMDA-receptoren, en master switch for læring og hukommelse, blev deaktiveret efter at hjernen modnes,” siger forskere.
En sådan forskning er et vigtigt skridt for at forbedre vores forståelse af, hvordan hjernen og sindet, virker — og derfor, hvordan denne videnskabelige forståelse kunne hypotetisk være underforstået til fremtidige AI projekter. Det kan ikke give os nøglen til at forbedre vores egen intelligens, men hvis den grundlæggende komponenter i, hvordan hjernen er wired kunne anvendes til kunstig intelligens modeller, så hvem ved, hvor langt ude i fremtiden AI vil forvejen.
Hvad der er Hot på ZDNet
Kvinder på arbejdspladsen: Et $12 milliarder mulighed for
At gå all-in med AWS cloud computing: Fire grillbarer fra Matson CIO Peter Weis
Tabletter: Hvorfor virksomheder er faldende i kærlighed med dem, ligesom forbrugerne er ved at blive trætte
Buede skærme kunne være, der kommer til iPhone i 2017