Image: AWS
Amazon Web Services PDG Andy Jassy introduit une foule de nouveaux services et des capacités de l’AWS re:Invent conférence à Las Vegas cette semaine. La nouvelle analyse et de l’intelligence artificielle (IA) les services ne sont pas uniques, mais il y a peu de doute qu’ils vont être énorme succès.
La ville de iaşi encadrée ses annonces autour du thème de permettre aux entreprises d’avoir des “super-pouvoirs.” Voici des exemples de puissantes nouvelles instances de calcul de soutien de super-héros comme la vitesse, la nouvelle base de données des services permettant de “vol” à partir du coût élevé des bases de données commerciales, et des nouvelles de Tes services permettant de “shapeshifting” à bord de l’enterprise.
J’étais plus intéressé par le “X-Ray Vision” introductions, qui comprenait Athéna et QuickSight services d’analyse et de Rekognition, Polly et Lex intelligence artificielle (IA) des services. Voici un récapitulatif avec mon prendre sur chaque annonce.
Athena: AWS a Redshift haut de l’échelle structurée de l’analyse de données et le système de DME (Elastic MapReduce) pour la haute-échelle non structurée de l’analyse des données. La compagnie a ajouté une troisième étape de cette analyse des données de selles avec Athéna, qui présente de manière interactive SQL analyse de données dans Amazon S3 (Simple Storage Service). Athena promet une plus simple et moins coûteux que la réalisation de DME pour l’analyse de données semi-structurées comme clickstreams, fichiers de log et d’autres rares et les variables les types de données qui ne sont pas facilement chargé dans la base de données de services. Les temps de requête sont dits être dans le sous-deuxième plage, même à grande échelle.
MyPOV sur Athéna: C’est probablement une pratique et rentable, mais je devine que la popularité et de cas d’utilisation de la diversité dépend de la profondeur, de la diversité et de l’applicabilité de SQL. Juste ce genre de requêtes de support informatique à l’encontre de ce que les types de données? Microsoft vient d’annoncer une capacité similaire avec Azure Data Lake Analytics avec U-SQL d’interrogation. Mais l’Azur de Données Lac de service a également été annoncé alors que S3 est bien établi, cheville ouvrière de faible coût de stockage en nuage. En bref, Amazon a un readymade marché de Athena clients.
QuickSight: Amazon tranquillement a annoncé la disponibilité générale de ce business intelligence service il y a quelques semaines, ce qui est surprenant compte tenu de la fanfare autour de la QuickSight annonce de l’année dernière re:Inventer de conférence. En effet, Amazon a été très calme sur QuickSight toute l’année, et j’ai entendu des rumeurs que c’est parce que le projet a frappé quelques obstacles. Il y a une raison BI a été dur pour les vendeurs à la maîtrise de toutes ces années, donc je ne suis pas surpris, il y avait des défis de la création d’un outil qui “rend BI facile pour tous les employés, indépendamment de leur compétence technique,” comme AWS promis. Si les données que vous souhaitez analyser est structuré et déjà disponible dans une Amazon source (RDS, Aurora, Redshift, ou un fichier délimité par des virgules sur S3), QuickSight peut déduire des relations de données et de vous amener à des visualisations en quelques minutes. Qui plus est, la vitesse de requête de la SPICE colonnes, moteur in-memory est plus.
MyPOV sur QuickSight: Sur le back-end, QuickSight offre moins de automagical la compréhension de la structure de données que ce que j’attendais, sur base de la dernière année de l’annonce. Pour obtenir des données et intégrée, il y a des données la préparation des filtres, des connecteurs différents et une table de jointure de l’INTERFACE utilisateur qui sont les mieux décrits comme des outils pour les utilisateurs de puissance. C’est comme travailler avec une base de données en libre-service-outil de préparation, et sera à peine automatique. Comme d’exploiter les sources non structurées, telles que les DME, ce qui a été promis à l’année dernière, mais omis dans le communiqué de presse lancement, donc je suppose que c’est toujours dans les travaux. Sur le devant de la fin de l’analyse, Amazon a été à l’origine de l’utilisation de la technologie de ZoomData, mais qui a été abandonné quelque part le long du chemin. Quand j’ai vu la dernière fois un QuickSight beta demo en août, les dirigeants ont parlé de l’ajout commune de visualisation y compris les types de diagramme à barres empilées, de la région et les graphiques en bulles – la preuve de commencer à partir de zéro.
Amazon Rekognition image-le service de reconnaissance
En bref, je crois QuickSight reste un travail en cours avec de la place pour l’amélioration. Néanmoins, étant donné qu’il y a un niveau d’utilisation gratuite du service disponible qui peut être utilisé avec jusqu’à 1 go de données – l’Édition Standard frais de 9 $par utilisateur et par mois pour l’analyse jusqu’à 10 go de données, je n’ai aucun doute que QuickSight verrez beaucoup de l’utilisation et que les clients s’améliorer au fil du temps. C’est à peu près la façon dont Microsoft Power BI a évolué. J’avais remarque qu’aucun des freemium services (ajout d’IBM Watson Analytics pour Power BI et QuickSight) ont éliminé le besoin de plus puissant et capable de BI options.
Rekognition, Polly et Lex Services d’IA: Il y a eu beaucoup d’IA-annonces liées à cette année, et AWS chef de la direction la ville de iaşi a pris soin de rappeler re:Inventer des participants qu’Amazon a été dur au travail sur l’IA depuis que l’avènement de la société bien connue de détail moteur de recommandation. Pour apporter davantage de capacités internes d’Amazon cloud développeurs, AWS a introduit trois nouveaux services. Amazon Rekognition est une image-le service de reconnaissance qui peut repérer des objets (voiture, crayon, chat), scènes en plein air, montagne, forêt) ou face (homme, femme, garçon, fille) dans les images. Il peut également détecter sentiment (sourire, froncer les sourcils, de la colère) et, avec de la formation, de la reconnaissance faciale (c’est Jeff Bezos, qui est Satya Nadella). Amazon Polly est un texte en discours, et sur la base de cette semaine démos, vous pouvez vous attendre assez fluide et naturel de paroles. Lex, qui est basé sur Alexa, est une reconnaissance de la parole et du langage naturel compréhension du service. Amazon a eu près de deux ans et des milliards de conversations avec des millions d’Amazon Echo clients pour former ce service.
MyPOV sur Rekognition, Polly et Lex: Google et Microsoft a introduit des services similaires plus tôt cette année, mais Amazon est juste de signaler qu’il a été de travailler sur ces capacités pour un long temps, même si elles n’étaient pas disponibles en tant que services dans le cloud. Je serai vraiment intéressé de voir le niveau de formation requis, en particulier pour comprendre le contexte d’une application spécifique. AWS démontré un avion-réservation d’application avec un naturel de la langue de l’INTERFACE utilisateur à l’aide de Lex et Polly. L’interprétation qui a été dit à fondées sur un construit-dans la connaissance graphique qui vous permet d’ajouter vos propres métadonnées. Pas de doute, les développeurs auront à faire plus que de construire une application et le plug dans l’Api.
Assez vite, nous allons voir comment de nombreuses et innovantes de l’IA-alimenté applications émergent de chacun des grands clouds publics. Google peut avoir un avantage sur les données, entre son moteur de recherche et le système d’exploitation Android. Mais je compte sur Amazon grosse pointe dans le cloud développeur rangs (pour ne pas mentionner l’ampleur de son portefeuille de services) afin de lui donner un bon départ.
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