Afbeelding: AWS
Amazon Web Services CEO Andy Jassy introduceert een reeks nieuwe diensten en mogelijkheden op het AWS re:Invent-conferentie in Las Vegas deze week. De nieuwe analyse en artificial intelligence (AI) diensten zijn niet uniek, maar er is weinig twijfel dat ze je enorm raakt.
Jassy ingelijst zijn aankondigingen rond het thema van het geven van ondernemingen “grootmachten.” Voorbeelden opgenomen krachtige nieuwe berekenen gevallen ondersteunen van superheld-zoals de snelheid, de nieuwe database services het aanzetten van “vlucht” van de hoge kosten van de commerciële databases, en nieuwe Dingen services het aanzetten van “shapeshifting” aan de rand van de onderneming.
Ik was het meest geïnteresseerd in de ‘X-Ray Vision” inleidingen, die opgenomen Athena en QuickSight analytic services en Rekognition, Polly en Lex kunstmatige intelligentie (AI) diensten. Hier is een samenvatting samen met mijn nemen op elke aankondiging.
Athena: AWS heeft Roodverschuiving voor hoge schaal gestructureerde data-analyse en EMR (Elastisch MapReduce) voor hoog-schaal ongestructureerde data-analyse. Het bedrijf heeft nog een derde poot om deze data-analyse kruk met Athena, die biedt interactieve SQL analyse van gegevens op de Amazon S3 (Simple Storage Service). Athena belooft een eenvoudiger en minder kostbaar alternatief voor EMR voor het analyseren van semi-gestructureerde gegevens, zoals clickstreams, logfiles en andere schaars en gegevenstypen die niet worden geladen in database services. Query keer gezegd dat het in de sub-tweede reeks, zelfs op grote schaal.
MyPOV op Athena: Dit is waarschijnlijk een handige en kosteneffectieve optie, maar ik gok dat de populariteit en de use-case diversiteit zal afhangen van de diepte, diversiteit en de toepasbaarheid van SQL. Net wat voor soort vragen het ondersteunen tegen welke typen gegevens? Microsoft heeft zojuist aangekondigd een soortgelijke mogelijkheden met Azure Data Lake Analytics met U-SQL query. Maar de Azuurblauwe Gegevens Meer service was ook net aangekondigd terwijl de S3 is de gevestigde spil van de lage kosten van cloud-opslag. Kortom, Amazon heeft een kant-en-klaar markt zou Athena klanten.
QuickSight: Amazon rustig kondigt de algemene beschikbaarheid van deze business intelligence service een paar weken geleden, die was verrassend, gezien de fanfare rond de QuickSight aankondiging van vorig jaar opnieuw:het Uitvinden van de conferentie. In feite, Amazon stil geweest over QuickSight het hele jaar, en ik hoorde gerommel dat het is omdat het project raakte een paar wegversperringen. Er is een reden BI is moeilijk voor leveranciers om meester te worden dit jaar, dus ik ben niet verbaasd dat er uitdagingen waren het maken van een tool die ‘ BI gemakkelijk voor alle werknemers, ongeacht hun technische vaardigheid,” als AWS beloofd. Als de gegevens die u wilt analyseren is gestructureerd en is al beschikbaar in een Amazone bron (RDS, Aurora, Roodverschuiving, of een komma-gescheiden bestand op S3), QuickSight kan afleiden uit gegevens van relaties en krijg je de visualisaties in minuten. Wat meer is, de query snelheid van de ingebouwde SPICE zuilvormig, in-memory engine is een plus.
MyPOV op QuickSight: Op de back-end, QuickSight biedt minder automagical begrip van gegevens structuur dan ik had verwacht, op basis van laatste jaar van de aankondiging. Om gegevens in en geïntegreerd, zijn er gegevens-prep filters, diverse aansluitingen en een tafel-join UI die het beste omschreven worden als instrumenten voor power-users. Het is net als het werken met een basis -, self-service-data-prep gereedschap, en het zal nauwelijks worden automatisch. Als voor het onttrekken van ongestructureerde bronnen, zoals EMR, dat was beloofd vorig jaar, maar weggelaten uit de lancering persbericht, dus ik gok dat het nog steeds in de werken. Aan de front-end-analyse, Amazon was oorspronkelijk van plan om de technologie te gebruiken van ZoomData, maar dat werd gedropt ergens langs de weg. Wanneer ik voor het laatst zag een QuickSight beta demo in augustus, leidinggevenden gesproken over het toevoegen common visualisatie vormen, met inbegrip van gestapelde staaf -, vlak-en ballondiagrammen – bewijs van helemaal opnieuw te beginnen.
