AWS Amazon ha presentato Rekognition al re:Inventare conferenza, il 30 novembre 2016.
Amazon Web Services offre ai suoi clienti l’accesso all’intelligenza artificiale alimentato prodotti Amazon e capacità, AWS CEO Andy Jassy annunciato al re:Inventare conferenza a Las Vegas mercoledì.
“Molte aziende non si rendono conto del patrimonio Amazon ha in macchina spazio di apprendimento,” Jassy, ha detto nel suo discorso.
Infatti, come la nube guerre si sono riscaldati e concorrenti come Azure e Google Cloud Platform provare a fare un’ammaccatura nel AWS’ di dominanza, la competenza nella macchina di apprendimento è stata in gran parte di Google proposte di valore chiave. Ancora Jassy sottolineato più modi Amazon ha distribuito macchina di apprendimento, come nella sua attivazione vocale assistente di Alexa, la sua realizzazione e le capacità logistiche, e la sua scoperta e funzioni di ricerca.
AWS’ primo nuovo AI prodotti di Amazon Rekognition è un riconoscimento di immagini e un servizio di analisi. Una volta che un’immagine è presentata, è in grado di riconoscere gli oggetti e le scene, ed è in grado di eseguire il riconoscimento facciale. Può essere utilizzato per l’analisi in tempo reale, e si può prendere milioni di immagini in batch. Il servizio è facile da usare e conveniente, Jassy promesso.
A quel punto, Amazon Polly è un text-to-speech servizio powered by deep learning. Una volta che un flusso di testo viene inviato, Polly gira un flusso mp3. Grazie a Polly intelligenza, se il testo come “temp in WA è di 75 gradi” è sottoposta, mp3 consegnerà, “La temperatura a Washington è settanta-cinque gradi”.
Polly è dotato di 47 diverse voci in 24 lingue.
Terzo, Jassy introdotto Amazon Lex, che fornisce la comprensione del linguaggio naturale e di riconoscimento vocale automatico, alimentato da un profondo apprendimento.
E ‘ effettivamente “cosa c’è dentro Alexa,” Jassy, ha detto. “Questo vi permetterà di costruire tutti i tipi di conversazione applicazioni.”
Con uno sviluppo integrato delle console AWS, i clienti possono impostare frasi di esempio utilizzati per costruire un linguaggio naturale modello e la pubblicazione di un Amazon Lex bot. Un utente può impostare le funzioni Lambda o trigger per recuperare i dati per le varie risposte e multi-step conversazioni.
Amazon Lex è allestito con diversi enterprise connettori, tra cui Salesforce, Facebook Messenger e Twilio. Si tratta di un servizio completamente gestito, quindi non c’è bisogno di trascorrere del tempo la gestione o la scalabilità dell’infrastruttura.
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