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Das Schlüssel-element, das trennt heute die künstliche Intelligenz (KI) Systeme und dem, was wir als menschliche Gedanken und Lernprozesse werden könnte, bis gekocht, nicht mehr als ein Algorithmus.
Das ist laut einer aktuellen Veröffentlichung im journal ” Frontiers in Systems Neuroscience, was darauf hindeutet, dass trotz der Komplexität des menschlichen Gehirns, ein Algorithmus kann alles, was es braucht für unsere technologischen Kreationen zu imitieren, unsere Art zu denken.
So berichtet Business Insider, die Idee, dass das menschliche denken kann schnitzte-down-Algorithmus liegt in der “Theorie der Konnektivität”, die schlägt vor, dass die menschliche Intelligenz verwurzelt ist “eine Kraft-der-zwei-basierten permutation Logik (mit N = 2i-1)” – Algorithmus in der Lage, Wahrnehmungen, Erinnerungen, generalisierte wissen und flexibles handeln, so das Blatt.
Der erste Vorschlag im Jahr 2015, die Theorie schlägt vor, dass, wie wir erwerben und verarbeiten von wissen erklärt werden kann, wie verschiedene Neuronen interagieren und richten Sie in getrennten Bereichen des Gehirns.
Es kann auch sein, dass unser Gehirn macht basiert auf “eine relativ einfache mathematische Logik”, so Dr. Joe Tsien, Neurowissenschaftler an der Medical College of Georgia in Augusta-Universität und Autor des Papiers.
Die Logik vorgeschlagen, N = 2i-1, bezieht sich darauf, wie man Gruppen ähnlicher Nervenzellen kommen zusammen, um sich behandeln Aufgaben wie das erkennen von Nahrung, Schutz und Bedrohung. Diese Cliquen-cluster zusammen und bilden funktionelle Konnektivität Motive (FCMs), die mit zusätzlichen Ideen und Schlussfolgerungen.
Je komplexer die Aufgabe, desto größer die Gruppe der FCMs.
Um die Theorie zu testen, und wie viele Cliquen sind notwendig, um ein FCM, die die Forscher analysierten, wie sich der Algorithmus in sieben verschiedenen Regionen des Gehirns, die alle behandelt ursprüngliche, grundlegende Reaktionen wie Nahrung, Schutz und Angst im Labor Mäuse und Hamster.
Indem Sie unterschiedliche Kombinationen von Lebensmitteln und überwachung der Hirnaktivität, das team war in der Lage, Dokument 15 einzigartige Kombinationen von Neuronen-Clustern.
Darüber hinaus werden in diesen Cliquen “vorverdrahtet”, so die Forscher, als Sie erschienen sofort, wenn der Auswahl von Lebensmitteln haben.
“Die grundlegenden mathematischen Regel selbst blieb weitgehend intakt, wenn die NMDA-rezeptor -, ein master-Schalter für lernen und Gedächtnis, wurde deaktiviert, nachdem das Gehirn gereift”, sagen die Wissenschaftler.
Diese Forschung ist ein wichtiger Schritt in der Verbesserung unser Verständnis davon, wie Gehirn und Geist, funktioniert-und damit, wie diese wissenschaftliche Erkenntnis könnte hypothetisch angedeutet werden, um die zukünftige AI-Projekte. Kann es nicht geben uns die Schlüssel zur Verbesserung unsere eigene Intelligenz, aber wenn Sie die grundlegenden Komponenten, wie das Gehirn verdrahtet ist, könnte angewendet werden, um künstliche Intelligenz-Modelle, die dann wer weiß wie Fernen Zukunft-KI Voraus.
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