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De l’AI et de l’apprentissage de la machine promesse, non seulement d’améliorer l’expérience client, mais aussi de changer le mode de fonctionnement des entreprises. Pour cette raison, les entreprises devraient envisager l’intégration de ces technologies dans la transformation numérique des plans pour rester compétitif.
D’ici 2019, 40 pour cent de tous les transformation numérique des initiatives seront prises en charge par cognitives/capacités AI, selon IDC.
“Le temps pour l’IA est enfin arrivé, à cause de la technique de la profondeur de raisonnement connecté avec les incroyables quantités de puissance de l’ordinateur et des données”, a déclaré Sanjay Srivastava, chief digital officer de Genpact. “Nous voyons l’incidence dans notre vie personnelle déjà. L’occasion est maintenant d’appliquer ces technologies dans le contexte de l’entreprise.”
Par exemple, nous pouvons maintenant utiliser l’IA pour la gestion de compte et de service à la clientèle de systèmes pour l’ensemble des industries. “L’intérêt n’est pas seulement le fait que vous obtenez de la productivité, mais le fait que vous pouvez mettre à l’échelle très rapidement”, Srivastava a dit.
Gartner prédit que d’ici 2018, 20 pour cent de contenu de l’entreprise (tels que les actionnaires de rapports, de documents juridiques, et des communiqués de presse) sera rédigé par des machines. Et IDC s’attend à ce qu’au moins 20 pour cent de l’ensemble des travailleurs automatique des technologies d’assistance par an.
Des outils comme IBM Watson “introduire l’apprentissage de la machine de comprendre ce que les êtres humains ont du mal à voir dans le contexte de leur travail”, a déclaré Brian Solis, analyste principal chez Altimètre. “L’apprentissage de la Machine, permettra aux entreprises de voir les choses qu’ils n’auraient pas autrement, en raison des biais cognitifs qui existe dans la relation entre les humains et les données qu’ils recueillent.”
Ces outils peuvent aider les entreprises à apprendre d’une manière qui permettent d’accélérer l’innovation, Solis a dit. “L’IA et l’apprentissage automatique sera vraiment utile des outils dans les entreprises de se rapprocher des clients et les objectifs”, dit-il. Si vous avez de mieux comprendre le contexte du client dans le monde, vous pouvez mieux les aider à atteindre leurs objectifs, et de la base de la transformation numérique des efforts sur cette information. “Utiliser ces idées pour la rétro-ingénierie de nouvelles façons d’appliquer de l’IA pour créer de la valeur,” Solis dit.
Les entreprises peuvent également utiliser l’IA en interne pour l’étude de la productivité et l’engagement des employés. “L’expérience d’employé est le suivant expérience client”, Solis a dit. “Beaucoup de qui est l’acquisition de moyens d’introduire des modèles de fonctionnement ils ne pouvaient pas voir avant.”
L’automatisation facteur
Bien que certaines études prédisent que près de la moitié des emplois d’aujourd’hui pourrait être remplacé par un robot dans un délai de 20 ans, l’automatisation peut en fin de compte de l’aide de la productivité et des initiatives numériques, selon Marc Cecere, vice-président principal et analyste de Forrester CIO rôle de l’équipe.
“Presque tous les processus au sein de un org ferez l’expérience de l’automatisation, de la” Cecere dit. Certains de ces sera entièrement remplacé, dit-il. Des tâches telles que les sauvegardes, la planification des tâches, réinitialise le mot de passe sont tous dans le processus d’être automatisé.
“Plus isolés l’un de l’automatisation sont tels processus de développement agile, ce qui nécessite un haut niveau de créativité, mais des niveaux encore plus élevés de l’interaction sociale et de l’intelligence, que les affaires et les gens ont besoin d’interagir étroitement pour créer quelque chose de nouveau,” Cecere dit.
De l’AI et de l’apprentissage de la machine peut également aider à déterminer les pratiques commerciales peuvent être automatisées, Cecere dit. “L’apprentissage de la Machine, en particulier, peut être utilisé pour créer rapidement des scénarios de beaucoup de pratiques et de les faire correspondre avec les données pour voir les combinaisons de pratiques optimales,” at-il ajouté.
Une automatisation accrue est bénéfique quand il aide les personnes les plus créatives dans une entreprise à être plus productif, a déclaré Andrew Moore, doyen de l’école de science informatique à l’Université Carnegie Mellon.
Par exemple, de l’AI et de l’apprentissage de la machine pourrait être utile dans son travail en tant que doyen du collège parce qu’il pourrait demander une plate-forme”, faculté des évaluations de cours de mieux en mieux ou de pire dans le passé quelques années?” et avoir une machine de traction que les données automatiquement.
“Il serait agréable d’obtenir rapidement des idées de vos données,” Moore a dit. “C’est le même que l’installation d’un logiciel de numérisation. Sauf que c’est aller un peu plus loin, au point où vous pouvez poser des questions et le système d’IA dans les coulisses, peut comprendre ce que les sources de données pertinentes à utiliser, et les résultats.”
