L’une de CES ” grandes tendances au cours des dernières années a été la voiture connectée — le concept de l’ajout de la connectivité à l’Internet et de la mise en réseau de nos véhicules.
Voler la vedette cette année a été de Nvidia, qui a lancé le Lecteur PX 2 — une voiture système d’intelligence artificielle. PX 2 est conçu pour les constructeurs exploration autonome la conduite de véhicules et à 360 degrés conscience de la situation, l’apprentissage en profondeur et la puissance de traitement de 150 MacBook Pros.
Via: Nvidia
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L’apprentissage en profondeur — un type avancé de l’intelligence artificielle (IA) — est de la conduite de changement significatif pour les véhicules autonomes et pour les transports et de l’automobile en général, selon un nouveau rapport de la société de conseil KPMG.
L’étude prédit que d’ici 2030 une nouvelle mobilité secteur des services liés aux produits et services liés à l’autonomie, la mobilité et la connectivité sera d’une valeur de plus de 1 billion de dollars dans le monde entier.
Le rapport note que les impacts directs de l’apprentissage en profondeur “va révolutionner la nature de faire des affaires pour les constructeurs.” L’apprentissage en profondeur est un élément important de la construction de l’auto-conduite des véhicules qui peuvent fonctionner sans intervention humaine. Sous-jacents de ces efforts est la nécessité pour le véhicule, pour “voir”, “penser”, “voiture”, et “apprendre”, et c’est à travers cette dernière étape d’apprentissage que l’apprentissage en profondeur seront essentiels pour atteindre pleinement les voitures autonomes.
“L’apprentissage en profondeur de l’accélération de l’autonomie plus vite que n’importe qui pourrait l’ai imaginé, et il a de profondes implications pour l’industrie et sociétaux de la mobilité dans son ensemble,” a dit Gary Silberg, automobile national chef de file au sein de KPMG. “Si une voiture ne peut pas apprendre, alors il est continuent de compter sur des millions et des millions de lignes de code, avec une telle complexité et de l’ambiguïté qu’à la pleine autonomie ne serait pas réalisable pour de nombreuses années à venir.”
Nous sommes au début de ce Silberg appelle une nouvelle ère dans le développement de produits automobiles et de la fabrication, qui met l’accent sur un véhicule, du système nerveux, y compris un ordinateur “cerveau”, capteurs, contrôles, de l’interaction du pilote, et le stockage de données encore plus que le groupe motopropulseur. “C’est un énorme changement dans la structure organisationnelle, l’acquisition de talents, le modèle de fonctionnement pour la plupart des constructeurs automobiles”, dit-il.
KPMG a noté que c’est un moment critique dans l’histoire de l’industrie automobile, les Équipementiers et les entreprises de technologie face dans une bataille pour des spécialistes qualifiés. Les professionnels qui ont des compétences d’apprentissage sont à court d’approvisionnement, dit le rapport, et le pool d’experts parmi ces spécialistes est encore plus petit.
Cette lacune rend difficile pour les constructeurs automobiles traditionnels pour rivaliser avec les leaders de la technologie. En outre, les universités ne sont pas de garder le rythme avec la communauté autonome de conduite à la demande du marché pour le talent.
Dans le rapport, KPMG disposé quelques développements principaux constructeurs d’automobiles ont besoin de penser si ils veulent survivre à la transformation à venir.
L’une est que le fonctionnement du véhicule et la propriété est en train de changer. En raison de l’apprentissage en profondeur, de l’autonomie et de la mobilité, de la possession de la voiture est en mouvement à partir appartenant à des véhicules partagés expériences de conduite, avec une croissance de la consommation focus sur la mobilité et le transport à la demande. D’ici 2030, de nouveaux services de mobilité de marché émergent pour les produits et services liés à l’autonomie, la mobilité et la connectivité.
Autre chose pour les constructeurs à prendre en compte est que la plupart d’entre eux ne vont plus être simplement des constructeurs d’automobiles. Avec l’apprentissage en profondeur l’accélération de l’autonomie, ces entreprises auront besoin pour faire des choix sur l’opportunité de rester pur constructeurs, devenir la mobilité des fournisseurs de services, ou les deux.
En outre, le système nerveux deviendra la pièce maîtresse de la conception du véhicule, changer la façon dont les fabricants pensent à propos de la création de véhicules. Développement de produits automobiles et de la fabrication mettra l’accent sur des véhicules de smarts: les ordinateurs, capteurs, contrôles, pilote les interfaces et les composants de stockage de données.
Enfin, les constructeurs devront trouver des talents à l’appui de ces nouveaux développements. Comme KPMG, il y a peu de gens capables de construire l’apprentissage en profondeur des systèmes, de l’automobile et des entreprises sont déjà démènent pour trouver eux.