AWS Amazon a dévoilé Rekognition à la re:Inventer de conférence le 30 novembre 2016.
Amazon Web Services est de donner à ses clients l’accès à de l’intelligence artificielle qui est alimenté Amazon les produits et les capacités, AWS chef de la direction Andy Jassy a annoncé lors de la re:Inventer de conférence à Las Vegas mercredi.
“Beaucoup d’entreprises ne se rendent pas compte du patrimoine Amazon a dans l’apprentissage de la machine de l’espace”, à Jassy, a déclaré dans son discours d’ouverture.
En effet, comme le cloud, les guerres ont chauffé et des concurrents comme Azure et Google Cloud Platform essayer de faire une brèche dans AWS domination, de l’expertise dans l’apprentissage de la machine a été en grande partie un de Google est la clé de propositions de valeur. Pourtant, la ville de iaşi a signalé à de multiples manières Amazon a déployé d’apprentissage de la machine, telles que son activation vocale assistant Alexa, sa réalisation et les capacités logistiques, et de sa découverte et de fonctions de recherche.
AWS première nouvelle IA produit est Amazon Rekognition est une image d’analyse et de reconnaissance de service. Une fois qu’une image est soumis, il peut reconnaître des objets et des scènes, et il peut effectuer la reconnaissance faciale. Il peut être utilisé pour l’analyse en temps réel, et il peut prendre des millions d’images en lots. Le service est facile à utiliser et rentable, à Jassy promis.
Ensuite, Amazon Polly est un texte-à-parole du service alimenté par l’apprentissage en profondeur. Une fois qu’un flux de texte est soumis, Polly va tourner un flux mp3. Grâce à Polly de l’intelligence, si le texte tel que “la température dans La WA est de 75 degrés” est soumis, le mp3 sera de vous la livrer comme “La température à Washington est de soixante-cinq degrés.”
Polly est livré avec 47 voix différentes dans 24 langues.
Troisièmement, la ville de iaşi introduit Amazon Lex, qui fournit le langage naturel de la compréhension et de reconnaissance de la parole automatique, alimenté par l’apprentissage en profondeur.
C’est en effet “ce qui est à l’intérieur d’Alexa,” la ville de iaşi a dit. “Cela va vous permettre de créer toutes sortes d’applications conversationnelles.”
Avec un développement intégré de la console AWS, les clients peuvent configurer des exemples de phrases utilisés pour construire un langage naturel modèle et le publier sur Amazon Lex bot. Un utilisateur peut configurer Lambda fonctions ou des déclencheurs pour extraire les données pour les différentes réponses et multi-étape conversations.
Amazon Lex est mis en place avec plusieurs connecteurs d’entreprise, y compris Salesforce, Facebook Messenger et Twilio. C’est un service entièrement géré, il n’ya donc pas besoin de passer du temps à la gestion ou à renforcer l’infrastructure.
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