Amazon Rekognition afbeelding-erkenning service
Kortom, ik geloof QuickSight blijft een work in progress, met ruimte voor verbetering. Niettemin, gezien het feit dat er een gratis tier van de dienst beschikbaar die kan worden gebruikt met maximaal 1 gb gegevens – de Standaard Editie kost $9 per gebruiker, per maand voor het analyseren van maximaal 10 Gb gegevens – ik heb geen twijfel dat QuickSight zie je veel van gebruiken en dat de klanten op verbeteringen in de tijd. Dat is vrij veel de manier waarop Microsoft BI-Power is ontwikkeld. Ik zou er rekening mee dat geen van de freemium diensten (het toevoegen van IBM Watson Analytics om de Macht van BI en QuickSight) overbodig maakte krachtiger en in staat om BI-opties.
Rekognition, Polly en Lex AI Diensten: Er zijn veel AI-gerelateerde aankondigingen van dit jaar, en AWS CEO Jassy heeft getracht te herinneren re:het Uitvinden van de deelnemers dat Amazon is al hard aan het werk op AI dat sinds de komst van de vennootschap bekende retail aanbeveling van de motor. Om meer interne Amazon mogelijkheden om cloud-ontwikkelaars, AWS werden drie nieuwe diensten. Amazon Rekognition is een afbeelding van de erkenning service die plek objecten (auto, potlood, houtskool, cat), schermen (buiten -, berg -, bos) of vlakken (man, vrouw, jongen, meisje) in afbeeldingen. Het kan ook het detecteren van het sentiment (glimlachend gezicht, boos) en, met training, gezichtsherkenning (dit is Jeff Bezos, dat is Satya Nadella). Amazon Polly is een tekst-naar-spraak-engine, en op basis van deze week is de demo ‘ s, kunt u verwachten dat mooie vloeiende en natuurlijke klinkende uitspraken. Lex, die is gebaseerd op Alexa,het is een spraak-herkenning en natuurlijke taal te begrijpen service. Amazon heeft al bijna twee jaar en miljarden gesprekken met miljoenen Amazon Echo klanten om te trainen voor deze service.
MyPOV op Rekognition, Polly en Lex: Google en Microsoft introduceerde vergelijkbare diensten eerder dit jaar, maar Amazon is het recht op wijzen dat het heeft gewerkt aan mogelijkheden voor een lange tijd, zelfs als ze niet beschikbaar als cloud-diensten. Ik zal echt geïnteresseerd om te zien dat de mate van training nodig is, vooral voor het begrijpen van de context van een specifieke toepassing. AWS gedemonstreerd een vliegtuig-booking app met een natuurlijke taal UI met behulp van Lex en Polly. Interpretatie werd gezegd, gebaseerd op een ingebouwde kennis grafiek waarmee u uw eigen metadata. Geen twijfel ontwikkelaars zal meer moeten doen dan het bouwen van een app en plug in de Api ‘ s.
Straks zullen we zien hoe de talrijke en innovatief de AI-aangedreven apps zijn die uit elk van de grote publieke clouds. Google kan zijn van een rand op de data, tussen de zoekmachine en het Android-besturingssysteem. Maar ik reken op Amazon ‘ s grote rand in de cloud developer rangen (en niet te vergeten de breedte van haar diensten portfolio) te geven het een vliegende start.
Verwante Lezen:
Salesforce Einstein: Droom Versus Werkelijkheid
Oracle Vs. Salesforce op AI: Wat te Verwachten Als
Tableau Stelt Podium Voor Grotere Analytics Implementaties
AWS re:Verzinnen: Vijf Lessen Over Nieuwe Diensten