La réussite de l’entreprise
Un certain nombre d’entreprises sont déjà à l’aide de l’AI et de l’apprentissage de la machine outils numériques les efforts de transformation. Fournisseur d’assurance de santé Humana a récemment déployé une IA outil d’aide à la employés du centre d’appels et leurs clients.
“Le Cogito IA outil permet à nos agents de reconnaître quand une conversation est de frapper un hic, ralentir, ou de l’escalade dans la frustration”, a déclaré Geeta Wilson, directeur de Humana Expérience de Service de l’Avenir. “Les agents sont tellement occupés à essayer de résoudre le problème du client qu’ils peuvent manquer de subtils indices dans la conversation. C’est lors de l’outil d’alertes, en temps réel, sur la façon dont ils peuvent améliorer l’appel et changer de cap alors qu’ils sont encore l’interaction avec le client. À ce stade, ils peuvent récupérer l’appel et de le transformer à nouveau positif.”
Humana a déjà vu une amélioration de la résolution de problèmes de scores et net promoter score, les Wilson dit.
Détaillant de mode Obsessory.com utilise une profonde algorithme d’apprentissage de revoir et d’affiner les choix des clients sur son site web. “Les avancées de l’intelligence artificielle à l’aide de notre entreprise, à faire sens d’un vaste ensemble de données en passant par des millions de documents,” a déclaré le co-fondateur Farnoush Mirmoeini. “Pour nous, la recherche à travers des millions de produits et d’images n’est pas humainement possible, et d’avoir des algorithmes pour imiter ce que font les humains et leur façon de penser et de percevoir les choses est la clé de notre proposition de valeur.”
Et le Treasure Island casino de Las Vegas utilise IBM Watson dans son mobile guest app, de sorte que les clients peuvent demander une serviette ou une recommandation restaurant et de recevoir des réponses via des messages SMS.
“De tout, de l’apprentissage de la machine à l’IA pour le chatbot phénomène de la robotique est de commencer à venir à une place dans le marché où les cas d’utilisation sont réels, la valeur de la prestation à réaliser est réel, et vous pouvez le faire à un prix qui est très intéressant pour beaucoup de sociétés,” a dit David Nichols, associé chez Ernst & Young.
“Vous n’avez pas à attendre — vous avez besoin pour faire de ce droit maintenant”, Nichols ajouté. “Certaines entreprises de sprint et d’obtenir d’excellents résultats, tandis que d’autres vont payer un prix compétitif.”
Prise en main
Par où commencer avec l’intégration de l’AI et de l’apprentissage de la machine dans la transformation numérique des efforts? Tout d’abord, la recherche de différentes approches de mise en œuvre de l’AI et de l’apprentissage de la machine de solutions, et de déterminer ce qui pourrait fonctionner pour votre entreprise, les experts ont dit.
Vous devez également vous assurer que vous avez accès à de vastes ensembles de données pour l’alimentation de l’IA, Srivastava a dit. Ensuite, c’est à propos de la construction de l’algorithme.
Contrairement aux années précédentes, lorsque l’automatisation a été en grande partie détenue par des technologies propriétaires, aujourd’hui, la plupart de l’IA de l’innovation qui se passe dans le monde open source, dit Genpact de Srivastava. “Ne pas s’asseoir autour d’attente pour une grande société de logiciels pour offrir l’ultime solution,” dit-il. “Cela n’arrivera pas.”
La majorité d’assistants numériques, Amazon Alexa a l’heure actuelle le meilleur ouvrez le logiciel de plate-forme de développement, selon Moore. Si vous êtes un consommateur face à la société, Moore recommande d’attribuer un employé à mettre en œuvre Alexa Compétences, à commencer à intégrer avec le système.
Ces technologies peuvent modifier l’exploitation de votre entreprise en apportant de la valeur aux clients, afin qu’ils commencent à l’aide de vos services différemment, Srivastava a dit.
Par exemple, vous pouvez dire Alexa, “donnez-moi un Uber à l’aéroport de dépenses d’entreprise.” Cela pourrait impliquer Alexa journalisation en Uber, la commande de la voiture, l’envoi d’un e-mail à un compte de travail, qui le transmet à un système de gestion des dépenses, qui l’approuve et rembourse à l’employé-tous, sans décrocher un téléphone, en prenant une carte de crédit, ou par le dépôt d’un rapport.
“Juste dans cet exemple, quatre ou cinq différents IA techniques sont appliquées, et donc changé le business,” Srivastava a dit. “Il y a une chance incroyable d’appliquer ces modifications à des concepts d’affaires sur le dos de l’IA des technologies.”
La plupart des Dsi sont pris dans la conduite de l’efficacité opérationnelle, et ployez sous le fardeau avec les systèmes existants, Srivastava a dit. Encore, “ils doivent prendre le temps et d’obtenir sur l’IA courbe, parce que c’est important dans l’impact qu’elle va avoir sur votre entreprise,” dit-il.
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