Bild: AWS
Amazon Web Services VD Andy Jassy infört en uppsjö av nya tjänster och funktioner på AWS re:Invent-konferensen i Las Vegas denna vecka. Den nya analytiska och artificiell intelligens (AI) tjänster är inte unika, men det är ingen tvekan om att de kommer att vara stora hits.
Jassy inramade hans meddelanden kring temat att ge företagen “supermakterna.” Exempel ingår kraftfulla nya beräkna fall stödja superhjälte-som hastighet, ny databas tjänster som möjliggör “flykt” från de höga kostnaderna för kommersiella databaser, och nya IoT tjänster som möjliggör “shapeshifting” ut till kanten av företaget.
Jag var mest intresserad av “X-Ray Vision” introduktioner, som ingår Athena och QuickSight analytiska tjänster och Rekognition, Polly och Lex artificiell intelligens (AI). Här är en resumé tillsammans med min take på varje meddelande.
Athena: AWS har en Rödförskjutning på för hög-skala för strukturerad analys av data och EMR (Elastic MapReduce) för hög skala ostrukturerad data-analys. Företaget har lagt till ett tredje ben att detta data-analys pall med Athena, som erbjuder interaktiv SQL analys av data i Amazon S3 (Simple Storage Service). Athena lovar en enklare och mindre kostsamt alternativ till EMR för att analysera semi-strukturerad data som clickstreams, loggfiler och andra glesa och varierande typer av data som inte är lätt att laddas in i databasen tjänster. Frågan gånger sägs vara i sub-andra sortiment, även på hög nivå.
MyPOV på Athena: Detta kommer sannolikt att bli ett praktiskt och kostnadseffektivt alternativ, men jag gissar popularitet och användning-fallet mångfald kommer att bero på djupet, mångfald och tillämpligheten av SQL. Bara vilken typ av frågor kommer det stöd mot vilka typer av data? Microsoft har precis lanserat ett liknande kapacitet med Azure-för synkronisering av Data Sjön Analytics med U-SQL-fråga. Men Azure-för synkronisering av Data Sjön service var också just meddelat medan S3 är väl etablerade kingpin låg kostnad moln lagring. Kort sagt, Amazon har ett färdigt marknaden skulle vara Athena kunder.
QuickSight: Amazon meddelade lugnt den allmänna tillgängligheten av denna omvärldsbevakning för ett par veckor sedan, vilket var förvånande med tanke på fanfar runt QuickSight meddelande vid förra årets re:Invent konferens. I själva verket, Amazon har varit tyst om QuickSight alla år, och jag hörde mullret som det är eftersom projektet träffa några hinder. Det finns en anledning till att BI har varit svårt för leverantörer att behärska alla dessa år, så jag är inte förvånad, det fanns utmaningar att skapa ett verktyg som “gör BI enkelt för alla anställda, oavsett deras tekniska skicklighet”, som AWS lovat. Om de data som du vill analysera är strukturerad och som redan finns tillgänglig i en Amazon källa (RDS, Aurora, Rödförskjutning, eller en kommaavgränsad fil på S3), QuickSight kan vi dra slutsatsen att data relationer och få dig att visualiseringar i minuter. Vad är mer, frågan hastigheten på den inbyggda KRYDDA kolumner i minnet motorn är plus.
MyPOV på QuickSight: På baksidan slutet, QuickSight erbjuder mindre automagical förståelse av data struktur än jag väntat, baserat på förra årets tillkännagivande. För att få data i och integrerade, det är data-prep-filter, olika kontakter och ett bord-gå med UI som är bäst beskrivs som verktyg för avancerade användare. Det är som att arbeta med en grundläggande, self-service data-prep tool, och kommer knappast att ske automatiskt. Som för att peka på ostrukturerade källor, såsom EMR, som utlovades förra året men som utelämnats från lanseringen pressmeddelande, så jag gissar att det är fortfarande fungerar. På front-end-analys, Amazon var ursprungligen kommer att använda teknik från ZoomData, men som togs bort någonstans längs vägen. När jag senast såg en QuickSight beta demo i augusti, chefer talade om att lägga till gemensamma visualisering typer inklusive staplad stapel, yta och bubbla diagram – bevis för att börja från scratch.
Amazon Rekognition bild-recognition service
Kort sagt, jag tror QuickSight är fortfarande ett pågående arbete med utrymme för förbättringar. Ändå, med tanke på att det finns en gratis nivå av service som finns tillgängliga som kan användas med upp till 1 gb data – Standard Edition kostar $9 per användare, per månad för att analysera upp till 10 Gb av data – jag har ingen tvekan om att QuickSight kommer att se massor av användning och att kunderna kommer att driva på förbättringar över tid. Det är ganska mycket i vägen Microsoft Power BI har utvecklats. Jag skulle notera att ingen av de freemium-tjänster (lägga till IBM Watson Analytics för att driva BI och QuickSight) har undanröjt behovet av mer kraftfulla och kapabla BI alternativ.
Rekognition, Polly och Lex AI Tjänster: Det har varit många AI-relaterade meddelanden detta år, och AWS VD Jassy tog smärtor för att påminna re:Invent deltagare som Amazon har jobbat hårt på att AI eftersom att tillkomsten av bolagets kända detaljhandel rekommendation motor. För att få mer inre kapacitet Amazon cloud utvecklare, AWS infört tre nya tjänster. Amazon Rekognition är en bild-recognition service som kan upptäcka föremål (bil, penna, katt), scener (utomhus, berg, skog) eller ansikten (man, kvinna, pojke, flicka) i bilder. Det kan också upptäcka känslor (ler, sur, arg) och, med utbildning, ansiktsigenkänning (detta är Jeff Bezos, som är Satya Nadella). Amazon Polly är en text-till-tal-motor, och baserat på denna vecka demos, kan du förvänta dig ganska flytande och naturligt klingande yttranden. Lex, som är baserad på Alexa, är en taligenkänning och naturligt språk förståelse service. Amazon har haft nästan två år och miljarder av samtal med miljontals Amazon Echo kunder för att träna den här tjänsten.
MyPOV på Rekognition, Polly och Lex: Google och Microsoft har gjort liknande tjänster tidigare i år, men Amazon har rätt i att påpeka att det har varit att arbeta på dessa möjligheter för en lång tid, även om de inte var tillgängliga som molntjänster. Jag blir verkligen intresserad av att se graden av utbildning som krävs, särskilt för att förstå sammanhanget av en specifik tillämpning. AWS demonstrerade ett flygbolag flight-bokning app med ett naturligt språk UI med Lex och Polly. Tolkning sades baseras på en inbyggd kunskap diagram som gör att du kan lägga till dina egna metadata. Ingen tvekan om att utvecklare kommer att få göra mer än att bygga en app och plug-in Api: er.
Snart nog kommer vi att se hur många och innovativa AI-drivna apps växer fram från var och en av de stora publika moln. Google kan ha en kant på data, mellan sin sökmotor och Android-operativsystem. Men jag räknar med Amazons stor fördel i moln utvecklare leden (för att inte nämna den breda tjänsteportfölj) för att ge det en snabbstart.
Relaterad Läsning:
Salesforce Einstein: Dröm Kontra Verklighet
Oracle Vs. Salesforce på AI: Vad kan man Förvänta sig När
Tablån Sätter Scenen För Större Distributioner Analytics
AWS re:Invent: Fem Hämtställen På Nya Tjänster