Tutte le 13.000 taxi nella Città di New York potrebbe essere sostituito da una flotta di 3.000 ride-sharing, le auto se usato esclusivamente per carpooling, secondo la ricerca pubblicata oggi dal MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL). Invece di chiamare i taxi, i passeggeri che utilizzano il ride-sharing, servizi per carpooling può portare alla riduzione della congestione del traffico, l’inquinamento e il consumo di carburante.
Il CSAIL i ricercatori hanno utilizzato i dati pubblici da new york corse in taxi, pubblicato dall’Università di Illinois a sviluppare l’algoritmo. Hanno calcolato che i 3.000 di quattro persone, i veicoli che viaggiano in analoghe destinazioni potrebbe soddisfare il 98 per cento di taxi domanda, in città, con un tempo di attesa medio di 2,7 minuti. Forse la parte più importante del sistema è dinamico di un riposizionamento di veicoli basati sulla reale domanda di tempo, il che rende il sistema 20 per cento più veloce.
Sia come Uber e Lyft lavoro per espandere la loro carpooling imprese, il CSAIL squadra, visto anche il potenziale per extreme car pooling. Esaminando altro veicolo di dimensioni, il team ha scoperto che i 2.000 10-persona di veicoli potrebbe soddisfare il 95 per cento della domanda, o il sistema può utilizzare una varietà di tipi di veicolo e riassegnare loro sulla base di richieste in arrivo — forse per l’invio di multi-furgoni passeggeri di un grande evento sportivo o un concerto, piuttosto che una più grande flotta di vetture più piccole.
Il sistema analizza tutte le richieste e disponibili veicoli e determina, quindi, i migliori percorsi e le assegnazioni per ogni auto. Dopo le auto sono assegnati, l’algoritmo è in grado quindi di riequilibrare il rimanente di inattività veicoli, mediante l’invio alla maggiore richiesta di aree.